Fakes dwfn meddygol: Ymosodiad difrifol ar ofal iechyd

• Awdur:
• enw awdur

  Rhagolwg Quantumrun
• Mehefin 14, 2023

Uchafbwyntiau mewnwelediad

Gall ffugiadau meddygol dwfn arwain at driniaethau diangen neu anghywir, gan achosi colledion ariannol a marwolaethau posibl. Maent yn erydu ymddiriedaeth cleifion yn y sector meddygol, gan arwain at betruster wrth geisio gofal a defnyddio telefeddygaeth. Mae ffugiau dwfn meddygol hefyd yn fygythiad seiber-ryfela, gan amharu ar systemau gofal iechyd ac ansefydlogi llywodraethau neu economïau.

Cyd-destun dwfnfakes meddygol

Mae Deepfakes yn addasiadau digidol sydd wedi'u cynllunio i dwyllo rhywun i feddwl eu bod yn ddilys. Mewn gofal iechyd, mae ffugiau dwfn meddygol yn cynnwys trin delweddau diagnostig i fewnosod neu ddileu tiwmorau neu gyflyrau meddygol eraill ar gam. Mae seiberdroseddwyr yn arloesi’n gyson â dulliau newydd o lansio ymosodiadau ffug feddygol, gyda’r nod o amharu ar weithrediadau ysbytai a chyfleusterau diagnostig.

Gall ymosodiadau delweddu wedi'u trin, megis mewnosod tiwmorau ffug, arwain at gleifion yn cael triniaethau diangen a disbyddu miliynau o ddoleri mewn adnoddau ysbyty. I'r gwrthwyneb, gall dileu tiwmor gwirioneddol o ddelwedd atal y driniaeth angenrheidiol rhag claf, gan waethygu ei gyflwr ac o bosibl arwain at farwolaethau. O ystyried bod 80 miliwn o sganiau CT yn cael eu cynnal yn flynyddol yn yr Unol Daleithiau, yn ôl astudiaeth yn 2022 ar ganfod ffugiau dwfn meddygol, gall tactegau twyllodrus o'r fath wasanaethu agendâu â chymhelliant gwleidyddol neu ariannol, megis twyll yswiriant. Fel y cyfryw, mae datblygu strategaethau cadarn a dibynadwy ar gyfer canfod ac adnabod newidiadau i ddelweddau yn hollbwysig.

Mae dau ddull aml o ymyrryd â delweddau yn cynnwys symud copi a hollti delweddau. Mae symud copi yn golygu troshaenu ardal nad yw'n darged ar ben rhanbarth targed, gan guddio'r rhan o ddiddordeb i bob pwrpas. Yn ogystal, gall y dull hwn luosi'r rhanbarth targed, gan orliwio nifer yr achosion o leoedd o ddiddordeb. Yn y cyfamser, mae hollti delweddau yn dilyn gweithdrefn debyg i symud copi, ac eithrio bod y maes diddordeb dyblyg yn dod o ddelwedd ar wahân. Gyda chynnydd mewn technegau peiriant a dysgu dwfn, gall ymosodwyr bellach ddysgu o gronfeydd data delwedd helaeth gan ddefnyddio offer fel rhwydweithiau gwrthwynebus cynhyrchiol (GANs) a ddefnyddir yn gyffredin mewn fideos ffug.

Effaith aflonyddgar

Gallai'r triniaethau digidol hyn danseilio'n sylweddol ddibynadwyedd a chywirdeb prosesau diagnostig. Gallai'r duedd hon yn y pen draw gynyddu costau gofal iechyd yn sylweddol oherwydd y ffioedd cyfreithiol posibl sy'n gysylltiedig â siwtiau camymddwyn. At hynny, gallai camddefnyddio ffugiau dwfn meddygol ar gyfer twyll yswiriant gyfrannu at y baich economaidd ar systemau gofal iechyd, yswirwyr, ac, yn y pen draw, cleifion.

Yn ogystal â goblygiadau ariannol, mae ffugiadau meddygol dwfn hefyd yn bygwth ymddiriedaeth cleifion yn y sector meddygol yn ddifrifol. Mae ymddiriedaeth yn gonglfaen darparu gofal iechyd effeithiol, a gallai unrhyw niwed i'r ymddiriedolaeth hon arwain at gleifion yn oedi neu'n osgoi gofal meddygol angenrheidiol oherwydd ofn cael eu camarwain. Mewn argyfyngau iechyd byd-eang fel pandemigau, gall yr ddrwgdybiaeth hon arwain at filiynau o farwolaethau, gan gynnwys gwrthod triniaethau a brechlynnau. Gallai ofn ffugiau dwfn hefyd atal cleifion rhag cymryd rhan mewn telefeddygaeth a gwasanaethau iechyd digidol, sydd wedi dod yn fwyfwy pwysig mewn gofal iechyd modern.

Ar ben hynny, ni ellir diystyru'r defnydd posibl o ffugiau dwfn meddygol fel offeryn difrodi mewn seiber-ryfela. Trwy dargedu ac amharu ar systemau ysbytai a chanolfannau diagnostig, gallai gwrthwynebwyr greu anhrefn, achosi niwed corfforol i lawer o bobl, a rhoi ofn a diffyg ymddiriedaeth yn y boblogaeth. Gallai ymosodiadau seiber o’r fath fod yn rhan o strategaethau ehangach i ansefydlogi llywodraethau neu economïau. Felly, mae angen i seilwaith diogelwch cenedlaethol ac iechyd y cyhoedd fynd ati’n rhagweithiol i ddatblygu strategaethau i ganfod ac atal y bygythiadau posibl hyn. 

Goblygiadau ffugiau dwfn meddygol

Gall goblygiadau ehangach ffugiadau meddygol gynnwys: 

• Mwy o wybodaeth anghywir feddygol a hunan-ddiagnosis a allai fod yn niweidiol yn arwain at waethygu epidemigau a phandemigau.
• Mae colledion ariannol sylweddol i gwmnïau fferyllol a gweithgynhyrchwyr dyfeisiau meddygol wrth i wybodaeth anghywir a phetruster achosi i'w cynhyrchion ddod i ben neu gael eu camddefnyddio, gan arwain at achosion cyfreithiol.
• Y potensial i fod yn arfog mewn ymgyrchoedd gwleidyddol. Gellid defnyddio Deepfakes i greu naratifau ffug am gyflyrau iechyd ymgeiswyr gwleidyddol neu am argyfyngau iechyd nad ydynt yn bodoli i achosi panig, gan arwain at ansefydlogrwydd a diffyg gwybodaeth.
• Poblogaethau agored i niwed, fel yr henoed neu'r rhai sydd â mynediad cyfyngedig at ofal iechyd, yn dod yn brif darged ffugiau meddygol dwfn i'w hannog i brynu meddyginiaethau diangen neu hunan-ddiagnosio.
• Datblygiadau sylweddol mewn deallusrwydd artiffisial a algorithmau dysgu peirianyddol i nodi a hidlo cynnwys meddygol dwfn yn gywir.
• Diffyg ymddiriedaeth mewn ymchwil wyddonol ac astudiaethau a adolygir gan gymheiriaid. Os cyflwynir canfyddiadau ymchwil wedi'u trin trwy fideos ffug dwfn, gall fod yn heriol dirnad dilysrwydd honiadau meddygol, gan rwystro datblygiadau mewn gwybodaeth feddygol ac o bosibl arwain at ledaenu gwybodaeth ffug.
• Meddygon a gweithwyr gofal iechyd proffesiynol eraill yn cael eu camarwain gan ffugiau dwfn, gan ddifetha eu henw da a'u gyrfaoedd.

Cwestiynau i'w hystyried

• Os ydych chi'n weithiwr gofal iechyd proffesiynol, sut mae'ch sefydliad yn amddiffyn ei hun rhag ffugiau meddygol dwfn?
• Beth yw peryglon posibl eraill ffugiau dwfn meddygol?