Umělá inteligence ve vývoji her: Účinná náhrada za herní testery

• Autor:
• jméno autora

  Quantumrun Foresight
• Července 12, 2022

Shrnutí statistik

Jak internetové hry pro více hráčů získávají obrovskou popularitu, vývojáři her se obracejí na umělou inteligenci (AI) a strojové učení (ML), aby rychleji vytvářeli poutavější hry bez chyb. Tyto technologie mění vývoj her tím, že umožňují rychlé testování a zdokonalování, snižují potřebu rozsáhlého testování na lidech a umožňují personalizovanější a rozmanitější herní zážitky. Tento posun může ovlivnit i další odvětví, od vzdělávání a marketingu po udržitelnost životního prostředí a kulturní porozumění.

AI v kontextu vývoje her

Internetové hry pro více hráčů nabyly na popularitě od poloviny roku 2000 a uchvátily miliony hráčů po celém světě. Tento úspěch však vyvíjí tlak na tvůrce her, aby chrlili stále lépe zpracované strukturované videohry bez chyb. Hry mohou rychle ztratit popularitu, pokud mají fanoušci a uživatelé pocit, že hra není dostatečně náročná, není opakovaně hratelná nebo má nedostatky ve svém designu. 

Umělá inteligence a ML jsou stále více integrovány do vývoje her, kde herní designéři nahrazují lidské herní testery modely ML, aby doladili proces vývoje. Odhalení nerovností v nově prototypované hře během procesu vývoje hry obvykle trvá měsíce testování. Když je zjištěna chyba nebo nerovnováha, může trvat několik dní, než se problém zmírní.

Nedávná strategie boje proti tomuto problému předpokládá nasazení nástrojů ML ke změně herní rovnováhy, přičemž ML používá své výdělečné algoritmy, aby fungovaly jako testeři hry. Příkladem hry, kde to bylo testováno, byl prototyp digitální karetní hry Chimera, který byl dříve používán jako testovací prostor pro umění generované ML. Proces testování založený na ML umožňuje herním designérům udělat hru zajímavější, spravedlivější a konzistentnější s jejím původním konceptem. Tato technika také zabere méně času tím, že se provádějí miliony simulačních experimentů s využitím vyškolených agentů ML k provádění výzkumu.

Rušivý dopad

Mentorováním nových hráčů a vymýšlením inovativních herních strategií mohou agenti ML zlepšit herní zážitek. Pozoruhodné je také jejich využití při testování her; v případě úspěchu by se vývojáři mohli stále více spoléhat na ML jak při tvorbě her, tak při snižování zátěže. Tento posun může být přínosem zejména pro nové vývojáře, protože nástroje ML často nevyžadují hluboké znalosti kódování, což jim umožňuje zapojit se do vývoje her bez bariéry složitého skriptování. Tento snadný přístup by mohl demokratizovat herní design a otevřít dveře širšímu spektru tvůrců k vývoji her napříč různými žánry, včetně vzdělávacích, vědeckých a zábavních.

Očekává se, že integrace AI do vývoje her zefektivní proces testování a zdokonalování, což vývojářům umožní rychle implementovat vylepšení. Pokročilé systémy umělé inteligence využívající prediktivní modely by mohly potenciálně navrhovat celé hry na základě omezených vstupů, jako jsou klíčové snímky a spotřebitelská data. Tato schopnost analyzovat a aplikovat uživatelské preference a trendy by mohla vést k vytvoření her, které jsou vysoce přizpůsobeny zájmům a zkušenostem hráčů. Tato prediktivní schopnost umělé inteligence navíc může vývojářům umožnit předvídat trendy na trhu a potřeby spotřebitelů, což povede k úspěšnějšímu uvedení her.

Do budoucna by se rozsah AI ve vývoji her mohl rozšířit tak, aby zahrnoval kreativnější aspekty. Systémy umělé inteligence by mohly být nakonec schopny generovat herní grafiku, zvuk a dokonce i příběhy a nabízet úroveň automatizace, která by mohla změnit průmysl. Takový pokrok by mohl vést k nárůstu inovativních a komplexních her, vyvíjených efektivněji než kdykoli předtím. Tento vývoj může také vést k novým formám interaktivního vyprávění a pohlcujícím zážitkům, protože obsah generovaný umělou inteligencí by mohl zavést prvky, které jsou v současnosti pro lidské vývojáře samotné neuskutečnitelné. 

Důsledky testování AI při vývoji her

Mezi širší důsledky používání systémů testování a analýzy AI při vývoji her patří: 

• Společnosti se rychle rozvíjejí a uvolňují více her ročně, což vede ke zvýšeným ziskům a dynamičtějšímu hernímu trhu.
• Pokles her se špatným příjmem v důsledku lepšího testování systémy AI, což má za následek méně chyb v kódování a vyšší celkovou kvalitu hry.
• Delší průměrná doba trvání hry napříč různými žánry, protože snížené výrobní náklady umožňují rozsáhlejší příběhy a rozsáhlá prostředí otevřeného světa.
• Značky a obchodníci stále více využívají vývoj her pro propagační účely, protože nižší náklady činí ze značkových her životaschopnější marketingovou strategii.
• Mediální společnosti přerozdělují významnou část svých filmových a televizních rozpočtů na produkci videoher, čímž si uvědomují rostoucí přitažlivost interaktivní zábavy.
• Vývoj her řízený umělou inteligencí vytváří nové pracovní příležitosti v kreativním designu a analýze dat a zároveň snižuje tradiční role kódování.
• Vlády formulují nové předpisy pro AI při vývoji her, aby zajistily etické využívání dat a chránily před potenciálním zneužitím.
• Vzdělávací instituce integrující hry vyvinuté umělou inteligencí do svých osnov a poskytují interaktivnější a personalizovanější výukové zážitky.
• Ekologické výhody plynoucí ze snížené produkce fyzických her, protože umělá inteligence urychluje přechod k digitální distribuci.
• Kulturní posun, protože hry generované umělou inteligencí nabízejí různé příběhy a zkušenosti, což může vést k širšímu porozumění a uznání různých kultur a perspektiv.

Otázky k zamyšlení

• Mohou být díky výše uvedenému zapojení umělé inteligence možné typy nových herních zážitků?
• Podělte se o svůj nejhorší nebo nejzábavnější zážitek s chybou ve videohře.