Umělá inteligence v cloud computingu: Když se strojové učení setkává s neomezenými daty

KREDIT OBRAZU:
Kredit
iStock

Umělá inteligence v cloud computingu: Když se strojové učení setkává s neomezenými daty

Umělá inteligence v cloud computingu: Když se strojové učení setkává s neomezenými daty

Text podnadpisu
Neomezený potenciál cloud computingu a umělé inteligence z nich dělá perfektní kombinaci pro flexibilní a odolný podnik.
    • Autor:
    • jméno autora
      Quantumrun Foresight
    • 26. prosince 2022

    Shrnutí statistik

    Cloud computing s umělou inteligencí mění způsob fungování podniků tím, že nabízí řešení založená na datech v reálném čase v různých odvětvích. Tato technologie kombinuje rozsáhlé úložné možnosti cloudu s analytickou silou AI, což umožňuje efektivnější správu dat, automatizaci procesů a úsporu nákladů. Dominové efekty zahrnují vše od automatizovaného zákaznického servisu po zvýšenou efektivitu pracoviště, což signalizuje posun k agilnějším a flexibilnějším obchodním modelům.

    AI v kontextu cloud computingu

    Díky rozsáhlým databázovým zdrojům dostupným v cloudu mají systémy umělé inteligence (AI) hřiště datových jezer, která lze zpracovat při hledání praktických poznatků. Cloud computing s umělou inteligencí má potenciál přinést do různých odvětví automatizovaná řešení založená na datech, v reálném čase a agilní.  

    Zavedení cloud computingu změnilo IT služby nevratným způsobem. Migrace z fyzických serverů a pevných disků na to, co vypadá jako neomezené úložiště – jak to nabízejí poskytovatelé cloudových služeb – umožnila podnikům vybrat si po částech, které předplatné služby chtějí doplnit jejich potřeby úložiště dat. Existují tři hlavní typy služeb vývoje cloudových aplikací: Infrastructure-as-a-Service (IaaS neboli pronájem sítí, serverů, datových úložišť a virtuálních strojů), Platform-as-a-Service (PaaS nebo skupina infrastruktur). potřebné pro podporu aplikací nebo webů) a Software-as-a-Service (SaaS, aplikace založená na předplatném, ke které mohou uživatelé snadno přistupovat online). 

    Kromě cloud computingu a ukládání dat se díky zavedení AI a modelů strojového učení – jako je kognitivní výpočet a zpracování přirozeného jazyka – stal cloud computing stále rychlejším, personalizovaným a všestrannějším. Umělá inteligence fungující v cloudových prostředích může zefektivnit analýzu dat a poskytnout organizacím v reálném čase přehled o vylepšeních procesů, která jsou přizpůsobena koncovému uživateli, což umožňuje efektivnější nasazení pracovních zdrojů.

    Rušivý dopad

    AI cloud computing využívající korporace všech velikostí nabízí několik výhod: 

    • Zaprvé je to optimalizovaná správa dat, která pokrývá mnoho kritických obchodních procesů, jako je analýza zákaznických dat, řízení provozu a odhalování podvodů. 
    • Další je automatizace, která eliminuje opakující se úkoly náchylné k lidské chybě. Umělá inteligence může také využívat prediktivní analytiku k implementaci vylepšení, což automaticky vede k minimálním výpadkům a prostojům. 
    • Společnosti mohou snížit náklady na personál a technologickou infrastrukturu odstraněním nebo automatizací pracovně náročných procesů. Společnosti mohou zejména dosáhnout vynikající návratnosti investic z kapitálových výdajů na cloudové služby. 

    Tyto služby budou vybírány podle potřeby ve srovnání s investicemi do technologií, které nemusí být nutné nebo v blízké budoucnosti zastarají. 

    Úspory získané díky nižším nákladům na zaměstnance a režijní náklady na technologie mohou potenciálně zvýšit ziskovost organizací. Úspory lze v daném podniku přerozdělit, aby byl konkurenceschopnější, například zvýšením platů nebo poskytnutím příležitostí pro větší rozvoj dovedností pracovníkům. Společnosti se mohou stále více snažit najímat pracovníky, kteří mají potřebné dovednosti pro práci ve spojení s cloudovými službami AI, což vede k vysoké poptávce po těchto pracovnících. Podniky se mohou stát stále agilnějšími a flexibilnějšími, protože by již nebyly omezovány infrastrukturou vestavěného prostředí při škálování svých služeb, zejména pokud by používaly pracovní modely využívající vzdálené nebo hybridní technologie.

    Důsledky služeb cloud computingu AI

    Širší důsledky používání umělé inteligence v odvětví cloud computingu mohou zahrnovat:

    • Plně automatizovaný zákaznický servis a řízení vztahů prostřednictvím chatbotů, virtuálních asistentů a personalizovaných doporučení produktů.
    • Pracovníci ve velkých organizacích získávají přístup k personalizovaným pracovním virtuálním asistentům AI, kteří jim pomáhají při každodenních pracovních činnostech.
    • Více cloudových nativních mikroslužeb, které mají centralizované řídicí panely a jsou často nebo podle potřeby aktualizovány.
    • Bezproblémové sdílení dat a synchronizace mezi hybridními nastaveními on-service a cloudových prostředí, díky čemuž jsou obchodní operace efektivnější a ziskovější. 
    • Růst metrik produktivity v celé ekonomice do 2030. let XNUMX. století, zejména s tím, jak stále více podniků integruje cloudové služby AI do svých operací. 
    • Obavy o úložiště, protože poskytovatelům cloudových služeb dochází místo pro ukládání masivních podnikových dat.

    Otázky k zamyšlení

    • Jak cloud computing změnil způsob, jakým vaše organizace využívá nebo spravuje online obsah a služby?
    • Myslíte si, že cloud computing je bezpečnější než společnost využívající vlastní servery a systémy?

    Statistikové reference

    Následující populární a institucionální odkazy byly uvedeny pro tento náhled: