AI-as-a-Service: The Age of AI er endelig over os

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• Oktober 19, 2023

Oversigt over indsigt

AI-as-a-Service (AIaaS) vinder indpas som en måde for virksomheder at outsource AI-funktioner på, som de ikke kan håndtere internt. Drevet af mangel på specialiseret talent, høje driftsomkostninger og fremskridt inden for cloud computing, gør AIaaS det lettere for virksomheder at integrere AI i deres eksisterende systemer. Store udbydere som Amazon Web Services, Google Cloud og Microsoft Azure tilbyder tjenester, der spænder fra naturlig sprogbehandling til prædiktiv analyse. Tjenesten demokratiserer kunstig intelligens og gør den tilgængelig for små og mellemstore virksomheder. AIaaS har applikationer på tværs af sektorer som sundhedspleje, finans og detailhandel, og dets bredere implikationer omfatter jobforskydning, økonomisk vækst og etiske bekymringer.

AI-as-a-Service kontekst

Fremkomsten af ​​AIaaS er drevet af flere faktorer, herunder den stigende efterspørgsel efter AI-baserede tjenester, manglen på talent og de høje omkostninger ved at bygge og vedligeholde disse systemer. Denne service er også drevet af væksten i cloud computing og tilgængeligheden af ​​kraftfulde machine learning (ML) algoritmer og værktøjer, der kan tilgås via API'er (Application Programming Interface). Der er flere fordele for virksomheder, der benytter sig af denne service, herunder reducerede omkostninger, øget effektivitet og forbedret nøjagtighed. 

Ved at outsource AI-baserede tjenester kan virksomheder fokusere på deres kernekompetencer og samtidig udnytte udbydernes ekspertise og ressourcer. AIaaS forventes også at demokratisere adgangen til disse tjenester, hvilket gør dem mere tilgængelige for små og mellemstore virksomheder. Ifølge det digitale servicefirma Informa, efterhånden som virksomheder leder efter måder at opnå en konkurrencemæssig fordel på, forventes indtægterne fra AI-baseret software at stige betydeligt, fra 9.5 milliarder USD i 2018 til 118.6 milliarder USD i 2025, efterhånden som de søger at vinde ny indsigt i deres forretninger. 

Flere udbydere er allerede på markedet, herunder Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson og Alibaba Cloud. Disse udbydere tilbyder naturlig sprogbehandling (NLP), billed- og talegenkendelse, prædiktiv analyse og maskinlæring (ML). Disse AI-tjenesteudbydere leverer også værktøjer og ressourcer, såsom forudbyggede modeller, API'er og udviklingsrammer, for at hjælpe virksomheder med nemt at integrere AI i deres drift.

Forstyrrende påvirkning

Martin Casado og Sarah Wang fra venturekapitalfirmaet Andreessen Horowitz hævder, at ligesom mikrochippen bragte de marginale omkostninger ved computere til nul, og internettet bragte de marginale omkostninger ved distribution til nul, lover generativ AI at bringe de marginale omkostninger ved oprettelse ned på nul . 

Sundhedspleje, finans, detailhandel og fremstilling er blot nogle få sektorer, der kan drage fordel af AIaaS. For eksempel inden for sundhedsvæsenet kan tjenesten muliggøre udvikling af personaliserede behandlinger ved at analysere patientdata. AI kan også scanne medicinske billeder for tidlig påvisning af sygdomme og forbedre patientresultater ved at forudsige potentielle sundhedsrisici.

Ved at udnytte AI-tjenesteudbydere kan finansielle servicevirksomheder forbedre deres muligheder for at opdage svindel, automatisere kundeservice og forbedre deres risikostyringsstrategier. Derudover kan AIaaS også hjælpe finansielle servicevirksomheder med at optimere deres operationer og reducere omkostningerne og samtidig forbedre den overordnede kundeoplevelse ved at tilbyde hurtigere og mere personlige tjenester.

I detailhandlen kan AIaaS hjælpe virksomheder med at tilpasse indkøbsoplevelser ved at analysere kundedata og præferencer. Det kan også hjælpe detailhandlere med at optimere forsyningskæder ved at forudsige efterspørgsel og strømline lagerstyring. I fremstillingen kan tjenesten forbedre produktionsprocesserne ved at automatisere rutineopgaver og reducere spild. Derudover kan det forbedre produktkvaliteten ved at opdage defekter tidligt i produktionsprocessen og forudsige vedligeholdelsesbehov for at forhindre udstyrsnedbrud.

Flere AIaaS-udbydere vil sandsynligvis komme ind på markedet, efterhånden som vedtagelsen af ​​disse teknologier fortsætter med at blive mainstream. Et eksempel er OpenAIs NLP-værktøj, ChatGPT. Da det blev lanceret i 2022, blev det betragtet som et gennembrud inden for menneske-maskine-samtale, hvilket gjorde det muligt for softwaren at reagere på alle prompter på en menneskelignende og intuitiv måde. Succesen med ChatGPT har tilskyndet flere teknologivirksomheder – fra Microsoft (nu medinvestor i ChatGPT), til Facebook, Google og mange flere – til at frigive deres egne AI-assisterede grænseflader i et stadig hurtigere tempo.

Implikationer af AI-as-a-Service

Bredere implikationer af AIaaS kan omfatte: 

• Jobfortrængning, både i robottunge lageropgaver og fabriksproduktion, men også i kontor- eller procesorienterede funktionærjob.
• Økonomisk vækst ved at tillade organisationer at øge deres effektivitet og produktivitet og derved øge deres rentabilitet.
• Optimeret ressourceudnyttelse og reduceret energiforbrug på tværs af alle sektorer, hvilket fører til mere bæredygtig drift.
• AIaaS udvider kløften mellem dem, der har adgang til avancerede AI-værktøjer, og dem, der ikke har, hvilket fører til social ulighed og potentielle etiske bekymringer.
• Mere personlige oplevelser og målrettet markedsføringsindsats.
• AIaaS driver innovation ved at give organisationer mulighed for hurtigt at prototype og teste nye ideer, hvilket fører til hurtigere produktudvikling og time-to-market.
• Regeringer, der bruger AI-værktøjer til beslutningstagning på alle niveauer, hvilket fører til potentielle skævheder og etiske bekymringer.
• En stigning i den ældre befolkning, efterhånden som sundhedsvæsenet bliver mere effektivt. Denne tendens kan lægge mere pres på udviklede økonomier, der kæmper for at tjene stadig mere aldrende befolkninger.

Spørgsmål at overveje

• Hvordan kan enkeltpersoner og virksomheder forberede sig på fremkomsten af ​​AIaaS?
• Hvordan kan regeringer regulere AIaaS, og hvad er nogle af de kritiske spørgsmål, som politiske beslutningstagere bliver nødt til at tage fat på?