Συνθετικά μέσα και ο νόμος: Η καταπολέμηση του παραπλανητικού περιεχομένου

• Συγγραφέας:
• όνομα συγγραφέα

  Quantumrun Foresight
• Φεβρουάριος 17, 2023

Ο πολλαπλασιασμός των προσβάσιμων συνθετικών ή τεχνολογιών βαθιάς ψεύτικης τεχνολογίας οδήγησε τους καταναλωτές να γίνουν πιο ευάλωτοι στην παραπληροφόρηση και τις παραποιημένες μορφές μέσων - και χωρίς τους απαραίτητους πόρους για την προστασία τους. Για την αντιμετώπιση των επιβλαβών συνεπειών της χειραγώγησης περιεχομένου, βασικοί οργανισμοί, όπως κυβερνητικές υπηρεσίες, μέσα ενημέρωσης και εταιρείες τεχνολογίας συνεργάζονται για να κάνουν τα συνθετικά μέσα πιο διαφανή.

Συνθετικά μέσα και το νομικό πλαίσιο

Εκτός από την προπαγάνδα και την παραπληροφόρηση, το συνθετικό ή ψηφιακά τροποποιημένο περιεχόμενο έχει οδηγήσει στην άνοδο της σωματικής δυσμορφίας και της χαμηλής αυτοεκτίμησης μεταξύ των νέων. Η σωματική δυσμορφία είναι μια κατάσταση ψυχικής υγείας που κάνει τους ανθρώπους να έχουν εμμονή με τα αντιληπτά ελαττώματα στην εμφάνιση τους. Οι έφηβοι είναι ιδιαίτερα ευαίσθητοι σε αυτή την πάθηση καθώς βομβαρδίζονται συνεχώς από πρότυπα ομορφιάς και αποδοχής που υπαγορεύει η κοινωνία.

Ορισμένες κυβερνήσεις συνεργάζονται με οργανισμούς για να καταστήσουν υπεύθυνες οντότητες που χρησιμοποιούν ψηφιακά χειραγωγημένα βίντεο και φωτογραφίες για να παραπλανήσουν τους ανθρώπους. Για παράδειγμα, το Κογκρέσο των ΗΠΑ ενέκρινε τον νόμο Deepfake Task Force Act το 2021. Αυτό το νομοσχέδιο δημιούργησε μια ομάδα εργασίας National Deepfake and Digital Provenance που περιλαμβάνει τον ιδιωτικό τομέα, τις ομοσπονδιακές υπηρεσίες και τον ακαδημαϊκό κόσμο. Ο νόμος αναπτύσσει επίσης ένα πρότυπο ψηφιακής προέλευσης που θα προσδιορίζει από πού προήλθε ένα κομμάτι διαδικτυακού περιεχομένου και τις τροποποιήσεις που έγιναν σε αυτό.

Αυτό το νομοσχέδιο συμπληρώνει την Πρωτοβουλία για την Αυθεντικότητα Περιεχομένου (CAI) της οποίας ηγείται η εταιρεία τεχνολογίας Adobe. Το πρωτόκολλο CAI επιτρέπει στους δημιουργικούς επαγγελματίες να λάβουν τα εύσημα για την εργασία τους επισυνάπτοντας δεδομένα απόδοσης που είναι προφανή για παραποίηση, όπως όνομα, τοποθεσία και ιστορικό επεξεργασίας σε ένα κομμάτι μέσου. Αυτό το πρότυπο παρέχει επίσης στους καταναλωτές ένα νέο επίπεδο διαφάνειας σχετικά με το τι βλέπουν στο διαδίκτυο.

Σύμφωνα με την Adobe, οι τεχνολογίες προέλευσης δίνουν τη δυνατότητα στους πελάτες να διεξάγουν τη δέουσα επιμέλεια χωρίς να περιμένουν ενδιάμεσες ετικέτες. Η διάδοση των ψεύτικων ειδήσεων και της προπαγάνδας μπορεί να επιβραδυνθεί καθιστώντας ευκολότερο για τους διαδικτυακούς χρήστες να ελέγξουν την προέλευση ενός περιεχομένου και να εντοπίσουν νόμιμες πηγές.

Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

Οι αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι ένας τομέας όπου οι κανονισμοί για τα συνθετικά μέσα γίνονται πιο απαραίτητοι από ποτέ. Το 2021, η Νορβηγία ψήφισε νόμο που εμποδίζει τους διαφημιστές και τους επηρεαστές των μέσων κοινωνικής δικτύωσης να μοιράζονται ρετουσαρισμένες εικόνες χωρίς να αποκαλύπτουν ότι η φωτογραφία έχει υποστεί επεξεργασία. Ο νέος νόμος επηρεάζει επωνυμίες, εταιρείες και παράγοντες επιρροής που δημοσιεύουν περιεχόμενο με χορηγία σε όλους τους ιστότοπους κοινωνικής δικτύωσης. Οι αναρτήσεις με χορηγία αναφέρονται σε περιεχόμενο που πληρώνεται από έναν διαφημιστή, συμπεριλαμβανομένης της προσφοράς εμπορευμάτων. 

Η τροπολογία απαιτεί γνωστοποιήσεις για τυχόν επεξεργασίες που έγιναν στην εικόνα, ακόμη και αν έγιναν πριν από τη λήψη της φωτογραφίας. Για παράδειγμα, τα φίλτρα Snapchat και Instagram που τροποποιούν την εμφάνισή κάποιου θα πρέπει να φέρουν ετικέτα. Σύμφωνα με τον ιστότοπο μέσων ενημέρωσης Vice, ορισμένα παραδείγματα για το τι θα έπρεπε να χαρακτηριστεί περιλαμβάνουν «μεγαλωμένα χείλη, στενή μέση και υπερβολικούς μύες». Απαγορεύοντας στους διαφημιστές και τους επηρεαστές να δημοσιεύουν επεξεργασμένες φωτογραφίες χωρίς διαφάνεια, η κυβέρνηση ελπίζει να μειώσει τον αριθμό των νέων που υποκύπτουν σε αρνητικές σωματικές πιέσεις.

Άλλες ευρωπαϊκές χώρες έχουν προτείνει ή ψηφίσει παρόμοιους νόμους. Για παράδειγμα, το Ηνωμένο Βασίλειο εισήγαγε το νομοσχέδιο για τις ψηφιακά τροποποιημένες εικόνες σώματος το 2021, το οποίο θα απαιτούσε την αποκάλυψη αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης που υποδηλώνουν οποιοδήποτε φίλτρο ή τροποποίηση. Η Αρχή Προτύπων Διαφήμισης του Ηνωμένου Βασιλείου απαγόρευσε επίσης στους επηρεαστές των μέσων κοινωνικής δικτύωσης να χρησιμοποιούν μη ρεαλιστικά φίλτρα ομορφιάς στις διαφημίσεις. Το 2017, η Γαλλία ψήφισε νόμο που απαιτεί από όλες τις εμπορικές εικόνες που έχουν τροποποιηθεί ψηφιακά να κάνουν ένα μοντέλο να φαίνεται πιο λεπτό, να περιλαμβάνουν μια προειδοποιητική ετικέτα παρόμοια με αυτές που βρίσκονται στα πακέτα των τσιγάρων. 

Συνέπειες των συνθετικών μέσων και ο νόμος

Οι ευρύτερες επιπτώσεις των συνθετικών μέσων που ελέγχονται από τη νομοθεσία μπορεί να περιλαμβάνουν: 

• Περισσότεροι οργανισμοί και κυβερνήσεις συνεργάζονται για να δημιουργήσουν πρότυπα προέλευσης για να βοηθήσουν τους καταναλωτές να παρακολουθούν τη δημιουργία και τη διάδοση πληροφοριών στο διαδίκτυο.
• Υπηρεσίες κατά της παραπληροφόρησης δημιουργούν ολοκληρωμένα προγράμματα για την εκπαίδευση του κοινού σχετικά με τη χρήση τεχνολογιών anti-deepfake και τον εντοπισμό της χρήσης τους.
• Αυστηρότεροι νόμοι που απαιτούν από τους διαφημιστές και τις εταιρείες να αποφεύγουν τη χρήση (ή τουλάχιστον να αποκαλύπτουν τη χρήση τους) υπερβολικών και παραποιημένων φωτογραφιών για μάρκετινγκ.
• Οι πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης πιέζονται να ρυθμίσουν τον τρόπο με τον οποίο οι επιρροές χρησιμοποιούν τα φίλτρα τους. Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα φίλτρα εφαρμογών ενδέχεται να αναγκαστούν να αποτυπώσουν αυτόματα ένα υδατογράφημα σε επεξεργασμένες εικόνες πριν από τη δημοσίευση των εικόνων στο διαδίκτυο.
• Αύξηση της προσβασιμότητας σε τεχνολογίες deepfake, συμπεριλαμβανομένων πιο προηγμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δυσκολέψουν τους ανθρώπους και τα πρωτόκολλα να ανιχνεύσουν τροποποιημένο περιεχόμενο.

Ερωτήσεις για σχολιασμό

• Ποιοι είναι μερικοί από τους κανονισμούς της χώρας σας σχετικά με τη χρήση συνθετικών μέσων, εάν υπάρχουν;
• Πώς αλλιώς πιστεύετε ότι θα πρέπει να ρυθμιστεί το deepfake περιεχόμενο;