KI-fähige Videospiele: Kann KI der nächste Spieledesigner werden?

IMAGE CREDIT:
Bildnachweis
iStock

KI-fähige Videospiele: Kann KI der nächste Spieledesigner werden?

KI-fähige Videospiele: Kann KI der nächste Spieledesigner werden?

Untertiteltext
Videospiele sind im Laufe der Jahre schlanker und interaktiver geworden, aber macht KI wirklich intelligentere Spiele?
    • Autor:
    • Autorenname
      Quantumrun-Vorausschau
    • 27. April 2023

    Mit den Fortschritten der künstlichen Intelligenz (KI) können Maschinen mithilfe von Algorithmen und maschinellem Lernen (ML) Videospiele generieren. Während KI-generierte Spiele potenziell einzigartige und innovative Funktionen bieten können, bleibt abzuwarten, ob sie mit der Kreativität und Intuition menschlicher Spieledesigner mithalten können. Letztendlich wird der Erfolg von KI-generierten Spielen davon abhängen, wie gut sie Innovation und Benutzererfahrung mit den Erwartungen menschlicher Spieler in Einklang bringen können.

    KI-fähiger Videospielkontext

    KI-fähige Videospiele haben es dem maschinellen Lernen ermöglicht, sich weit genug zu entwickeln, um Menschen bei bestimmten Spielen zu schlagen. Zum Beispiel schlug das DeepBlue-System von IBM 1997 den russischen Schachgroßmeister Garry Kasparov, indem es die unterschiedlichen Arten verarbeitete, wie Menschen das Spiel spielen. Die größten ML-Labore von heute, wie Googles DeepMind und der KI-Forschungsarm von Facebook, verwenden fortschrittlichere Methoden, um Maschinen beizubringen, wie man anspruchsvollere und komplexere Videospiele spielt. 

    Die Labore verwenden tiefe neuronale Netze, die es Geräten ermöglichen, Datenschichten und -schichten zu verarbeiten, die im Laufe der Zeit immer genauer bei der Zuordnung von Bildern und Texten werden. Videospiele können jetzt gestochen scharfe Auflösungen, offene Welten und intuitive nicht spielbare Charaktere bieten, die auf verschiedene Weise mit Spielern interagieren können. Die Forscher sind sich jedoch einig, dass KI, egal wie intelligent sie werden kann, immer noch von bestimmten Regeln kontrolliert wird. Wenn KIs Videospiele selbst erstellen dürfen, werden diese Spiele höchstwahrscheinlich zu unvorhersehbar sein, um spielbar zu sein.

    Trotz der Einschränkungen tauchen bereits KI-generierte Videospiele auf dem Markt auf. Diese Spiele werden mit ML-Algorithmen erstellt, die die Muster und Verhaltensweisen von Spielern analysieren können, um personalisierte Spielerlebnisse zu schaffen. Die Spiele sind so konzipiert, dass sie sich an die Vorlieben des einzelnen Spielers anpassen. Während der Spieler das Spiel durchläuft, generiert das KI-System neue Inhalte und Herausforderungen, um den Spieler zu beschäftigen. 

    Störende Wirkung

    Das Potenzial der KI, komplexere Welten, Charaktere und Spiellevel-Designs zu erstellen, ist immens. Im Jahr 2018 streamte Mike Cook, Research Fellow der Royal Academy of Engineering, auf der Gaming-Plattform Twitch, wie ein von ihm entwickelter Algorithmus (genannt Angelina) Spiele in Echtzeit entwirft. Während Angelina vorerst nur 2D-Spiele entwerfen kann, wird es besser, wenn sie auf früheren Spielen aufbaut, die sie zusammengestellt hat. Die frühen Versionen sind unspielbar, aber Angelina hat gelernt, die guten Teile jedes Spiels zu nehmen, das sie entworfen hat, um eine viel bessere aktualisierte Version zu erstellen. 

    Laut Cook wird die KI in Videospielen in Zukunft zum Co-Designer, der seinen menschlichen Mitarbeitern in Echtzeit Vorschläge zur Verbesserung des Spielerlebnisses macht. Dieser Ansatz soll den Spieleentwicklungsprozess beschleunigen, sodass kleinere Spielestudios schnell skalieren und mit größeren Studios in der Branche konkurrieren können. Darüber hinaus kann KI Designern helfen, immersivere und personalisiertere Spielerlebnisse für Spieler zu schaffen. Durch die Analyse des Spielerverhaltens und der Vorlieben kann die KI die Schwierigkeitsgrade des Spiels anpassen, Umgebungen optimieren und sogar Herausforderungen vorschlagen, um die Spieler zu beschäftigen. Diese Merkmale können zu einem dynamischeren Spielerlebnis führen, das sich entwickelt, während der Spieler durch das Spiel voranschreitet, wodurch das gesamte Erlebnis einem wiederholten Spiel förderlich wird.

    Auswirkungen von KI-fähigen Videospielen

    Zu den weiteren Auswirkungen von KI-fähigen Videospielen können gehören:

    • Die Verwendung von Generative Adversarial Networks (GAN), um glaubwürdigere Welten aufzubauen, indem Algorithmen trainiert werden, um reale Referenzen genau zu kopieren (und zu verbessern).
    • Gaming-Unternehmen verlassen sich auf KI-Spieler, um Spiele zu testen und Fehler viel schneller zu entdecken.
    • KI, die im Verlauf des Spiels basierend auf den Vorlieben und persönlichen Daten des Spielers Szenarien erfinden kann (dh einige Level können die Heimatstadt des Spielers, sein Lieblingsessen usw. widerspiegeln).
    • KI-generierte Videospiele können das Sozialverhalten beeinflussen, indem sie Suchtverhalten, soziale Isolation und ungesunde Lebensstile bei den Spielern fördern.
    • Datenschutz- und Sicherheitsbedenken, da Spieleentwickler personenbezogene Daten sammeln und verwenden können, um das Spielerlebnis zu verbessern.
    • Entwicklung neuer Technologien und innovativer Spielmechaniken, die die Einführung von Virtual- und Augmented-Reality-Technologie beschleunigen können.
    • Reduzierter Bedarf an menschlichen Spieledesignern und Programmierern, was zu Arbeitsplatzverlusten führt. 
    • Erhöhter Energieverbrauch von Gaming-Hardware und die Produktion von Elektroschrott.
    • Verschiedene gesundheitliche Auswirkungen, wie z. B. die Verbesserung der kognitiven Funktion oder die Erhöhung des Bewegungsmangels.
    • Außerhalb von Branchen wie dem Marketing, die diese KI-Gaming-Innovationen in die Gamifizierung ihrer Abläufe und Dienstleistungen integrieren können.

    Fragen zu berücksichtigen

    • Wie wird KI Ihrer Meinung nach die Gaming-Branche noch revolutionieren?
    • Wenn Sie ein Spieler sind, wie hat KI Ihr Spielerlebnis verbessert?