KI verbessert die Patientenergebnisse: Ist KI unser bisher bester Mitarbeiter im Gesundheitswesen?

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  Quantumrun-Vorausschau
• 13. Dezember 2023

Zusammenfassung der Einblicke

Das US-amerikanische Gesundheitssystem setzt angesichts von Herausforderungen wie einer alternden Bevölkerung und Personalmangel zunehmend auf KI und wertorientierte Pflege, um die Patientenergebnisse zu verbessern und die Kosten zu kontrollieren. Da die Gesundheitsausgaben bis 6 voraussichtlich 2027 Billionen US-Dollar erreichen werden, wird KI zur Verbesserung von Diagnosen, Behandlungsplanung und betrieblicher Effizienz eingesetzt. Dieser Wandel birgt jedoch auch Risiken wie regulatorische Herausforderungen und potenzielle Patientenschäden aufgrund von KI-Fehlern. Diese Entwicklung im Gesundheitswesen wirft kritische Fragen zur zukünftigen Rolle des Gesundheitspersonals, zu Versicherungspolicen für KI und zur Notwendigkeit einer strengeren staatlichen Aufsicht über den Einsatz von KI im Gesundheitswesen auf.

KI verbessert den Kontext der Patientenergebnisse

Prognosen zufolge werden die US-Gesundheitsausgaben bis 6 2027 Billionen US-Dollar erreichen. Allerdings sind die Gesundheitsdienstleister nicht in der Lage, mit den steigenden Anforderungen einer alternden Bevölkerung und Massenkündigungen in der Branche Schritt zu halten. Die Association of American Medical Colleges berichtete, dass es bis 38,000 zu einem Defizit von etwa 124,000 bis 2034 Ärzten kommen könnte. Unterdessen ist die Krankenhausbelegschaft laut dem US Bureau of Labor Statistics seit März 90,000 um fast 2020 zurückgegangen. Um diesen alarmierenden Zahlen entgegenzuwirken, setzt der Gesundheitssektor auf KI. Darüber hinaus sind laut einer Umfrage des Anbieters Optum unter Führungskräften im Gesundheitswesen 96 Prozent der Befragten davon überzeugt, dass KI durch die Sicherstellung einer gleichbleibenden Qualität der Versorgung gesundheitliche Gleichstellungsziele erreichen kann.

Plattformen und Tools, die KI-Technologien nutzen, sind gut positioniert, um die Produktivität von Gesundheitsdienstleistern zu unterstützen und zu steigern und gleichzeitig die Patientenergebnisse zu verbessern. Zu diesen Technologien gehören automatisierte Systeme, die die visuelle Wahrnehmung, Diagnosen und Vorhersagen sowie eine nahtlose Datenverarbeitung verbessern. Anhand von Patienteninformationen kann die KI die am stärksten gefährdeten Personen identifizieren und auf der Grundlage von Krankenakten und Krankengeschichte Behandlungen empfehlen. KI kann Ärzten auch dabei helfen, bessere Urteile zu fällen, und sie hat die Arzneimittelentwicklung, maßgeschneiderte Medizin und die Patientenüberwachung unterstützt.

Störende Wirkung

KI hat viele Vorteile für die Patientenversorgung. Erstens kann KI Ärzten dabei helfen, Daten zu verarbeiten und zu rationalisieren, sodass sie sich auf die Krankengeschichte und mögliche Bedürfnisse ihrer Patienten konzentrieren können. KI wurde auch in elektronische Gesundheitsaktensysteme (EHR) integriert, um Bedrohungen für die Patientensicherheit zu erkennen, zu bewerten und zu reduzieren. Die Technologie kann auch auf individuelle Symptome abzielen und den Schweregrad des Risikos für jeden Patienten stratifizieren, um sicherzustellen, dass er den bestmöglichen Behandlungsplan erhält. Schließlich kann KI die Qualität der Patientenversorgung messen, einschließlich der Identifizierung von Lücken und Verbesserungspotenzialen. Die Interpretation von Patientendaten durch KI kann Krankenhäusern auch dabei helfen, schneller auf Therapien zu reagieren, Prozesse zu rationalisieren und es dem Personal zu ermöglichen, weniger Zeit mit zeitaufwändigen Verfahren und manuellen Tätigkeiten zu verbringen. Darüber hinaus senkt die höhere Effizienz die Kosten, was zu einer gezielteren Patientenversorgung, einer effizienteren Krankenhausverwaltung und weniger Stress für das gesamte medizinische Personal führt.

Da KI jedoch zunehmend im Gesundheitswesen eingesetzt wird, können verschiedene Risiken und Schwierigkeiten auf persönlicher Ebene, auf Makroebene (z. B. Vorschriften und Richtlinien) und auf technischer Ebene (z. B. Benutzerfreundlichkeit, Leistung, Datenschutz und Sicherheit) auftreten. Beispielsweise kann ein weit verbreiteter KI-Fehler zu erheblichen Patientenverletzungen führen, verglichen mit einer geringen Anzahl von Patientenverletzungen, die auf einen Fehler eines Anbieters zurückzuführen sind. Es gab auch Fälle, in denen herkömmliche Analysemethoden maschinelle Lernansätze übertrafen. Daher ist es wichtig, sowohl die positiven als auch die schädlichen Auswirkungen von KI auf die Patientensicherheit zu verstehen, da KI über ein so breites Wirkungsspektrum verfügt.

Weiterreichende Auswirkungen der KI auf die Verbesserung der Patientenergebnisse

Mögliche Auswirkungen der Verbesserung der Patientenergebnisse durch KI können sein: 

• Immer mehr Unternehmen und Kliniken im Gesundheitswesen setzen auf KI, um so viele sich wiederholende Aufgaben wie möglich zu automatisieren, damit sich die Mitarbeiter im Gesundheitswesen auf die Bereitstellung hochwertigerer Pflege konzentrieren können.
• Mitarbeiter im Gesundheitswesen verlassen sich zunehmend auf KI-Tools, um sie bei der Entscheidungsfindung und dem Patientenversorgungsmanagement zu unterstützen und anzuleiten.
• Ärzte werden zu Gesundheitsberatern, die sich auf die Entwicklung von Behandlungen konzentrieren, anstatt in erster Linie Patienten zu diagnostizieren, da KI durch maschinelles Lernen schließlich in der Lage sein wird, Krankheiten genau zu bestimmen.
• Versicherungsunternehmen bieten die Möglichkeit, sich gegen KI-Ausfälle wie Fehldiagnosen zu versichern.
• Verstärkte staatliche Regulierungsaufsicht darüber, wie KI im Gesundheitswesen eingesetzt wird und welche Grenzen ihre Diagnosefähigkeiten haben.

Fragen zum Kommentieren

• Wären Sie damit einverstanden, dass KI Ihre Gesundheitsabläufe überwacht?
• Was sind die weiteren potenziellen Herausforderungen bei der Implementierung von KI im Gesundheitswesen?