Künstliche Intelligenz im Cloud Computing: Wenn maschinelles Lernen auf unbegrenzte Daten trifft

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  Quantumrun-Vorausschau
• 26. Dezember 2022

Zusammenfassung der Einblicke

KI-Cloud-Computing verändert die Arbeitsweise von Unternehmen, indem es datengesteuerte Echtzeitlösungen für verschiedene Branchen anbietet. Diese Technologie kombiniert die enormen Speicherkapazitäten der Cloud mit der Analyseleistung der KI und ermöglicht so eine effizientere Datenverwaltung, Prozessautomatisierung und Kosteneinsparungen. Die Auswirkungen reichen vom automatisierten Kundenservice bis hin zur Effizienzsteigerung am Arbeitsplatz und signalisieren einen Wandel hin zu agileren und flexibleren Geschäftsmodellen.

KI im Cloud-Computing-Kontext

Da in der Cloud große Datenbankressourcen verfügbar sind, verfügen Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) über eine Vielzahl von Datenseen, die bei der Suche nach praktischen Erkenntnissen verarbeitet werden müssen. KI-Cloud-Computing hat das Potenzial, automatisierte Lösungen in die verschiedenen Branchen einzuführen, die datengesteuert, in Echtzeit und agil sind.  

Die Einführung von Cloud Computing hat die IT-Dienste unumkehrbar verändert. Die Umstellung von physischen Servern und Festplatten auf scheinbar unbegrenzten Speicher, wie er von Cloud-Dienstanbietern angeboten wird, hat es Unternehmen ermöglicht, nach und nach auszuwählen, welche Abonnementdienste sie zur Ergänzung ihrer Datenspeicheranforderungen benötigen. Es gibt drei Haupttypen von Cloud-Anwendungsentwicklungsdiensten: Infrastructure-as-a-Service (IaaS oder das Mieten von Netzwerken, Servern, Datenspeichern und virtuellen Maschinen), Platform-as-a-Service (PaaS oder die Gruppe von Infrastrukturen). zur Unterstützung von Apps oder Websites erforderlich) und Software-as-a-Service (SaaS, abonnementbasierte Anwendung, auf die Benutzer problemlos online zugreifen können). 

Über Cloud Computing und Datenspeicherung hinaus hat die Einführung von KI und maschinellen Lernmodellen – wie Cognitive Computing und Natural Language Processing – Cloud Computing immer schneller, personalisierter und vielseitiger gemacht. In Cloud-Umgebungen eingesetzte KI kann die Datenanalyse rationalisieren und Unternehmen Echtzeit-Einblicke in Prozessverbesserungen liefern, die auf den Endbenutzer zugeschnitten sind, sodass Arbeitsressourcen effektiver eingesetzt werden können.

Störende Wirkung

Der Einsatz von KI-Cloud-Computing durch Unternehmen jeder Größe bietet mehrere Vorteile: 

• Erstens geht es um ein optimiertes Datenmanagement, das viele kritische Geschäftsprozesse abdeckt, wie z. B. Kundendatenanalyse, Betriebsmanagement und Betrugserkennung. 
• Als nächstes kommt die Automatisierung, die sich wiederholende Aufgaben eliminiert, die anfällig für menschliches Versagen sind. KI kann auch prädiktive Analysen nutzen, um Verbesserungen umzusetzen, was automatisch zu minimalen Störungen und Ausfallzeiten führt. 
• Unternehmen können die Kosten für Personal und Technologieinfrastruktur senken, indem sie arbeitsintensive Prozesse eliminieren oder automatisieren. Insbesondere können Unternehmen durch Investitionen in Cloud-Dienste einen hervorragenden Return on Investment erzielen. 

Diese Dienste werden nach Bedarf ausgewählt, im Gegensatz zu Investitionen in Technologien, die möglicherweise nicht notwendig sind oder in naher Zukunft veraltet sein könnten. 

Die durch geringere Personal- und Technologiekosten erzielten Einsparungen können Unternehmen potenziell profitabler machen. Einsparungen können in einem bestimmten Unternehmen eingesetzt werden, um es wettbewerbsfähiger zu machen, z. B. um die Gehälter zu erhöhen oder den Arbeitnehmern bessere Möglichkeiten zur Kompetenzentwicklung zu bieten. Unternehmen sind möglicherweise zunehmend bestrebt, Arbeitskräfte einzustellen, die über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um in Verbindung mit KI-Cloud-Diensten zu arbeiten, was zu einer hohen Nachfrage nach diesen Arbeitskräften führt. Unternehmen könnten zunehmend agiler und flexibler werden, da sie bei der Skalierung ihrer Dienste nicht länger durch die Infrastruktur der gebauten Umgebung eingeschränkt wären, insbesondere wenn sie Arbeitsmodelle verwenden, die Remote- oder Hybridtechnologien nutzen.

Auswirkungen von KI-Cloud-Computing-Diensten

Zu den weiteren Auswirkungen des Einsatzes von KI in der Cloud-Computing-Branche könnten gehören:

• Vollautomatischer Kundenservice und Beziehungsmanagement durch Chatbots, virtuelle Assistenten und personalisierte Produktempfehlungen.
• Arbeitnehmer in großen Organisationen erhalten Zugang zu personalisierten virtuellen KI-Assistenten am Arbeitsplatz, die sie bei ihren täglichen Arbeitsaktivitäten unterstützen.
• Mehr Cloud-native Microservices, die über zentralisierte Dashboards verfügen und häufig oder nach Bedarf aktualisiert werden.
• Nahtloser Datenaustausch und Synchronisierung zwischen Hybrid-Setups von On-Service- und Cloud-Umgebungen, wodurch der Geschäftsbetrieb effizienter und profitabler wird. 
• Wirtschaftsweites Wachstum der Produktivitätskennzahlen bis in die 2030er Jahre, insbesondere da immer mehr Unternehmen KI-Cloud-Dienste in ihre Abläufe integrieren. 
• Speicherbedenken, da Cloud-Dienstanbieter nicht mehr über genügend Speicherplatz zum Speichern riesiger Unternehmensdaten verfügen.

Fragen zu berücksichtigen

• Wie hat Cloud Computing die Art und Weise verändert, wie Ihr Unternehmen Online-Inhalte und -Dienste nutzt oder verwaltet?
• Halten Sie Cloud Computing für sicherer, als wenn ein Unternehmen eigene Server und Systeme nutzt?