Quantumrun

Usa ka adlaw uban sa imong self-driving nga sakyanan: Umaabot sa Transportasyon P1

KREDIT SA LARAWAN: Quantumrun

Usa ka adlaw uban sa imong self-driving nga sakyanan: Umaabot sa Transportasyon P1

David Tal, Publisher, Futurist
Twitter
LinkedIn
@DavidTalWrites

Ang tuig mao ang 2033. Kini usa ka dili maayo nga init nga tinghunlak nga hapon, labing menos kana ang gipahibalo sa kompyuter sa ayroplano sa wala pa gilakip ang eksaktong temperatura nga 32 degree Celsius. Pipila lang ka degree nga mas init kaysa New York, apan gikulbaan ka kaayo aron maatiman. Ang imong mga kuko nagsugod sa pagpaak sa imong mga gunitanan sa lingkuranan.

Ang imong Porter nga eroplano nagsugod sa pagkanaog niini ngadto sa Toronto's Island Airport, apan sukad nga ilang giilisan ang mga piloto sa tawo nga puno, point-to-point nga autopilot, wala ka mobati nga hingpit nga sayon sa panahon sa pag-landing nga bahin niining binulan nga mga biyahe sa negosyo.

Ang ayroplano modunggo nga hapsay ug walay insidente, sama sa kanunay. Gikuha nimo ang imong mga bagahe sa lugar sa pag-angkon sa bagahe sa airport, pagsaka-kanaog sa automated nga Porter ferry aron makatabok sa Lake Ontario, ug dayon gikan sa Porter's Bathurst street terminal sa Toronto proper. Samtang nagpadulong ka sa exit, ang imong AI assistant nag-order na og awto nga mukuha nimo pinaagi sa rideshare app sa Google.

Ang imong smartwatch mag-vibrate duha lang ka minuto human ka makaabot sa gawas nga lugar nga pickup sa pasahero. Kana kung makita nimo kini: usa ka harianong asul nga Ford Lincoln nga nagmaneho sa kaugalingon sa agianan sa terminal. Mihunong kini atubangan sa imong gibarogan, giabiabi ka sa imong ngalan, dayon giablihan ang pultahan sa pasahero sa likod. Sa diha nga sa sulod, ang sakyanan magsugod sa pagdrayb paamihanan paingon sa Lake Shore Boulevard sa gitino nang daan nga rota nga negosasyon tali niini ug sa imong rideshare app.

Siyempre, ikaw hingpit nga nag-splurged. Atol niining pinakaulahi nga pag-urong, ang mga biyahe sa negosyo maoy usa sa pipila ka nahibiling mga oportunidad diin ang korporasyon nagtugot kanimo sa paggasto alang sa mas mahal nga modelo sa sakyanan nga adunay dugang nga bitiis ug lawak sa bagahe. Gipili usab nimo ang mas barato nga kapilian sa pag-carpool, opisyal alang sa mga hinungdan sa kaluwasan, dili opisyal tungod kay dili nimo gusto nga magmaneho sa mga awto nga adunay mga estranghero. Mipili pa gani ka ug ad-free ride.

Ang pagdrayb sa imong opisina sa Bay Street mokabat lang ug mga dose ka minuto, base sa Google map sa headrest nga display sa imong atubangan. Milingkod ka, magpahayahay, ug ipunting ang imong mga mata sa bintana, nga nagtan-aw sa tanan nga walay drayber nga mga sakyanan ug mga trak nga nagbiyahe sa imong palibot.

Dili pa kaayo dugay, nahinumdom ka. Kini nga mga butang nahimong legal lamang sa tibuok Canada sa tuig nga ikaw migraduwar—2026. Sa sinugdan, pipila lamang ang anaa sa dalan; sila mahal ra kaayo alang sa kasagaran nga tawo. Pipila ka tuig ang milabay, ang Uber-Apple partnership sa katapusan nakakita sa Uber nga gipulihan ang kadaghanan sa mga drayber niini sa Apple-built, electric, autonomous nga mga sakyanan. Ang Google nakigtambayayong sa GM aron magsugod sa kaugalingon nga serbisyo sa carsharing. Ang nahabilin nga mga magbubuhat sa awto nagsunod usab, nagbaha sa dagkong mga lungsod nga adunay awtonomiya nga mga taxi.

Ang kompetisyon misamot kabangis, ug ang gasto sa pagbiyahe mius-os pag-ayo, nga ang pagpanag-iya ug sakyanan sa kadaghanang mga siyudad ug mga lungsod dili na makataronganon gawas kon ikaw adunahan, gusto ka nga mobiyahe sa usa ka daan nga dalan, o ganahan ka lang sa pagdrayb. manwal. Walay bisan usa sa mga kapilian nga magamit sa imong henerasyon. Matud pa, gidawat sa tanan ang pagtapos sa gitudlo nga drayber.

Ang sakyanan mihunong subay sa busy nga interseksyon sa Bay ug Wellington, sa sentro sa pinansyal nga distrito. Ang imong ride app awtomatik nga maningil sa imong corporate account sa ikaduha nga paggawas nimo sa sakyanan. Pinasukad sa mga email nga nagbaha sa imong telepono, ingon og usa ka taas nga adlaw sa pagbinayloay sa bitcoin. Sa hayag nga bahin, kung magpabilin ka lapas sa alas-7 sa gabii, tabunan sa korporasyon ang imong pagsakay sa balay, gilakip ang mga kapilian sa naandan nga splurgy, siyempre.

Ngano nga hinungdanon ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon

Kadaghanan sa mga nag-unang magdudula sa natad sa mga awtonomous nga mga salakyanan (AV) nagtagna nga ang una nga mga AV mahimong magamit sa komersyo sa 2020, mahimong kasagaran sa 2030, ug pulihan ang kadaghanan sa mga standard nga mga salakyanan sa 2040-2045.

Kini nga umaabot dili kaayo layo, apan ang mga pangutana nagpabilin: Kini ba nga mga AV mas mahal kaysa sa mga normal nga awto? Oo. Iligal ba sila nga mag-operate sa dagkong mga rehiyon sa imong nasud kung sila mag-debut? Oo. Daghan ba nga mga tawo ang mahadlok nga magpaambit sa karsada sa kini nga mga salakyanan sa sinugdanan? Oo. Mahimo ba nila ang parehas nga gimbuhaton sama sa usa ka eksperyensiyado nga drayber? Oo.

Mao nga gawas sa cool nga tech nga hinungdan, ngano nga ang mga self-driving nga mga awto nakakuha daghang hype? Ang labing direkta nga paagi sa pagtubag niini aron malista ang nasulayan nga mga benepisyo sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon, ang labing hinungdanon sa kasagaran nga drayber:

Una, sila makaluwas ug kinabuhi. Matag tuig, unom ka milyon nga mga pagkaguba sa awto ang narehistro sa US, sa kasagaran, nga miresulta sa kapin sa 30,000 ang namatay. I-multiply kana nga numero sa tibuuk kalibutan, labi na sa mga nag-uswag nga mga nasud diin ang pagbansay sa drayber ug pag-polisa sa dalan dili ingon ka istrikto. Sa pagkatinuod, ang 2013 nga banabana nagtaho nga 1.4 ka milyon ang nangamatay sa tibuok kalibotan tungod sa mga aksidente sa sakyanan.

Sa kadaghanan niini nga mga kaso, ang sayop sa tawo mao ang mabasol: ang mga indibidwal na-stress, gikapoy, nakatulog, nalinga, hubog, ug uban pa. Ang mga robot, sa laing bahin, dili mag-antos niini nga mga isyu; sila kanunay nga alisto, kanunay nga mabuot, adunay hingpit nga 360 ka panan-awon, ug hingpit nga nahibalo sa mga lagda sa dalan. Sa tinuud, gisulayan na sa Google kini nga mga awto sa kapin sa 100,000 ka milya nga adunay 11 nga mga aksidente - tanan tungod sa mga drayber sa tawo, dili mominus.

Sunod, kung nakauli ka na sa usa ka tawo, mahibal-an nimo kung unsa ka hinay ang oras sa reaksyon sa tawo. Mao nga ang responsable nga mga drayber nagpabilin nga igo nga gilay-on tali sa ilang kaugalingon ug sa awto nga nag-una kanila samtang nagmaneho. Ang problema kay ang sobra nga kantidad sa responsableng luna maoy nakatampo sa sobra nga kahuot sa karsada (traffic) nga atong masinati adlaw-adlaw. Ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon makahimo sa pagpakigsulti sa usag usa sa dalan ug magtinabangay aron magmaneho nga labi ka duol sa usag usa, nga wala’y posibilidad nga adunay mga fender bender. Dili lamang kini mohaum sa daghang mga sakyanan sa dalan ug makapauswag sa kasagaran nga mga oras sa pagbiyahe, apan kini usab makapauswag sa aerodynamics sa imong sakyanan, sa ingon makadaginot sa gas.

Naghisgot bahin sa gasolina, ang kasagaran nga tawo dili kaayo maayo sa paggamit sa ila nga episyente. Nagdali kami kung wala kami kinahanglan. Gidaro namo ang preno nga medyo kusog kaayo kung dili na namo kinahanglan. Kanunay namong buhaton kini nga dili gani namo marehistro sa among mga hunahuna. Apan kini nagparehistro, sa among dugang nga mga biyahe ngadto sa gasolinahan ug sa mekaniko sa sakyanan. Ang mga robot makahimo sa mas maayong pagkontrolar sa atong gas ug preno aron makatanyag ug mas hapsay nga biyahe, makamenos sa konsumo sa gas ug 15 porsiyento, ug makapamenos sa tensiyon ug masul-ob sa mga piyesa sa sakyanan—ug sa atong palibot.

Sa katapusan, samtang ang pipila kaninyo mahimong malingaw sa kalingawan sa pagdrayb sa inyong sakyanan alang sa usa ka sunny weekend nga biyahe sa dalan, ang pinakagrabe lang sa katawhan ang nalingaw sa ilang oras nga biyahe paingon sa trabaho. Hunahunaa ang usa ka adlaw diin imbis nga ipunting ang imong mga mata sa dalan, mahimo ka nga mag-cruise padulong sa trabaho samtang nagbasa og libro, naminaw sa musika, pagsusi sa mga email, pag-browse sa Internet, pagpakigsulti sa mga minahal, ug uban pa.

Ang kasagaran nga Amerikano mogugol ug mga 200 ka oras kada tuig (mga 45 minutos kada adlaw) sa pagdrayb sa ilang sakyanan. Kung imong hunahunaon nga ang imong oras nagkantidad bisan sa katunga sa minimum nga sweldo, ingna ang lima ka dolyar, nan mahimo kana nga kantidad sa $325 bilyon nga nawala, dili produktibo nga oras sa tibuuk US (nagtuo nga usa ka ~325 milyon nga populasyon sa US 2015). I-multiply kana nga pagtipig sa oras sa tibuuk kalibutan ug makita namon ang trilyon nga dolyar nga gipagawas alang sa labi ka produktibo nga katuyoan.

Siyempre, sama sa tanan nga mga butang, adunay mga negatibo sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon. Unsa ang mahitabo kung ang kompyuter sa imong awto nahagsa? Dili ba ang pagpasayon sa pagdrayb makadasig sa mga tawo sa pagdrayb pa, sa ingon nagdugang sa trapiko ug polusyon? Mahimo ba nga ma-hack ang imong awto aron kawaton ang imong personal nga impormasyon o tingali bisan sa layo nga pagkidnap kanimo samtang naa sa dalan? Ingon usab, mahimo bang gamiton kini nga mga awto sa mga terorista aron ihatud sa layo ang usa ka bomba sa usa ka target nga lokasyon?

Kini nga mga pangutana hypothetical ug ang ilang insidente mahimong talagsaon kaysa sa naandan. Uban sa igo nga panukiduki, daghan niini nga mga risgo mahimong ma-engineer gikan sa mga AV pinaagi sa lig-on nga software ug teknikal nga mga panalipod. Ingon niana, usa sa labing dako nga babag sa pagsagop sa kini nga mga awtonomous nga awto mao ang ilang gasto.

Pila ang gasto sa usa niining mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon?

Ang gasto sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon magdepende sa teknolohiya nga moadto sa ilang katapusan nga disenyo. Sa swerte, daghang teknolohiya nga gamiton sa kini nga mga awto nahimo na nga sukaranan sa kadaghanan sa mga bag-ong awto, sama sa: paglikay sa pag-anod sa lane, pag-parking sa kaugalingon, pagkontrol sa pagpahiangay sa cruise, pag-braking sa kaluwasan, mga alerto sa pasidaan sa blind spot, ug sa dili madugay. sakyanan-sa-sakyanan (V2V) nga mga komunikasyon, nga nagpadala sa impormasyon sa kaluwasan tali sa mga sakyanan aron sa pagpasidaan sa mga drayber sa nagsingabot nga pagkahagsa. Ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon magtukod sa kini nga mga modernong bahin sa kaluwasan aron maminusan ang ilang gasto.

Bisan pa sa usa ka dili kaayo malaumon nga nota, ang teknolohiya nga gitagna nga maputos sa sulod sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon naglakip sa daghang lainlaing mga sensor (infrared, radar, lidar, ultrasonic, laser ug optical) aron makita ang bisan unsang kahimtang sa pagmaneho (ulan, niyebe, buhawi, kalayo sa impyerno, ug uban pa), usa ka lig-on nga wifi ug GPS nga sistema, bag-ong mekanikal nga mga kontrol sa pagmaneho sa awto, ug usa ka mini-supercomputer sa punoan aron pagdumala sa tanan nga mga datos nga kinahanglan nga mag-crunch ang mga awto samtang nagmaneho.

Kung kini tanan mahal, kana tungod kay kini. Bisan pa sa teknolohiya nga mas barato matag tuig, kining tanan nga teknolohiya mahimong magrepresentar sa usa ka inisyal nga premium nga presyo nga tali sa $20-50,000 matag awto (sa katapusan nahulog sa hapit $3,000 samtang ang mga kahusayan sa paggama nagtaas). Mao ni ang pangutana, gawas sa mga spoiled trust fund brats, kinsa man gyud ang mopalit niining mga self-driving nga mga sakyanan? Ang makapakurat ug rebolusyonaryong tubag niini nga pangutana gitabonan sa ikaduha nga bahin sa among umaabot nga serye sa Transportasyon.

PS electric nga mga sakyanan

Dali nga nota sa kilid: Gawas sa mga AV, electric sakyanan (EVs) mao ang ikaduhang pinakadako nga uso nga nagbag-o sa industriya sa transportasyon. Dako kaayo ang epekto niini, labi na kung gihiusa sa AV tech, ug siguradong girekomenda namon ang pagkat-on bahin sa mga EV aron makakuha usa ka hingpit nga pagsabut sa kini nga serye. Bisan pa, tungod sa epekto sa mga EV sa merkado sa enerhiya, nakahukom kami nga hisgutan ang bahin sa mga EV sa among Mga serye sa Umaabot sa Enerhiya hinoon.