Deepfakes for sjov: Når deepfakes bliver underholdning

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• 7. December, 2023

Oversigt over indsigt

Deepfake-teknologi, der udnytter AI og ML, transformerer indholdsskabelse på tværs af forskellige industrier. Det tillader nem ændring af fotos og videoer, populært på sociale medier til ansigtsbyttefunktioner. Inden for underholdning forbedrer deepfakes videokvaliteten og letter flersproget dubbing, hvilket forbedrer internationale seeroplevelser. Deepfakes, der er tilgængelige via brugervenlige platforme, bruges til filmforbedringer, skabelse af naturtro avatarer i VR/AR-miljøer, pædagogiske genskabelser af historiske begivenheder og personlig reklame. De hjælper også med medicinsk træning gennem realistiske simuleringer og gør det muligt for modemærker at fremvise forskellige virtuelle modeller, der tilbyder omkostningseffektive og inkluderende løsninger i indholdsskabelse.

Deepfakes til positiv indholdsskabelseskontekst

Deepfake-teknologi er ofte med i populære smartphone- og desktopapplikationer, der giver brugerne mulighed for at ændre ansigtsudtryk på mennesker i fotografier og videoer. Derfor er denne teknologi ved at blive mere tilgængelig via intuitive grænseflader og behandling uden for enheden. For eksempel blev den udbredte brug af deepfakes i sociale medier ledet af det populære ansigtsbyttefilter, hvor individer udvekslede hinandens ansigter på deres mobile enheder. 

Deepfakes er lavet ved hjælp af et Generative Adversarial Network (GAN), en metode, hvor to computerprogrammer bekæmper hinanden for at producere de bedste resultater. Det ene program laver videoen, og det andet forsøger at se fejl. Resultatet er en bemærkelsesværdig realistisk fusioneret video. 

Fra 2020 er deepfake-teknologi hovedsageligt tilgængelig for offentligheden. Folk har ikke længere brug for computeringeniørfærdigheder for at skabe en deepfake; det kan laves på få sekunder. Der er flere deepfake-relaterede GitHub-depoter, hvor folk bidrager med deres viden og kreationer. Bortset fra det er der over 20 deepfake-skabelsesfællesskaber og virtuelle diskussionsforum (2020). Nogle af disse fællesskaber har omkring 100,000 abonnenter og deltagere. 

Forstyrrende påvirkning

Deepfake-teknologien vinder hurtigt indpas i underholdningsindustrien for at forbedre eksisterende videokvalitet. Fordi deepfakes kan replikere bevægelserne af en persons læber og ansigtsudtryk, så de passer til det, de siger, kan de hjælpe med filmforbedringer. Teknologien kan forbedre sort-hvide film, forbedre kvaliteten af ​​amatør- eller lavbudgetvideoer og skabe mere realistiske oplevelser for et internationalt publikum. For eksempel kan deepfakes producere omkostningseffektiv dubbet lyd på flere sprog ved at ansætte lokale stemmeskuespillere. Derudover kan deepfakes hjælpe med at generere en stemme til en skuespiller, hvis stemmeevne er gået tabt på grund af sygdom eller skade. Deepfakes er også fordelagtige at bruge, hvis der er problemer med lydoptagelse under filmproduktion. 

Deepfake-teknologi er ved at vinde popularitet blandt indholdsskabere, der bruger ansigtsbytte-apps som Ukraine-baserede Reface. Virksomheden, Reface, er interesseret i at udvide sin teknologi til at omfatte helkropsbytte. Reface-udviklere hævder, at ved at tillade, at denne teknologi er tilgængelig for masserne, kan alle opleve at leve et andet liv, en simuleret video ad gangen. 

Etiske bekymringer vækkes dog af det stigende antal deepfakes-videoer på sociale medier. For det første er brugen af ​​deepfake-teknologi i pornoindustrien, hvor folk uploader billeder af påklædte kvinder til en deepfake-app og "fjerner" dem for deres tøj. Der er også brugen af ​​ændrede videoer i adskillige højprofilerede misinformationskampagner, især under nationale valg. Som et resultat har Google og Apple forbudt deepfake-software, der skaber ondsindet indhold fra deres app-butikker.

Implikationer af at bruge deepfakes til indholdsoprettelse

Bredere implikationer af deepfakes for indholdsskabelse kan omfatte: 

• En reduktion af omkostningerne til specialeffekter for indholdsskabere, der filmer scener, der involverer højt profilerede personer, afældende skuespillere, erstatter skuespillere, der ikke er tilgængelige for genoptagelser, eller byder på fjerntliggende eller farlige scenerier. 
• Realistisk synkronisering af skuespillernes læbebevægelser med dubbet lyd på forskellige sprog, hvilket forbedrer seeroplevelsen for et internationalt publikum.
• Skab naturtro digitale avatarer og karakterer i VR- og AR-miljøer, hvilket beriger brugernes fordybende oplevelse.
• Genskabe historiske personer eller begivenheder til undervisningsformål, så eleverne kan opleve historiske taler eller begivenheder mere levende.
• Mærker, der skaber mere personlig annoncering, såsom at præsentere en populær berømthedstalsmand på forskellige regionale markeder ved at ændre deres udseende eller sprog og samtidig bevare autenticiteten.
• Modemærker, der fremviser tøj og tilbehør ved at skabe forskellige virtuelle modeller, der fremmer inkluderende repræsentation uden de logistiske udfordringer ved traditionelle fotoshoots.
• Medicinske træningsfaciliteter skaber realistiske patientsimuleringer til medicinsk træning, der hjælper praktiserende læger med at lære at diagnosticere og behandle forskellige tilstande i et kontrolleret, virtuelt miljø.

Spørgsmål at kommentere på

• Hvordan kan folk beskytte sig selv mod deepfake misinformation?
• Hvad er de andre potentielle fordele eller risici ved deepfake-teknologi?