Deepfakes pro zábavu: Když se deepfakes stanou zábavou

• Autor:
• jméno autora

  Quantumrun Foresight
• 7. prosince 2023

Shrnutí statistik

Technologie Deepfake, využívající AI a ML, mění tvorbu obsahu v různých odvětvích. Umožňuje snadnou úpravu fotografií a videí, populární na sociálních sítích pro funkce výměny obličejů. V oblasti zábavy zlepšují deepfakes kvalitu videa a usnadňují vícejazyčný dabing, čímž zlepšují mezinárodní divácké zážitky. Deepfakes, dostupné prostřednictvím uživatelsky přívětivých platforem, se používají pro vylepšení filmu, vytváření realistických avatarů v prostředí VR/AR, vzdělávací rekreace historických událostí a personalizovanou reklamu. Pomáhají také při lékařském výcviku prostřednictvím realistických simulací a umožňují módním značkám předvádět různé virtuální modely a nabízejí cenově efektivní a inkluzivní řešení při vytváření obsahu.

Deepfakes pro pozitivní kontext vytváření obsahu

Technologie Deepfake je často součástí populárních aplikací pro chytré telefony a stolní počítače, které uživatelům umožňují měnit výrazy obličeje lidí na fotografiích a videích. V souladu s tím je tato technologie stále dostupnější prostřednictvím intuitivních rozhraní a zpracování mimo zařízení. Například rozšířené používání deepfakes v sociálních médiích vedlo k populárnímu filtru pro výměnu obličejů, kdy si jednotlivci navzájem vyměňovali tváře na svých mobilních zařízeních. 

Deepfakes jsou vyrobeny pomocí Generative Adversarial Network (GAN), což je metoda, ve které dva počítačové programy bojují proti sobě, aby dosáhly nejlepších výsledků. Jeden program vytváří video a druhý se pokouší vidět chyby. Výsledkem je pozoruhodně realistické sloučené video. 

Od roku 2020 je technologie deepfake přístupná hlavně veřejnosti. Lidé již nepotřebují dovednosti počítačového inženýrství, aby vytvořili deepfake; lze to udělat během několika sekund. Existuje několik úložišť GitHub souvisejících s deepfake, kam lidé přispívají svými znalostmi a výtvory. Kromě toho existuje více než 20 komunit pro vytváření hlubokých fake a virtuálních diskusních fór (2020). Některé z těchto komunit mají kolem 100,000 XNUMX odběratelů a účastníků. 

Rušivý dopad

Technologie Deepfake se rychle prosazuje v zábavním průmyslu, aby zlepšila kvalitu stávajícího videa. Protože deepfakes dokážou replikovat pohyby rtů a výrazy obličeje člověka, aby odpovídaly tomu, co říkají, mohou pomoci při vylepšení filmu. Tato technologie může zlepšit černobílé filmy, zlepšit kvalitu amatérských nebo nízkorozpočtových videí a vytvořit realističtější zážitky pro mezinárodní publikum. Například deepfakes mohou produkovat cenově výhodný dabovaný zvuk ve více jazycích zaměstnáváním místních hlasových herců. Kromě toho mohou deepfakes pomoci při generování hlasu pro herce, jehož hlasové schopnosti byly ztraceny kvůli nemoci nebo zranění. Deepfakes je také výhodné použít, pokud se vyskytnou problémy se záznamem zvuku během filmové produkce. 

Technologie Deepfake si získává na popularitě mezi tvůrci obsahu, kteří používají aplikace pro výměnu obličejů, jako je Reface sídlící na Ukrajině. Společnost Reface má zájem rozšířit svou technologii tak, aby zahrnovala výměny celého těla. Vývojáři Reface tvrdí, že když k této technologii umožní přístup masám, každý může zažít jiný život, jedno simulované video po druhém. 

Etické obavy však vyvolává rostoucí počet deepfake videí na sociálních sítích. První je využití technologie deepfake v pornoprůmyslu, kdy lidé nahrávají obrázky oblečených žen do deepfake aplikace a „svlékají“ je z oblečení. K dispozici je také použití pozměněných videí v mnoha vysoce sledovaných dezinformačních kampaních, zejména během národních voleb. V důsledku toho Google a Apple zakázaly deepfake software, který vytváří škodlivý obsah z jejich obchodů s aplikacemi.

Důsledky používání deepfakes pro tvorbu obsahu

Širší důsledky deepfakes pro tvorbu obsahu mohou zahrnovat: 

• Snížení nákladů na speciální efekty pro tvůrce obsahu při natáčení scén, které zahrnují vysoce postavené osoby, stárnoucí herce, nahrazující herce nedostupné pro natáčení nebo představující vzdálené nebo nebezpečné scenérie. 
• Realistická synchronizace pohybů rtů herců s dabovaným zvukem v různých jazycích, což zlepšuje zážitek ze sledování pro mezinárodní publikum.
• Vytvářejte realistické digitální avatary a postavy v prostředí VR a AR a obohacujte uživatele pohlcujícím zážitkem.
• Obnovení historických postav nebo událostí pro vzdělávací účely, což studentům umožní prožít historické projevy nebo události živěji.
• Značky vytvářející více personalizovanou reklamu, například s populárním mluvčím celebrity na různých regionálních trzích tím, že změní svůj vzhled nebo jazyk při zachování autenticity.
• Módní značky předvádějící oblečení a doplňky vytvářením rozmanitých virtuálních modelů, které podporují inkluzivní zastoupení bez logistických problémů tradičního focení.
• Zdravotnická školicí zařízení vytvářející realistické simulace pacientů pro lékařský výcvik, pomáhající lékařům naučit se diagnostikovat a léčit různé stavy v kontrolovaném virtuálním prostředí.

Otázky ke komentáři

• Jak se mohou lidé chránit před hluboce falešnými dezinformacemi?
• Jaké jsou další potenciální výhody nebo rizika technologie deepfake?