AI i vindmølleparker: Jagten på smart vindproduktion

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• Marts 21, 2024

Oversigt over indsigt

Kunstig intelligens (AI) transformerer vindenergisektoren ved at få vindmølleparker til at fungere mere effektivt og producere mere energi. Gennem samarbejder mellem førende teknologivirksomheder og forskningsinstitutioner bliver AI brugt til at optimere vindmøllernes ydeevne og forudsige energioutput, hvilket markerer et markant skift i, hvordan vedvarende energi forvaltes og udnyttes. Disse bestræbelser gør vindkraft mere omkostningseffektiv og baner vejen for en mere bæredygtig og sikker energifremtid.

AI i vindmølleparker sammenhæng

Kunstig intelligens gør betydelige fremskridt i vindenergisektoren, transformerer hvordan vindmølleparker fungerer og forbedrer deres effektivitet. I 2023 udviklede forskere fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) prædiktive modeller og brugte supercomputersimuleringer sammen med virkelige data fra vindmølleparker, såsom dem, der ligger i det nordvestlige Indien, for at øge vindmøllernes energiproduktion. Disse fremskridt kom på et tidspunkt, hvor Global Wind Energy Council fremhævede vindkraftmarkedets omkostningskonkurrenceevne og modstandsdygtighed, med en bemærkelsesværdig stigning i installationer, især i Kina og USA.

I 2022 samarbejdede Vestas Wind Systems med Microsoft og minds.ai om et proof of concept med fokus på wake steering – en teknik, der sigter mod at øge energiproduktionen fra vindmøller. Det involverer justering af vinklerne på turbiner for at minimere den aerodynamiske interferens mellem dem, hvilket i det væsentlige reducerer "skyggeeffekten", der kan reducere effektiviteten af ​​nedstrøms turbiner. Ved at udnytte kunstig intelligens og højtydende databehandling optimerede Vestas denne proces, hvilket potentielt genfangede energi, som ellers ville gå tabt på grund af wake-effekten. 

Et andet forsyningsselskab, ENGIE, samarbejdede med Google Cloud i 2022 for at optimere værdien af ​​vindkraft på kortsigtede elmarkeder ved at udnytte AI til at forudsige vindkraftproduktion og træffe mere informerede beslutninger om energisalg. Denne tilgang betyder et spring i at maksimere output fra vindmølleparker og eksemplificerer den praktiske anvendelse af kunstig intelligens til at løse komplekse miljømæssige og tekniske udfordringer. Med vindkraft til at spille en afgørende rolle i det globale energimix, som det fremgår af Det Internationale Energiagenturs fremskrivninger for 2050, er initiativer som disse kritiske. 

Forstyrrende påvirkning

Dette skift mod mere intelligente energisystemer giver operatørerne mulighed for at tilpasse sig skiftende vejrforhold i realtid, optimere effektudgangen og reducere spild. For forbrugerne betyder det en mere stabil og potentielt billigere energiforsyning, da udbydere kan reducere driftsomkostningerne og give disse besparelser videre til forbrugerne. Desuden kan den forbedrede effektivitet af vindmølleparker føre til en bredere accept af vedvarende energi, hvilket tilskynder flere enkeltpersoner til at støtte eller investere i grønne energiløsninger.

Virksomheder, der investerer i vedvarende energiteknologier, kan forvente et investeringsafkast gennem øget energiproduktion og driftseffektivitet. Denne tendens tilskynder virksomheder på tværs af forskellige sektorer til at overveje vedvarende energi ikke kun som et etisk valg, men som et økonomisk levedygtigt. Derudover vil virksomheder med speciale i AI og dataanalyse finde nye muligheder i sektoren for vedvarende energi, hvilket fører til innovationer i, hvordan data bruges til at optimere energiproduktionen. Dette symbiotiske forhold mellem teknologi- og vedvarende energiindustrien kan fremskynde udviklingen af ​​nye løsninger til energistyring og bæredygtighed.

For regeringer repræsenterer den langsigtede virkning af AI-forbedrede vindmølleparker et væsentligt skridt i retning af opfyldelse af klimamål og overgang til en kulstoffattig økonomi. Ved at støtte udviklingen og implementeringen af ​​kunstig intelligens i vedvarende energi kan regeringer øge deres landes energisikkerhed, reducere afhængigheden af ​​importeret brændstof og skabe højteknologiske job i den grønne økonomi. Desuden kan AI's datadrevne indsigt hjælpe politikere med at forstå energimønstre bedre og træffe informerede beslutninger om infrastruktur og investeringer. 

Implikationer af kunstig intelligens i vindmølleparker

Bredere implikationer af kunstig intelligens i vindmølleparker kan omfatte: 

• En reduktion i driftsomkostningerne for vindmølleparker gennem kunstig intelligens, hvilket gør vedvarende energi mere konkurrencedygtig i forhold til traditionelle kilder.
• Udviklingen af ​​nye pædagogiske læseplaner, der lægger vægt på AI-færdigheder inden for vedvarende energi, og imødekommer den voksende efterspørgsel efter en kvalificeret arbejdsstyrke.
• Accelerationen af ​​teknologisk innovation inden for vindmølledesign og drift som AI identificerer nye optimeringsstrategier.
• Et skift i arbejdsmarkedets krav, der favoriserer fagfolk med ekspertise inden for kunstig intelligens, vedvarende energi og miljøvidenskab.
• Regeringen implementerer incitamenter til AI-integration i vedvarende energiprojekter for at nå målene for CO2-neutralitet hurtigere.
• En forbedring af netstyring og stabilitet, da AI optimerer distributionen af ​​vindgenereret strøm i realtid.
• Fremkomsten af ​​nye forretningsmodeller i energisektoren, centreret omkring AI-drevne datatjenester og analyser til vindmølleparker.
• Et øget fokus på cybersikkerhedsforanstaltninger inden for vedvarende energisektoren for at beskytte AI-systemer mod potentielle trusler.

Spørgsmål at overveje

• Hvordan kunne arbejdsmarkedet udvikle sig med det stigende behov for kunstig intelligens i sektoren for vedvarende energi?
• Hvordan kan regeringens politikker om vedvarende energi og kunstig intelligens påvirke din lokale økonomi og miljø i de næste fem år?