AI v cloudu: Přístupné služby AI

• Autor:
• jméno autora

  Quantumrun Foresight
• Listopadu 1, 2023

Shrnutí statistik

Vznik AI-as-a-Service (AIaaS) od gigantů cloud computingu usnadňuje vývoj a testování modelů strojového učení, zejména pomáhá menším subjektům tím, že minimalizuje počáteční investice do infrastruktury. Tato spolupráce urychluje pokrok v aplikacích, jako je hluboké učení. Optimalizuje efektivitu cloudu, automatizuje manuální úlohy a odhaluje hlubší poznatky z dat. Navíc vytváří nové specializované pracovní role, ovlivňuje budoucí pracovní prostředí a potenciálně urychluje technologický rozvoj v různých sektorech. Širší scénář naznačuje demokratizaci technologií strojového učení, zesílenou globální soutěž o odborné znalosti AI, nové výzvy v oblasti kybernetické bezpečnosti a pobídku pro poskytovatele cloudu, aby investovali do uživatelsky přívětivých platforem strojového učení.

AI v kontextu cloudu

Poskytovatelé cloudu, jako jsou Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure a Google Cloud Platform (GCP), chtějí, aby vývojáři a datoví vědci vyvíjeli a testovali modely strojového učení (ML) na jejich cloudech. Tato služba je přínosem pro menší společnosti nebo začínající podniky, protože testovací prototypy často potřebují mnoho infrastruktur, zatímco produkční modely často vyžadují vysokou dostupnost. Vzhledem k tomu, že poskytovatelé cloud computingu nabízejí řešení, jak začít využívat technologii AI, aniž by museli výrazně investovat do obnovy interní infrastruktury, mohou podniky okamžitě přistupovat (a testovat) cloudové služby AI pro podporu svých digitálních iniciativ. Cloud computing umožňuje rychlý a pokročilejší vývoj špičkových funkcí umělé inteligence, jako je hluboké učení (DL), které má dalekosáhlé aplikace. Některé systémy DL mohou učinit bezpečnostní kamery chytřejšími tím, že detekují vzory, které mohou signalizovat nebezpečí. Taková technologie může také identifikovat fotografické objekty (rozpoznávání objektů). Samořídící vozidlo s algoritmy DL dokáže rozlišit mezi lidmi a dopravními značkami.

Studie od softwarové společnosti Redhat zjistila, že 78 procent podnikových projektů AI/ML je vytvořeno pomocí hybridní cloudové infrastruktury, takže veřejné cloudy mají více příležitostí k přilákání partnerství. Ve veřejných cloudech jsou dostupné různé možnosti ukládání dat, včetně databází bez serveru, datových skladů, datových jezer a databází NoSQL. Tyto možnosti umožňují společnostem vytvářet modely v blízkosti jejich dat. Poskytovatelé cloudových služeb navíc nabízejí oblíbené technologie ML, jako jsou TensorFlow a PyTorch, díky čemuž jsou na jednom místě pro týmy datové vědy, které chtějí možnosti.

Rušivý dopad

Existuje několik způsobů, jak AI mění cloud a zvyšuje jeho potenciál. Za prvé, algoritmy zefektivňují cloud computing tím, že analyzují celkové úložiště dat společnosti a identifikují oblasti, které mohou vyžadovat zlepšení (zejména ty, které jsou zranitelné vůči kybernetickým útokům). Umělá inteligence navíc dokáže automatizovat úkoly, které se aktuálně provádějí ručně, a uvolňovat tak čas a zdroje pro další složitější procesy. Umělá inteligence také dělá cloud inteligentnějším tím, že firmám umožňuje získat informace z jejich cloudových dat, které by nikdy předtím nebyly možné. Algoritmy se mohou „učit“ z informací a identifikovat vzorce, které by lidé nikdy nemohli vidět. 

Jedním z nejzajímavějších způsobů, jak AI prospívá cloudu, je vytváření nových pracovních příležitostí. Spárování AI a cloud computingu vede k vývoji nových rolí, které vyžadují specializované dovednosti. Společnosti nyní mohou například potřebovat zaměstnance, kteří jsou odborníky v obou oblastech, aby mohli řešit problémy a zkoumat problémy. Zvýšená efektivita cloudu navíc pravděpodobně povede k vytvoření nových pozic zaměřených na správu a údržbu této technologie. A konečně, AI mění cloud tím, že výrazně ovlivňuje budoucnost práce. Automatizované úkoly mohou například vést k tomu, že se pracovníci přeškolí na jiné pozice. Rychlejší a efektivnější cloud computing může také umožnit pracoviště virtuální a rozšířené reality (VR/AR), jako je Metaverse.

Důsledky AI v cloudu

Širší důsledky AI v cloudu mohou zahrnovat: 

• Rostoucí demokratizace technologií ML, které budou dostupné malým a středním podnikům, které chtějí v tomto prostoru inovovat.
• Zvýšená konkurence pro globální talenty v oblasti AI, což může zhoršit současný odliv mozků výzkumníků a vědců v oblasti AI z akademické sféry do nadnárodních podniků. Dramaticky porostou také náklady na nábor a zaměstnávání talentů AI.
• Kyberzločinci studující služby cloud computingu, aby lépe lokalizovali svá slabá místa a slabá místa společností, které takové služby využívají.
• Rychlejší vývoj nových technologií, zejména v sektorech autonomních vozidel a internetu věcí (IoT), které vyžadují větší data a výpočetní zdroje.
• Poskytovatelé služeb cloud computingu zvyšují své investice do softwaru a platforem ML bez nebo s nízkým kódem. 

Otázky ke komentáři

• Zažili jste nějakou cloudovou službu nebo produkt AI?
• Jak jinak podle vás AIaaS změní fungování lidí?