Pag-trak ug dagkong datos: Kung ang datos nagtagbo sa dalan

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Hulyo 25, 2022

Katingbanan sa panabut

Ang industriya sa trak labi nga naggamit sa dagkong datos ug artipisyal nga paniktik (AI) aron mapauswag ang kaluwasan, kahusayan, ug paghimog desisyon. Kini nga pagbalhin sa teknolohiya makahimo sa mas maayo nga pagdumala sa logistik, predictive nga pagmentinar sa sakyanan, ug mas maayo nga serbisyo sa customer. Kini nga mga pag-uswag nagdala usab ngadto sa mas maalamon, mas autonomous nga mga armada ug nanginahanglan og bag-ong imprastraktura ug cybersecurity nga mga lakang.

Trucking ug dako nga data konteksto

Ang pandemya sa COVID-19, samtang nagpahinay sa daghang mga sektor, adunay wala damha nga epekto sa mga serbisyo sa kargamento. Ang mga kompanya sa trak nagsugod sa pag-ila sa kamahinungdanon sa dagkong datos sa pagpauswag sa ilang mga operasyon. Kini nga pagbalhin gimaneho sa panginahanglan sa pagpahiangay sa pagbag-o sa mga panginahanglanon sa merkado ug pagsiguro sa hapsay nga paghatud sa serbisyo. Ang dagkong datos, sa kini nga konteksto, nagsilbi nga hinungdanon nga himan alang sa pag-optimize sa mga ruta, pagdumala sa imbentaryo, ug pagpaayo sa kinatibuk-ang kahusayan sa logistik.

Ang dagkong datos sa industriya sa trak naglangkob sa daghang halapad nga tinubdan sa impormasyon. Kini nga mga tinubdan naglakip sa mga sensor log, camera, radar system, geolocation data, ug mga input gikan sa mga mobile phone ug tablet. Dugang pa, ang mga teknolohiya sama sa remote sensing ug ang Internet of Things (IoT), ilabina ang mga komunikasyon tali sa mga sakyanan ug imprastraktura, nakatampo niini nga data pool. Kini nga datos komplikado ug daghan, kasagaran makita nga random ug wala'y istruktura sa unang pagtan-aw. Bisan pa, ang tinuud nga kantidad niini mitumaw kung ang AI mosulod sa pag-ayag, pag-organisar, ug pag-analisar sa kini nga mga sapa sa datos.

Bisan pa sa potensyal nga mga benepisyo, daghang mga kompanya sa trak kanunay nga nakigbisog sa pagsabut sa mga kakuti sa dagkong datos ug pagpatuman sa epektibo nga mga estratehiya aron magamit kini. Ang yawe naa sa pagbalhin gikan sa pagkolekta lamang sa datos ngadto sa mga advanced nga yugto sa paggamit sa datos, lakip ang pagbalhin gikan sa sukaranan nga obserbasyon ngadto sa detalyado nga diagnostics, gisundan sa predictive analysis. Alang sa mga kompanya sa transportasyon, kini nga pag-uswag nagpasabut sa paghimo sa usa ka komprehensibo nga sistema sa pagdumala sa transportasyon nga mahimo usab nga ma-optimize ang pasundayag sa ilang tibuuk nga armada sa awto.

Makasamok nga epekto

Ang Telematics, nga naglangkob sa mga teknolohiya sama sa Global Positioning System (GPS) ug onboard diagnostics, maoy usa ka importanteng dapit diin ang dagkong datos bililhon kaayo. Pinaagi sa pag-monitor sa mga lihok sa salakyanan ug mga gawi sa drayber, ang telematics makapauswag pag-ayo sa kaluwasan sa dalan. Nakatabang kini sa pag-ila sa mga peligrosong pamatasan sama sa pagduka, pagkabalda sa pagmaneho, ug dili maayo nga mga pattern sa pagpreno, nga kasagarang hinungdan sa mga aksidente nga mosangput sa mga pagkawala sa pinansyal nga nag-aberids sa USD $74,000 ug makadaot sa reputasyon sa usa ka kompanya. Kung kini nga mga sumbanan matul-id, mahimo kini nga matubag pinaagi sa gipunting nga pagbansay sa drayber ug pag-upgrade sa teknolohiya sa mga sakyanan sa armada, sama sa mga advanced braking system ug mga camera sa dalan.

