Kunstig intelligens i cloud computing: Når maskinlæring møder ubegrænset data

BILLEDKREDIT:
Image credit
iStock

Kunstig intelligens i cloud computing: Når maskinlæring møder ubegrænset data

Kunstig intelligens i cloud computing: Når maskinlæring møder ubegrænset data

Underoverskriftstekst
Det grænseløse potentiale ved cloud computing og kunstig intelligens gør dem til den perfekte kombination for en fleksibel og robust virksomhed.
    • Forfatter:
    • Forfatter navn
      Quantumrun Foresight
    • 26. December, 2022

    Oversigt over indsigt

    AI cloud computing omformer, hvordan virksomheder opererer ved at tilbyde datadrevne realtidsløsninger på tværs af forskellige brancher. Denne teknologi kombinerer skyens enorme lagringskapacitet med AI's analytiske kraft, hvilket muliggør mere effektiv datastyring, procesautomatisering og omkostningsbesparelser. Ringvirkningerne omfatter alt fra automatiseret kundeservice til øget effektivitet på arbejdspladsen, hvilket signalerer et skift mod mere agile og fleksible forretningsmodeller.

    AI i cloud computing sammenhæng

    Med store databaseressourcer tilgængelige i skyen har systemer med kunstig intelligens (AI) en legeplads af datasøer at behandle i søgen efter praktisk indsigt. AI cloud computing har potentialet til at bringe automatiserede løsninger ind i de forskellige industrier, der er datadrevne, realtid og agile.  

    Introduktionen af ​​cloud computing har ændret it-tjenester på irreversible måder. Migrationen fra fysiske servere og harddiske til, hvad der virker som ubegrænset lagerplads – som tilbydes af cloud-tjenesteudbydere – har gjort det muligt for virksomhederne at vælge stykkevis, hvilke abonnementstjenester de ønsker at supplere deres datalagringsbehov. Der er tre hovedtyper af cloud-applikationsudviklingstjenester: Infrastructure-as-a-Service (IaaS eller leje af netværk, servere, datalagring og virtuelle maskiner), Platform-as-a-Service (PaaS eller gruppen af ​​infrastrukturer) nødvendige for at understøtte apps eller websteder) og Software-as-a-Service (SaaS, abonnementsbaseret applikation, som brugere let kan få adgang til online). 

    Ud over cloud computing og datalagring har introduktionen af ​​AI og maskinlæringsmodeller – såsom kognitiv computing og naturlig sprogbehandling – yderligere gjort cloud computing stadig hurtigere, personligt tilpasset og alsidig. AI, der opererer i cloudmiljøer, kan strømline dataanalyse og give organisationer realtidsindsigt i procesforbedringer, der er tilpasset til slutbrugeren, hvilket gør det muligt at implementere medarbejderressourcer mere effektivt.

    Forstyrrende påvirkning

    AI cloud computing, der bliver udnyttet af virksomheder i alle størrelser, giver flere fordele: 

    • For det første er optimeret datastyring, som dækker mange kritiske forretningsprocesser, såsom kundedataanalyse, driftsstyring og afsløring af svindel. 
    • Dernæst er automatisering, som eliminerer gentagne opgaver, der er tilbøjelige til menneskelige fejl. AI kan også bruge prædiktiv analyse til at implementere forbedringer, hvilket automatisk fører til minimale forstyrrelser og nedetid. 
    • Virksomheder kan sænke personale- og teknologiinfrastrukturomkostningerne ved at fjerne eller automatisere arbejdskrævende processer. Især kan virksomheder opnå et fremragende afkast af investeringer fra kapitaludgifter på cloud-tjenester. 

    Disse tjenester vil blive udvalgt efter behov, sammenlignet med at investere i teknologier, som måske ikke er nødvendige eller bliver forældede i den nærmeste fremtid. 

    Besparelserne opnået gennem lavere personale- og teknologiomkostninger kan potentielt gøre organisationer mere rentable. Besparelser kan omfordeles i en given virksomhed for at gøre den mere konkurrencedygtig, såsom at hæve lønninger eller give arbejdere øgede muligheder for kvalifikationsudvikling. Virksomheder kan i stigende grad søge at ansætte medarbejdere, der har de nødvendige færdigheder til at arbejde sammen med AI-skytjenester, hvilket fører til, at disse arbejdere er i høj efterspørgsel. Virksomheder kan blive mere og mere agile og fleksible, da de ikke længere ville være tilbageholdt af bygget miljøinfrastruktur til at skalere deres tjenester, især hvis de brugte arbejdsmodeller, der udnyttede fjern- eller hybridteknologier.

    Implikationer af AI cloud computing-tjenester

    Bredere implikationer af AI, der bruges inden for cloud computing-industrien, kan omfatte:

    • Fuldt automatiseret kundeservice og relationsstyring gennem chatbots, virtuelle assistenter og personlige produktanbefalinger.
    • Arbejdere i store organisationer får adgang til personlige, arbejdsplads, virtuelle AI-assistenter, der hjælper med deres daglige jobaktiviteter.
    • Flere cloud-native mikrotjenester, der har centraliserede dashboards og opdateres ofte eller efter behov.
    • Sømløs datadeling og synkronisering mellem hybride opsætninger af on-service og cloud-miljøer, hvilket gør forretningsdriften mere effektiv og rentabel. 
    • Økonomisk vækst i produktivitetsmålinger i 2030'erne, især da flere virksomheder integrerer AI-skytjenester i deres drift. 
    • Bekymringer om lagring, da cloud-tjenesteudbydere løber tør for plads til at opbevare massive virksomhedsdata.

    Spørgsmål at overveje

    • Hvordan har cloud computing ændret den måde, din organisation bruger eller administrerer onlineindhold og -tjenester på?
    • Tror du, at cloud computing er mere sikkert end en virksomhed, der bruger sine egne servere og systemer?

    Indsigtsreferencer

    Følgende populære og institutionelle links blev refereret til denne indsigt: