Trucking è big data: Quandu i dati scontra a strada

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  Quantumrun Foresight
• Lugliu 25, 2022

Riassuntu insight

L'industria di i camioni utilizeghja sempre più big data è intelligenza artificiale (AI) per rinfurzà a sicurezza, l'efficienza è a decisione. Stu cambiamentu tecnologicu permette una megliu gestione di a logistica, a manutenzione predittiva di i veiculi, è un serviziu di cliente megliu. Questi avanzamenti portanu ancu à flotte più intelligenti, più autonome è chì necessitanu novi infrastruttura è misure di cibersigurtà.

Trucking è cuntestu di big data

A pandemia di COVID-19, mentre chì rallenta parechji settori, hà avutu un effettu inesperu nantu à i servizii di trasportu. L'imprese di camioni cuminciaru à ricunnosce l'impurtanza di big data in rinfurzà e so operazioni. Stu cambiamentu hè statu guidatu da a necessità di adattà à e dumande cambiante di u mercatu è assicurà una prestazione di serviziu efficiente. Big data, in questu cuntestu, serve cum'è un strumentu pivotale per ottimisà e rotte, gestisce l'inventariu è migliurà l'efficienza logistica generale.

Big data in l'industria di u camionu comprende una larga gamma di fonti d'infurmazioni. Queste fonti includenu logs di sensori, camere, sistemi di radar, dati di geolocalizazione, è inputs da i telefunini è tablette. In più, tecnulugie cum'è a telerilevazione è l'Internet di e Cose (IoT), in particulare e cumunicazioni trà i veiculi è l'infrastruttura, cuntribuiscenu à questu pool di dati. Questa data hè cumplessa è voluminosa, spessu appare casuale è senza struttura à prima vista. Eppuru, u so veru valore emerge quandu l'IA intervene per vagliare, urganizà è analizà questi flussi di dati.

Malgradu i beneficii putenziali, parechje cumpagnie di camioni spessu si battenu per capiscenu l'intricacies di big data è implementendu strategie efficaci per sfruttà. A chjave si trova in a transizione da a mera cullizzioni di dati à stadi avanzati di l'utilizazione di dati, cumpresu u muvimentu da l'osservazione basica à un diagnosticu detallatu, seguitu da l'analisi predittiva. Per l'imprese di trasportu, sta progressione significa sviluppà un sistema di gestione di trasportu cumpletu chì pò ancu ottimisà u rendiment di tutta a so flotta di veiculi.

Impact disruptive

A telematica, chì include tecnulugia cum'è u Sistema di Posizionamentu Globale (GPS) è a diagnostica à bordu, hè una zona chjave induve i big data sò eccezziunale preziosi. Monitorendu i movimenti di i veiculi è i cumpurtamenti di i cunduttori, a telematica pò rinfurzà significativamente a sicurezza stradale. Aiuta à identificà i cumpurtamenti risicatu cum'è a sonnolenza, a guida distratta è i mudelli di frenu erratici, chì sò cause cumuni di accidenti chì portanu à perdite finanziarie in media di $ 74,000 è dannu a reputazione di una cumpagnia. Una volta chì sti mudelli sò stati identificati, ponu esse indirizzati attraversu a furmazione di cunduttori mirati è l'aghjurnamenti tecnologichi in i veiculi di a flotta, cum'è i sistemi di frenu avanzati è e camere di strada.

In u trasportu è a logistica, l'analisi di big data ghjoca un rolu cruciale in a decisione strategica. Esaminendu i mudelli di trasportu, l'imprese ponu piglià decisioni infurmate nantu à e strategie di prezzi, u piazzamentu di u produttu è a gestione di risichi. Inoltre, i big data aiutanu à u serviziu di u cliente urganizendu è analizendu i feedback di i clienti. A ricunniscenza di e lagnanze ripetitive permette à e cumpagnie di affruntà rapidamente i prublemi.

Un altru impattu significativu di i big data in l'industria di camioni hè in u mantenimentu di i veiculi. L'avvicinamenti tradiziunali à u mantenimentu di i veiculi spessu si basanu in scheduli predeterminati, chì ùn ponu micca riflette accuratamente a cundizione attuale di l'equipaggiu. Big data permette un cambiamentu à u mantenimentu predittivu, induve e decisioni sò basate nantu à a prestazione attuale di i veiculi, rilevati attraversu l'analisi di dati. Stu approcciu assicura intervenzioni puntuali, riducendu a probabilità di guasti è allargendu a vita di a flotta. 

Implicazioni di camioni è big data

L'applicazioni più larghe per l'usu di big data in l'industria di trasportu è di trasportu pò include:

• Integrazione rinfurzata di l'IA cù flotte di camion, chì porta à veiculi più efficaci è autonomi capaci di adattà à diversi scenarii.
• Sviluppu di infrastruttura specializata, cumprese autostrade dotate di sensori, per sustene a tecnulugia IoT in camioni, rinfurzendu u monitoraghju in tempu reale è a raccolta di dati.
• Aumentu di l'investimentu in telematica è software di gestione di big data da e cumpagnie di a supply chain, cuncintratu in a cibersigurtà per prutegge da e minacce chì puderanu disturbà e rete di trasportu.
• A riduzzione di l'emissioni da l'industria di i camioni cum'è big data permette una ottimisazione più efficiente di e rotte è l'usu di veiculi autonomi riduce u cunsumu di carburante o di elettricità.
• Aumentu potenziale in l'usu generale di e rete di trasportu in quantu diventanu più efficaci, possibbilmente cumpensendu i benefici ambientali guadagnati da a riduzione di emissioni.
• Creazione di novi ruoli di travagliu cuncentrati in l'analisi di dati, a cibersecurità è a gestione di l'IA in i settori di camioni è logistica.
• Cambiamenti in i mudelli di cummerciale di camioni, enfatizendu a decisione basata nantu à i dati è l'integrazione di a tecnulugia, chì portanu à una cumpetizione elevata è innuvazione in l'industria.

Dumande da cunsiderà

• Cumu altrimenti pensate chì i big data ponu migliurà i servizii di trasportu?
• Cumu l'IoT è l'IA ponu cambià a manera di consegna di e merchenzie in i prossimi cinque anni?