Analitica di l'emozioni: E macchine ponu capisce cumu ci sentimu?

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Analitica di l'emozioni: E macchine ponu capisce cumu ci sentimu?

Analitica di l'emozioni: E macchine ponu capisce cumu ci sentimu?

Testu di sottotitulu
L'imprese tecnologiche sviluppanu mudelli di intelligenza artificiale per decodificà u sentimentu daretu à e parolle è l'espressioni faciale.
    • Author:
    • Nome di l'autore
      Quantumrun Foresight
    • October 10, 2023

    Riassuntu insight

    L'analitica di l'emozioni usa l'intelligenza artificiale per calibre l'emozioni umane da u discorsu, u testu è i segnali fisichi. A tecnulugia si focalizeghja principalmente in u serviziu di u cliente è a gestione di a marca adaptendu e risposte di chatbot in tempu reale. Un'altra applicazione cuntruversa hè in u reclutamentu, induve a lingua di u corpu è a voce sò analizate per piglià decisioni di assunzione. Malgradu u so putenziale, a tecnulugia hà cullatu critiche per una mancanza di basa scientifica è prublemi di privacy potenziali. L'implicazioni includenu interazzioni di u cliente più adattati, ma ancu a pussibilità di più prucessi è prublemi etichi.

    Cuntestu di l'analisi di l'emozioni

    L'analisi di l'emozioni, cunnisciuta ancu com'è analisi di sentimentu, permette à l'intelligenza artificiale (AI) di capisce cumu si sente un utilizatore analizendu a so struttura di discorsu è di frase. Questa funzione permette à i chatbots di determinà l'attitudini, l'opinioni è l'emozioni di i cunsumatori versu l'imprese, i prudutti, i servizii o altri sugetti. A tecnulugia principale chì alimenta l'analitica di l'emozioni hè a comprensione di a lingua naturale (NLU).

    NLU si riferisce à quandu u software di l'informatica capisce l'input in forma di frasi via testu o discorsu. Cù sta capacità, l'urdinatori ponu capisce i cumandamenti senza a sintassi furmalizata chì spessu caratterizeghja e lingue di l'informatica. Inoltre, NLU permette à e macchine di cumunicà torna cù l'omu cù a lingua naturale. Stu mudellu crea bots chì ponu interagisce cù l'omu senza surviglianza. 

    E misurazioni acustiche sò aduprate in soluzioni avanzate di analisi di emozioni. Osservanu a tarifa à quale qualcunu parla, a tensione in a so voce, è cambia à i signali di stress durante una conversazione. U benefiziu principale di l'analisi di l'emozioni hè chì ùn hà micca bisognu di dati estensivi per processà è persunalizà una conversazione di chatbot per e reazioni di l'utilizatori cumparatu cù altri metudi. Un altru mudellu chjamatu Natural Language Processing (NLP) hè impiegatu per misurà l'intensità di l'emozioni, assignendu punteggi numerichi per i sentimenti identificati.

    Impact disruptive

    A maiò parte di e marche utilizanu l'analisi emotiva in u supportu è a gestione di i clienti. I botti scannanu e publicazioni di e social media è menzioni di a marca in linea per calibre u sentimentu cuntinuu versu i so prudutti è servizii. Certi chatbots sò furmatu per risponde immediatamente à e lagnanze o diretti à l'utilizatori à l'agenti umani per trattà e so preoccupazioni. L'analisi di l'emozioni permette à i chatbots di interagisce cù l'utilizatori più personalmente adattendu in tempu reale è piglià decisioni basate nantu à l'umore di l'utilizatori. 

    Un altru usu di l'analitiche di l'emozioni hè in u reclutamentu, chì hè cuntruversu. Principalmente impiegatu in i Stati Uniti è in Corea di u Sudu, u software analizeghja l'intervistati per mezu di a so lingua di corpu è i movimenti faciali senza a so cunniscenza. Una cumpagnia chì hà ricivutu assai critichi in quantu à a so tecnulugia di reclutamentu guidata da AI hè HireVue basatu in i Stati Uniti. A ditta usa algoritmi di apprendimentu automaticu per capisce i movimenti di l'ochji di una persona, ciò chì portanu, è i dettagli di voce per prufilu u candidatu.

    In 2020, Electronic Privacy Information Center (EPIC), una urganizazione di ricerca cuncentrata in tematiche di privacy, hà presentatu una denuncia à a Cummissione Federale di Cummerciu contr'à HireVue, affirmannu chì e so pratiche ùn prumove micca l'ugualità è a trasparenza. Tuttavia, parechje cumpagnie si basanu sempre nantu à a tecnulugia per i so bisogni di reclutazione. Secondu Times Financial, U software di reclutamentu AI hà salvatu Unilever per 50,000 2019 ore di travagliu di assunzione in XNUMX. 

    A publicazione di News Spiked hà chjamatu l'analitica di l'emozioni una "tecnologia distopica" chì valerà $ 25 billion USD da 2023. I critichi insistenu chì ùn ci hè micca scienza daretu à a ricunniscenza di l'emozioni. A tecnulugia disregards a cumplessità di a cuscenza umana è invece s'appoghja nantu à cues superficiali. In particulare, a tecnulugia di ricunniscenza faciale ùn cunsiderà micca i cuntesti culturali è e parechje manere chì a ghjente pò maschera i so veri sentimenti fintendu di esse felice o eccitati.

    Implicazioni di l'analisi di l'emozioni

    Implicazioni più largu di l'analisi di l'emozioni ponu include: 

    • Grandi cumpagnie chì utilizanu software di analisi di emozioni per monitorà l'impiegati è accelerate e decisioni di assunzione. Tuttavia, questu puderia esse scuntratu da più prucessi è lagnanze.
    • Chatbots chì offre diverse risposte è opzioni basate nantu à e so emozioni percepite. Tuttavia, questu pò esse risultatu in una identificazione imprecisa di l'umore di u cliente, chì porta à i clienti più discontentati.
    • Più cumpagnie di tecnulugia chì investenu in software di ricunniscenza di l'emozioni chì ponu esse utilizati in spazii publichi, cumprese i magazzini di vendita.
    • Assistenti virtuali chì ponu ricumandà filmi, musica è ristoranti basatu nantu à i sentimenti di l'utilizatori.
    • Gruppi di diritti civili chì presentanu lagnanze contr'à i sviluppatori di tecnulugia di ricunniscenza faciale per violazioni di privacy.

    Dumande per cummentà

    • Quantu precisi pensate chì l'arnesi di analisi di l'emozioni ponu esse?
    • Chì sò l'altri sfidi di e macchine d'insignamentu per capiscenu l'emozioni umane?

    Referenze insight

    I seguenti ligami populari è istituzionali sò stati riferiti per questa intuizione: