Awtomeiddio gweithwyr: Sut gall llafurwyr dynol aros yn berthnasol?

CREDYD DELWEDD:
Credyd Delwedd
iStock

Awtomeiddio gweithwyr: Sut gall llafurwyr dynol aros yn berthnasol?

Awtomeiddio gweithwyr: Sut gall llafurwyr dynol aros yn berthnasol?

Testun is-bennawd
Wrth i awtomeiddio ddod yn fwyfwy eang dros y degawdau i ddod, mae'n rhaid i weithwyr dynol gael eu hailhyfforddi neu fel arall ddod yn ddi-waith.
    • Awdur:
    • enw awdur
      Rhagolwg Quantumrun
    • Tachwedd 6

    Crynodeb mewnwelediad

    Mae awtomeiddio yn newid deinameg y farchnad lafur, gyda pheiriannau yn cymryd drosodd tasgau arferol, gan wthio sefydliadau addysgol a'r gweithlu i addasu i ddatblygiadau technolegol. Gall cyflymder cyflym awtomeiddio, yn enwedig ym meysydd roboteg a deallusrwydd artiffisial, arwain at ddadleoli gweithwyr yn sylweddol, gan ysgogi angen am raglenni addysg a hyfforddiant gwell wedi'u teilwra ar gyfer swyddi'r dyfodol. Er bod y trawsnewid hwn yn cyflwyno heriau, megis anghydraddoldeb cyflog a dadleoli swyddi, mae hefyd yn agor drysau ar gyfer gwell cydbwysedd rhwng bywyd a gwaith, cyfleoedd gyrfa newydd mewn meysydd sy’n canolbwyntio ar dechnoleg, a’r potensial am weithlu mwy gwasgaredig yn ddaearyddol.

    Cyd-destun awtomeiddio gweithwyr

    Mae awtomeiddio wedi bod yn digwydd ers canrifoedd. Fodd bynnag, dim ond yn ddiweddar y mae peiriannau wedi dechrau disodli gweithwyr dynol ar raddfa fawr oherwydd datblygiad roboteg a thechnoleg meddalwedd. Yn ôl Fforwm Economaidd y Byd (WEF), yn 2025, bydd 85 miliwn o swyddi'n cael eu colli yn fyd-eang mewn mentrau canolig a mawr mewn 15 o ddiwydiannau a 26 o wledydd oherwydd awtomeiddio a rhaniad llafur newydd rhwng bodau dynol a pheiriannau.

    Bydd “awtomatiaeth newydd” y degawdau nesaf - a fydd yn llawer mwy soffistigedig mewn roboteg a deallusrwydd artiffisial (AI) - yn ehangu'r mathau o weithgareddau a phroffesiynau y gall peiriannau eu cyflawni. Gall arwain at lawer mwy o ddadleoli gweithwyr ac anghydraddoldeb nag mewn cenedlaethau blaenorol o awtomeiddio. Gall hyn gael mwy o effaith ar raddedigion coleg a gweithwyr proffesiynol nag erioed o'r blaen. Mewn gwirionedd, bydd technolegau sy'n dod i'r amlwg yn gweld tarfu ar filiynau o swyddi ac yn cael eu hawtomeiddio'n rhannol neu'n llawn, gan gynnwys gyrwyr cerbydau a gweithwyr manwerthu, yn ogystal â'r rhai ar gyfer gweithwyr gofal iechyd, cyfreithwyr, cyfrifwyr ac arbenigwyr cyllid. 

    Bydd arloesiadau mewn addysg a hyfforddiant, creu swyddi gan gyflogwyr, ac ychwanegiadau cyflog gweithwyr oll yn cael eu datblygu gan eu rhanddeiliaid priodol. Y rhwystr mwyaf yw gwella ehangder ac ansawdd addysg a hyfforddiant i ategu AI. Mae'r rhain yn cynnwys cyfathrebu, galluoedd dadansoddol cymhleth, ac arloesi. Rhaid i ysgolion K-12 ac ôl-uwchradd addasu eu cwricwla i wneud hynny. Serch hynny, mae gweithwyr, yn gyffredinol, yn hapus i drosglwyddo eu tasgau ailadroddus i AI. Yn ôl arolwg Gartner yn 2021, mae 70 y cant o weithwyr yr Unol Daleithiau yn barod i weithio gydag AI, yn enwedig mewn tasgau prosesu data a digidol.

    Effaith aflonyddgar

    Nid yw ton drawsnewidiol awtomeiddio yn senario hollol llwm. Mae tystiolaeth sylweddol i awgrymu bod gan weithwyr y gallu i addasu i'r oes newydd hon o awtomeiddio. Ni arweiniodd achosion hanesyddol o ddatblygiadau technolegol cyflym at ddiweithdra eang, gan ddangos rhywfaint o wydnwch a hyblygrwydd y gweithlu. Ar ben hynny, mae llawer o weithwyr sy'n cael eu dadleoli oherwydd awtomeiddio yn aml yn dod o hyd i gyflogaeth newydd, er eu bod weithiau ar gyflogau is. Mae creu swyddi newydd yn sgil awtomeiddio yn arian arall; er enghraifft, arweiniodd y cynnydd mewn peiriannau ATM at ostyngiad yn nifer y rhifwyr banc, ond ar yr un pryd ysgogodd alw am gynrychiolwyr gwasanaethau cwsmeriaid a rolau cymorth eraill. 

    Fodd bynnag, mae cyflymder a graddfa unigryw awtomeiddio cyfoes yn peri heriau sylweddol, yn enwedig yn ystod cyfnod o dwf economaidd swrth a chyflogau llonydd. Mae'r senario hwn yn gosod y cam ar gyfer anghydraddoldeb cynyddol lle mae difidendau awtomeiddio yn cael eu cronni'n anghymesur gan y rhai sydd â'r sgiliau angenrheidiol i drosoli technolegau newydd, gan adael y gweithwyr cyffredin dan anfantais. Mae effeithiau amrywiol awtomeiddio yn tanlinellu’r brys am ymateb polisi wedi’i drefnu’n dda i weithwyr cymorth drwy’r cyfnod pontio hwn. Conglfaen ymateb o'r fath yw hybu rhaglenni addysg a hyfforddiant i roi'r sgiliau angenrheidiol i weithwyr lywio marchnad lafur a yrrir gan dechnoleg. 

    Daw cymorth trosiannol i'r amlwg fel mesur tymor byr hyfyw i gefnogi gweithwyr y mae awtomeiddio yn effeithio'n andwyol arnynt. Gallai'r cymorth hwn gynnwys rhaglenni ailhyfforddi neu gymhorthdal ​​incwm yn ystod y cyfnod pontio i gyflogaeth newydd. Mae rhai cwmnïau eisoes yn gweithredu rhaglenni uwchsgilio i baratoi eu gweithlu’n well, fel telathrebu Verizon’s Skill Forward, sy’n rhoi hyfforddiant sgiliau technegol a meddal am ddim i helpu gweithlu’r dyfodol i sefydlu gyrfaoedd technoleg.

    Goblygiadau awtomeiddio gweithwyr

    Gall goblygiadau ehangach awtomeiddio gweithwyr gynnwys: 

    • Ehangu lwfansau a buddion ychwanegol i weithwyr, gan gynnwys credydau treth incwm a enillir uwch, gwell gofal plant a gwyliau â thâl, ac yswiriant cyflog i liniaru colledion cyflog a briodolir i awtomeiddio.
    • Ymddangosiad rhaglenni addysg a hyfforddiant newydd, sy'n canolbwyntio ar gyflwyno sgiliau sy'n berthnasol i'r dyfodol megis dadansoddeg data, codio, a rhyngweithio effeithiol â pheiriannau ac algorithmau.
    • Llywodraethau yn gosod mandadau cyflogaeth ar gwmnïau i sicrhau bod canran benodedig o waith yn cael ei ddyrannu i lafur dynol, gan feithrin cydfodolaeth gytbwys rhwng llafur dynol ac awtomataidd.
    • Newid nodedig mewn dyheadau gyrfa gyda mwy o weithwyr yn ailhyfforddi ac yn ailsgilio i fentro i feysydd technoleg-ganolog, gan achosi straen newydd i ddiwydiannau eraill.
    • Cynnydd yn nifer y grwpiau hawliau sifil sy'n eirioli yn erbyn yr anghydraddoldeb cyflog cynyddol a yrrir gan awtomeiddio.
    • Symudiad mewn modelau busnes tuag at gynnig gwasanaethau gwerth ychwanegol, wrth i awtomeiddio gymryd drosodd tasgau arferol, gwella profiadau cwsmeriaid a chynhyrchu ffrydiau refeniw newydd.
    • Ymddangosiad moeseg ddigidol fel agwedd hanfodol ar lywodraethu corfforaethol, gan fynd i'r afael â phryderon ynghylch preifatrwydd data, rhagfarn algorithmig, a defnyddio technolegau awtomeiddio yn gyfrifol.
    • Mae posibilrwydd o ailgyflunio tueddiadau demograffig gydag ardaloedd trefol o bosibl yn gweld dirywiad yn y boblogaeth wrth i awtomeiddio wneud agosrwydd daearyddol at waith yn llai hanfodol, gan hyrwyddo patrwm poblogaeth mwy gwasgaredig.

    Cwestiynau i'w hystyried

    • Ydych chi'n meddwl bod eich swydd mewn perygl o gael ei hawtomeiddio?
    • Sut arall allwch chi baratoi i wneud eich sgiliau yn berthnasol yn wyneb awtomeiddio cynyddol?

    Cyfeiriadau mewnwelediad

    Cyfeiriwyd at y cysylltiadau poblogaidd a sefydliadol canlynol ar gyfer y mewnwelediad hwn:

    Y Swyddfa Genedlaethol Ymchwil Economaidd Tasgau, Awtomatiaeth, a'r Cynnydd yn Anghyfartaledd Cyflog yr UD