Automatisering af arbejdere: Hvordan kan menneskelige arbejdere forblive relevante?

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• November 6, 2023

Oversigt over indsigt

Automatisering flytter dynamikken på arbejdsmarkedet, hvor maskiner overtager rutineopgaver og presser således både uddannelsesinstitutioner og arbejdsstyrken til at tilpasse sig teknologiske fremskridt. Det hurtige tempo i automatiseringen, især inden for robotteknologi og kunstig intelligens, kan føre til betydelig forskydning af arbejdstagere, hvilket medfører et behov for forbedrede uddannelses- og træningsprogrammer, der er skræddersyet til fremtidens job. Selvom denne overgang byder på udfordringer, såsom lønulighed og jobforskydning, åbner den også døre for forbedret balance mellem arbejde og privatliv, nye karrieremuligheder inden for teknologicentrerede områder og potentialet for en mere geografisk fordelt arbejdsstyrke.

Automatisering af arbejderkontekst

Automatisering har fundet sted i århundreder. Det er dog først for nylig, at maskiner er begyndt at erstatte menneskelige arbejdere i stor skala på grund af fremskridt inden for robotteknologi og softwareteknologi. Ifølge World Economic Forum (WEF) vil der i 2025 gå 85 millioner job tabt globalt i mellemstore og store virksomheder i 15 industrier og 26 lande på grund af automatisering og en ny arbejdsdeling mellem mennesker og maskiner.

De næste årtiers "nye automatisering" - som vil være langt mere sofistikeret inden for robotteknologi og kunstig intelligens (AI) - vil udvide den slags aktiviteter og erhverv, som maskiner kan udføre. Det kan resultere i betydeligt mere forskydning af arbejdstagere og ulighed end i tidligere generationer af automatisering. Dette kan have en større indvirkning på universitetsuddannede og fagfolk, end det nogensinde har haft før. I virkeligheden vil nye teknologier se millioner af jobs blive forstyrret og automatiseret helt eller delvist, inklusive bilchauffører og detailmedarbejdere, såvel som for sundhedspersonale, advokater, revisorer og finanseksperter. 

Innovationer inden for uddannelse og træning, jobskabelse fra arbejdsgivernes side og løntillæg til ansatte vil alle blive fremmet af deres respektive interessenter. Den største hindring er at forbedre bredden og kvaliteten af ​​uddannelse og træning for at komplementere AI. Disse omfatter kommunikation, komplekse analytiske evner og innovation. K-12 og efterskoler skal ændre deres læseplaner for at gøre det. Ikke desto mindre er arbejdere generelt glade for at overdrage deres gentagne opgaver til AI. Ifølge en Gartner-undersøgelse fra 2021 er 70 procent af de amerikanske arbejdere villige til at arbejde med kunstig intelligens, især inden for databehandling og digitale opgaver.

Forstyrrende påvirkning

Den transformative bølge af automatisering er ikke et helt dystert scenarie. Der er væsentlige beviser, der tyder på, at arbejdere har kapaciteten til at tilpasse sig denne nye æra af automatisering. Historiske tilfælde af hurtige teknologiske fremskridt kulminerede ikke i udbredt arbejdsløshed, hvilket indikerer en vis grad af arbejdsstyrkens modstandsdygtighed og tilpasningsevne. Desuden finder mange arbejdstagere, der er fordrevet på grund af automatisering, ofte nyt arbejde, dog nogle gange til nedsat løn. Skabelsen af ​​nye arbejdspladser i kølvandet på automatiseringen er endnu en guldkant; f.eks. førte stigningen i pengeautomater til et fald i antallet af bankkasserere, men ansporede samtidig en efterspørgsel efter kundeservicerepræsentanter og andre supportroller. 

Det unikke tempo og omfanget af moderne automatisering udgør imidlertid betydelige udfordringer, især i en tid med træg økonomisk vækst og stagnerende lønninger. Dette scenarie sætter scenen for eskalerende ulighed, hvor udbyttet af automatisering optjenes uforholdsmæssigt meget af dem, der er udstyret med de nødvendige færdigheder til at udnytte nye teknologier, hvilket efterlader de gennemsnitlige arbejdere i en ulempe. De divergerende virkninger af automatisering understreger, at det haster med en velorganiseret politisk reaktion for at støtte arbejdere gennem denne overgang. Hjørnestenen i en sådan reaktion er at styrke uddannelses- og træningsprogrammer for at udstyre arbejdstagere med de færdigheder, der kræves for at navigere på et teknologisk drevet arbejdsmarked. 

Overgangshjælp fremstår som en levedygtig kortsigtet foranstaltning til at støtte arbejdstagere, der er negativt ramt af automatisering. Denne bistand kunne omfatte omskolingsprogrammer eller indkomststøtte i overgangsfasen til ny beskæftigelse. Nogle virksomheder implementerer allerede opkvalificeringsprogrammer for bedre at forberede deres arbejdsstyrke, såsom telecom Verizons Skill Forward, som giver gratis teknisk og blød færdighedstræning for at hjælpe den fremtidige arbejdsstyrke med at etablere teknologiske karrierer.

Implikationer af automatisering af arbejdere

Bredere implikationer af automatisering af arbejdere kan omfatte: 

• En udvidelse af yderligere ydelser og ydelser til arbejdere, herunder forbedrede skattefradrag, forbedret børnepasning og betalt orlov og lønforsikring for at afbøde løntab, der tilskrives automatisering.
• Fremkomsten af ​​nye uddannelses- og træningsprogrammer, der fokuserer på at formidle færdigheder, der er relevante for fremtiden, såsom dataanalyse, kodning og effektiv interaktion med maskiner og algoritmer.
• Regeringer, der pålægger virksomheder beskæftigelsesmandater for at sikre, at en bestemt procentdel af arbejdet allokeres til menneskelig arbejdskraft, hvilket fremmer en afbalanceret sameksistens af menneskelig og automatiseret arbejdskraft.
• Et bemærkelsesværdigt skift i karriereønsker med flere arbejdere, der omskoling og omskoling for at vove sig ind i teknologicentrerede felter, hvilket forårsager et nyt hjerneflugt for andre industrier.
• Fremkomsten af ​​borgerrettighedsgrupper, der advokerer mod den voksende lønulighed fremskyndet af automatisering.
• Et skift i forretningsmodeller mod at tilbyde værdiskabende tjenester, da automatisering overtager rutineopgaver, forbedrer kundeoplevelser og genererer nye indtægtsstrømme.
• Fremkomsten af ​​digital etik som en afgørende facet af virksomhedsledelse, der adresserer bekymringer omkring databeskyttelse, algoritmisk bias og ansvarlig implementering af automatiseringsteknologier.
• En potentiel rekonfiguration af demografiske tendenser med byområder, der muligvis er vidne til et befolkningstilbagegang, da automatisering gør geografisk nærhed til arbejdet mindre kritisk, hvilket fremmer et mere fordelt befolkningsmønster.

Spørgsmål at overveje

• Tror du, at dit job er i fare for at blive automatiseret?
• Hvordan kan du ellers forberede dig på at gøre dine færdigheder relevante i lyset af stigende automatisering?