Medizinische Deepfakes: Ein schwerer Angriff auf das Gesundheitswesen

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  Quantumrun-Vorausschau
• 14. Juni 2023

Insight-Highlights

Medizinische Deepfakes können zu unnötigen oder falschen Behandlungen führen, was zu finanziellen Verlusten und möglicherweise Todesfällen führen kann. Sie untergraben das Vertrauen der Patienten in den medizinischen Sektor und führen zu einer Zurückhaltung bei der Suche nach medizinischer Versorgung und der Nutzung von Telemedizin. Medizinische Deepfakes stellen auch eine Bedrohung durch Cyberkriege dar, da sie Gesundheitssysteme stören und Regierungen oder Volkswirtschaften destabilisieren.

Medizinischer Deepfakes-Kontext

Deepfakes sind digitale Manipulationen, die dazu dienen sollen, jemandem vorzutäuschen, sie seien authentisch. Im Gesundheitswesen geht es bei medizinischen Deepfakes um die Manipulation diagnostischer Bilder, um fälschlicherweise Tumore oder andere Erkrankungen einzufügen oder zu löschen. Cyberkriminelle entwickeln ständig neue Methoden für medizinische Deepfake-Angriffe mit dem Ziel, den Betrieb von Krankenhäusern und Diagnoseeinrichtungen zu stören.

Manipulierte Bildgebungsangriffe, wie das Einsetzen falscher Tumore, können dazu führen, dass sich Patienten unnötigen Behandlungen unterziehen und Krankenhausressourcen in Millionenhöhe verschwenden. Umgekehrt kann die Eliminierung eines tatsächlichen Tumors aus einem Bild einem Patienten die notwendige Behandlung vorenthalten, seinen Zustand verschlimmern und möglicherweise zu Todesfällen führen. Angesichts der Tatsache, dass laut einer Studie aus dem Jahr 80 zur medizinischen Deepfake-Erkennung in den USA jährlich 2022 Millionen CT-Scans durchgeführt werden, können solche betrügerischen Taktiken politisch oder finanziell motivierten Absichten wie Versicherungsbetrug dienen. Daher ist die Entwicklung robuster und zuverlässiger Strategien zur Erkennung und Identifizierung von Bildveränderungen von entscheidender Bedeutung.

Zwei häufige Methoden der Bildmanipulation sind das Kopieren und Verschieben von Bildern. Bei der Kopierverschiebung wird ein Nicht-Zielbereich über einen Zielbereich gelegt, wodurch der interessierende Teil effektiv ausgeblendet wird. Darüber hinaus kann diese Methode die Zielregion vervielfachen und die Häufigkeit interessanter Orte übertreiben. Das Zusammenfügen von Bildern folgt einem ähnlichen Verfahren wie das Verschieben von Kopien, mit der Ausnahme, dass der doppelte Interessenbereich von einem separaten Bild stammt. Mit dem Aufkommen maschineller und Deep-Learning-Techniken können Angreifer nun aus riesigen Bilddatenbanken lernen, indem sie Tools wie Generative Adversarial Networks (GANs) nutzen, die häufig in gefälschten Videos verwendet werden.

Störende Wirkung

Diese digitalen Manipulationen könnten die Zuverlässigkeit und Integrität diagnostischer Prozesse erheblich beeinträchtigen. Dieser Trend könnte letztendlich die Gesundheitskosten aufgrund der potenziellen Anwaltskosten, die mit Klagen wegen Kunstfehlern verbunden sind, erheblich erhöhen. Darüber hinaus könnte der Missbrauch medizinischer Deepfakes für Versicherungsbetrug zur wirtschaftlichen Belastung der Gesundheitssysteme, Versicherer und letztendlich der Patienten beitragen.

Neben den finanziellen Auswirkungen gefährden medizinische Deepfakes auch ernsthaft das Vertrauen der Patienten in den medizinischen Sektor. Vertrauen ist ein Eckpfeiler einer wirksamen Gesundheitsversorgung, und jeder Schaden an diesem Vertrauen könnte dazu führen, dass Patienten aus Angst vor Irreführung zögern oder die notwendige medizinische Versorgung meiden. Bei globalen Gesundheitskrisen wie Pandemien kann dieses Misstrauen zu Millionen von Todesfällen führen, einschließlich der Ablehnung von Behandlungen und Impfstoffen. Die Angst vor Deepfakes könnte Patienten auch davon abhalten, an Telemedizin und digitalen Gesundheitsdiensten teilzunehmen, die im modernen Gesundheitswesen immer wichtiger werden.

Darüber hinaus ist der potenzielle Einsatz medizinischer Deepfakes als Sabotageinstrument in der Cyberkriegsführung nicht zu unterschätzen. Indem sie Krankenhaussysteme und Diagnosezentren ins Visier nehmen und stören, könnten Gegner Chaos verursachen, vielen Menschen körperlichen Schaden zufügen und der Bevölkerung Angst und Misstrauen einflößen. Solche Cyberangriffe könnten Teil umfassenderer Strategien zur Destabilisierung von Regierungen oder Volkswirtschaften sein. Daher müssen die Infrastrukturen für nationale Sicherheit und öffentliche Gesundheit proaktiv Strategien entwickeln, um diese potenziellen Bedrohungen zu erkennen und zu verhindern. 

Auswirkungen medizinischer Deepfakes

Weitere Auswirkungen medizinischer Deepfakes können sein: 

• Zunehmende medizinische Fehlinformationen und potenziell schädliche Selbstdiagnosen führen zu einer Verschlimmerung von Epidemien und Pandemien.
• Erhebliche finanzielle Verluste für Pharmaunternehmen und Medizingerätehersteller, da Fehlinformationen und Zurückhaltung dazu führen, dass ihre Produkte ablaufen oder missbräuchlich verwendet werden, was zu Klagen führt.
• Das Potenzial, in politischen Kampagnen als Waffe eingesetzt zu werden. Deepfakes könnten verwendet werden, um falsche Narrative über den Gesundheitszustand politischer Kandidaten oder über nicht existierende Gesundheitskrisen zu erstellen, um Panik auszulösen, was zu Instabilität und Desinformation führt.
• Gefährdete Bevölkerungsgruppen wie ältere Menschen oder Menschen mit eingeschränktem Zugang zur Gesundheitsversorgung werden zum Hauptziel medizinischer Deepfakes, um sie zum Kauf unnötiger Medikamente oder zur Selbstdiagnose zu ermutigen.
• Bedeutende Fortschritte bei künstlicher Intelligenz und Algorithmen für maschinelles Lernen, um gefälschte medizinische Inhalte genau zu identifizieren und herauszufiltern.
• Misstrauen gegenüber wissenschaftlicher Forschung und peer-reviewten Studien. Wenn manipulierte Forschungsergebnisse durch Deepfake-Videos präsentiert werden, kann es schwierig sein, die Echtheit medizinischer Behauptungen zu erkennen, was Fortschritte im medizinischen Wissen behindert und möglicherweise zur Verbreitung falscher Informationen führt.
• Ärzte und andere medizinische Fachkräfte werden durch Deepfakes in die Irre geführt, was ihren Ruf und ihre Karriere ruiniert.

Fragen zu berücksichtigen

• Wenn Sie im Gesundheitswesen tätig sind, wie schützt sich Ihre Organisation vor medizinischen Deepfakes?
• Was sind die weiteren potenziellen Gefahren medizinischer Deepfakes?