Ai-aktiverede videospil kan blive næste spildesigner

BILLEDKREDIT:

iStock

AI-aktiverede videospil: Kan AI blive den næste spildesigner?

Videospil er blevet mere slanke og interaktive gennem årene, men gør AI virkelig mere intelligente spil?

Forfatter:
Forfatter navn
Quantumrun Foresight
April 27, 2023

Med fremskridt med kunstig intelligens (AI) kan maskiner generere videospil ved hjælp af algoritmer og maskinlæring (ML). Mens AI-genererede spil potentielt kan tilbyde unikke og innovative funktioner, er det stadig uvist, om de kan matche kreativiteten og intuitionen hos menneskelige spildesignere. I sidste ende vil succesen af AI-genererede spil afhænge af, hvor godt de kan balancere innovation og brugeroplevelse med forventningerne fra menneskelige spillere.

AI-aktiveret videospil kontekst

AI-aktiverede videospil har gjort det muligt for maskinlæring at udvikle sig nok til at slå mennesker ved visse spil. For eksempel slog IBMs DeepBlue-system den russiske skakstormester Garry Kasparov i 1997 ved at bearbejde de forskellige måder, mennesker spiller spillet på. Nutidens største ML-laboratorier, såsom Googles DeepMind og Facebooks AI-forskningsarm, bruger mere avancerede metoder til at lære maskiner at spille mere sofistikerede og komplekse videospil.

Laboratorierne bruger dybe neurale netværk, der gør det muligt for enheder at behandle lag og lag af data, der med tiden bliver mere nøjagtige til at forbinde billeder og tekster. Videospil kan nu have skarpe opløsninger, åbne verdener og intuitive karakterer, der ikke kan spilles, og som kan interagere med spillere på forskellige måder. Forskere er dog enige om, at uanset hvor smart AI kan blive, er de stadig styret af specifikke regler. Når AI'er får lov til at skabe videospil selv, vil disse spil højst sandsynligt være for uforudsigelige til at kunne spilles.

På trods af begrænsningerne er AI-genererede videospil allerede begyndt at dukke op på markedet. Disse spil er skabt ved hjælp af ML-algoritmer, der kan analysere spillernes mønstre og adfærd for at skabe personlige spiloplevelser. Spillene er designet til at tilpasse sig den enkelte spillers præferencer. Efterhånden som spilleren skrider frem gennem spillet, genererer AI-systemet nyt indhold og udfordringer for at holde spilleren engageret.

Forstyrrende påvirkning

AI's potentiale til at skabe mere komplekse verdener, karakterer og spilniveaudesign er enormt. I 2018 streamede Royal Academy of Engineering-forsker Mike Cook på spilplatformen Twitch, hvordan en algoritme, han skabte (kaldet Angelina), designer spil i realtid. Selvom Angelina kun kan designe 2D-spil, bliver det endnu bedre ved at bygge videre på tidligere spil, den har samlet. De tidlige versioner er uspillelige, men Angelina har lært at tage de gode dele af hvert spil, det har designet til at skabe en meget bedre opdateret version.

Cook siger, at AI i videospil i fremtiden vil blive en co-designer, der giver realtidsforslag til deres menneskelige samarbejdspartnere for at forbedre gameplay-oplevelsen. Denne tilgang forventes at fremskynde spiludviklingsprocessen, hvilket gør det muligt for mindre spilstudier at opskalere hurtigt og konkurrere med større studier i branchen. Derudover kan AI hjælpe designere med at skabe mere fordybende og personlige spiloplevelser for spillere. Ved at analysere spilleradfærd og præferencer kan AI justere gameplays sværhedsgrader, justere miljøer og endda foreslå udfordringer for at holde spillerne engageret. Disse funktioner kan føre til en mere dynamisk spiloplevelse, der udvikler sig, efterhånden som spilleren skrider frem gennem spillet, hvilket gør hele oplevelsen befordrende for gentagelse af spil.

Implikationer af AI-aktiverede videospil

Bredere implikationer af AI-aktiverede videospil kan omfatte:

Brugen af generative adversarial networks (GAN) til at bygge mere troværdige verdener ved at træne algoritmer til nøjagtigt at kopiere (og forbedre) virkelige referencer.
Spilfirmaer, der er afhængige af AI-spillere til at spille teste spil og opdage fejl meget hurtigere.
AI, der kan opfinde scenarier, efterhånden som spillet skrider frem, baseret på spillerens præferencer og personlige data (dvs. nogle niveauer kan afspejle spillerens hjemby, yndlingsmad osv.).
AI-genererede videospil kan påvirke social adfærd ved at fremme vanedannende adfærd, social isolation og usund livsstil blandt spillere.
Bekymringer om databeskyttelse og sikkerhed, da spiludviklere kan indsamle og bruge personlige data til at forbedre spiloplevelsen.
Udvikling af nye teknologier og innovativ spilmekanik, som kan fremskynde indførelsen af virtual og augmented reality-teknologi.
Reduceret behov for menneskelige spildesignere og programmører, hvilket fører til tab af arbejdspladser.
Øget energiforbrug af gaming hardware og produktion af elektronisk affald.
Forskellige sundhedsmæssige konsekvenser, såsom forbedring af kognitiv funktion eller øget stillesiddende adfærd.
Udenfor brancher, som marketing, der kan integrere disse AI-spilinnovationer i gamification af deres operationer og tjenester.