Sa kargamento ug logistik, ang dagkong pag-analisa sa datos adunay hinungdanon nga papel sa estratehikong paghimog desisyon. Pinaagi sa pag-usisa sa mga pattern sa kargamento, ang mga kompanya makahimo og mga desisyon nga nahibal-an bahin sa mga estratehiya sa pagpresyo, pagbutang sa produkto, ug pagdumala sa peligro. Dugang pa, ang dagkong datos makatabang sa serbisyo sa kustomer pinaagi sa pag-organisar ug pag-analisar sa feedback sa kostumer. Ang pag-ila sa nagbalikbalik nga mga reklamo nagtugot sa mga kompanya sa dali nga pagsulbad sa mga isyu.

Ang laing mahinungdanong epekto sa dagkong datos sa industriya sa trak mao ang pagmentinar sa mga sakyanan. Ang mga tradisyonal nga pamaagi sa pagmentinar sa salakyanan kanunay nga nagsalig sa gitakda nang daan nga mga iskedyul, nga mahimong dili tukma nga nagpakita sa karon nga kahimtang sa kagamitan. Ang dagkong datos makahimo sa pagbalhin ngadto sa predictive maintenance, diin ang mga desisyon gibase sa aktuwal nga performance sa mga sakyanan, nga namatikdan pinaagi sa data analytics. Kini nga pamaagi nagsiguro sa tukma sa panahon nga mga interbensyon, pagpakunhod sa kalagmitan sa pagkaguba ug pagpalugway sa lifespan sa panon sa mga sakayan. 

Mga implikasyon sa trak ug dagkong datos

Ang mas lapad nga mga aplikasyon alang sa paggamit sa dagkong datos sa industriya sa trak ug kargamento mahimong maglakip sa:

• Gipauswag nga panagsama sa AI sa mga trak sa trak, nga nanguna sa labi ka episyente ug awtonomiya nga mga awto nga makahimo sa pagpahiangay sa lainlaing mga senaryo.
• Pag-uswag sa espesyal nga imprastraktura, lakip ang mga haywey nga nasangkapan sa sensor, aron suportahan ang teknolohiya sa IoT sa trak, pagpaayo sa real-time nga pag-monitor ug pagkolekta sa datos.
• Ang dugang nga pagpamuhunan sa telematics ug dagkong data management software sa mga kompanya sa supply chain, nga nagpunting sa cybersecurity aron mapanalipdan batok sa mga hulga nga makabalda sa mga network sa transportasyon.
• Ang pagkunhod sa mga emisyon gikan sa industriya sa trak tungod kay ang dako nga datos makahimo sa labi ka episyente nga pag-optimize sa ruta ug ang paggamit sa mga awtonomous nga salakyanan makapakunhod sa pagkonsumo sa gasolina o kuryente.
• Potensyal nga pag-uswag sa kinatibuk-ang paggamit sa mga network sa transportasyon samtang kini mahimong mas episyente, posible nga mabawi ang mga benepisyo sa kinaiyahan nga nakuha gikan sa mga pagkunhod sa emisyon.
• Ang paghimo sa bag-ong mga tahas sa trabaho nga naka-focus sa pagtuki sa datos, cybersecurity, ug pagdumala sa AI sa sektor sa trak ug logistik.
• Ang mga pagbag-o sa mga modelo sa negosyo sa trak, gipasiugda ang paghimog desisyon nga gipatuyok sa datos ug paghiusa sa teknolohiya, nga nagdala sa pagtaas sa kompetisyon ug kabag-ohan sa industriya.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Unsa pa sa imong hunahuna nga ang dagkong datos makapauswag sa mga serbisyo sa kargamento?
• Giunsa pagbag-o sa IoT ug AI kung giunsa ang paghatud sa mga butang sa sunod nga lima ka tuig?