AI στο cloud: Προσβάσιμες υπηρεσίες AI

• Συγγραφέας:
• όνομα συγγραφέα

  Quantumrun Foresight
• Νοέμβριος 1, 2023

Περίληψη Insight

Η εμφάνιση του AI-as-a-Service (AIaaS) από γίγαντες υπολογιστικού νέφους διευκολύνει την ανάπτυξη και τη δοκιμή μοντέλων μηχανικής μάθησης, βοηθώντας ιδιαίτερα τις μικρότερες οντότητες ελαχιστοποιώντας τις αρχικές επενδύσεις σε υποδομές. Αυτή η συνεργασία επιταχύνει τις εξελίξεις σε εφαρμογές όπως η βαθιά εκμάθηση. Βελτιστοποιεί την αποδοτικότητα του cloud, αυτοματοποιεί τις μη αυτόματες εργασίες και αποκαλύπτει βαθύτερες πληροφορίες από δεδομένα. Επιπλέον, δημιουργεί νέους εξειδικευμένους θέσεις εργασίας, επηρεάζοντας τα μελλοντικά εργασιακά τοπία και ενδεχομένως επιταχύνει την τεχνολογική ανάπτυξη σε διάφορους τομείς. Το ευρύτερο σενάριο υποδηλώνει εκδημοκρατισμό των τεχνολογιών μηχανικής εκμάθησης, εντεινόμενο παγκόσμιο ανταγωνισμό για τεχνογνωσία τεχνητής νοημοσύνης, νέες προκλήσεις στον κυβερνοχώρο και ένα κίνητρο για τους παρόχους cloud να επενδύσουν σε φιλικές προς τον χρήστη πλατφόρμες μηχανικής εκμάθησης.

AI στο πλαίσιο του cloud

Οι πάροχοι cloud, όπως το Amazon Web Services (AWS), το Microsoft Azure και η Google Cloud Platform (GCP), θέλουν προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων να αναπτύσσουν και να δοκιμάζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης (ML) στα σύννεφα τους. Αυτή η υπηρεσία ωφελεί μικρότερες εταιρείες ή νεοφυείς επιχειρήσεις, επειδή τα πρωτότυπα δοκιμών χρειάζονται συχνά πολλές υποδομές, ενώ τα μοντέλα παραγωγής απαιτούν συχνά υψηλή διαθεσιμότητα. Επειδή οι πάροχοι υπολογιστικού νέφους προσφέρουν λύσεις για να ξεκινήσετε τη χρήση της τεχνολογίας AI χωρίς μεγάλες επενδύσεις στην εκ νέου ανάσυρση εσωτερικών υποδομών, οι επιχειρήσεις μπορούν να έχουν άμεση πρόσβαση (και να δοκιμάσουν) τις υπηρεσίες cloud AI για να οδηγήσουν τις ψηφιακές τους πρωτοβουλίες. Το Cloud Computing επιτρέπει την ταχεία και πιο προηγμένη ανάπτυξη χαρακτηριστικών τεχνητής νοημοσύνης αιχμής, όπως η βαθιά μάθηση (DL), η οποία έχει εκτεταμένες εφαρμογές. Ορισμένα συστήματα DL μπορούν να κάνουν τις κάμερες ασφαλείας πιο έξυπνες ανιχνεύοντας μοτίβα που μπορεί να σηματοδοτούν κίνδυνο. Μια τέτοια τεχνολογία μπορεί επίσης να αναγνωρίσει φωτογραφικά αντικείμενα (αναγνώριση αντικειμένων). Ένα αυτοοδηγούμενο όχημα με αλγόριθμους DL μπορεί να διακρίνει μεταξύ ανθρώπων και οδικών σημάτων.

Μια μελέτη από την εταιρεία λογισμικού Redhat ανακάλυψε ότι το 78 τοις εκατό των εταιρικών έργων AI/ML δημιουργούνται χρησιμοποιώντας υβριδική υποδομή cloud, επομένως υπάρχουν περισσότερες ευκαιρίες για τα δημόσια cloud να προσελκύσουν συνεργασίες. Διάφορες επιλογές αποθήκευσης δεδομένων είναι προσβάσιμες στα δημόσια σύννεφα, συμπεριλαμβανομένων των βάσεων δεδομένων χωρίς διακομιστή, των αποθηκών δεδομένων, των λιμνών δεδομένων και των βάσεων δεδομένων NoSQL. Αυτές οι επιλογές επιτρέπουν στις εταιρείες να δημιουργούν μοντέλα κοντά στο σημείο που βρίσκονται τα δεδομένα τους. Επιπλέον, οι πάροχοι υπηρεσιών cloud προσφέρουν δημοφιλείς τεχνολογίες ML, όπως το TensorFlow και το PyTorch, καθιστώντας τα ενιαία καταστήματα για ομάδες επιστήμης δεδομένων που θέλουν επιλογές.

Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το cloud και ενισχύει τις δυνατότητές του. Πρώτον, οι αλγόριθμοι κάνουν το cloud computing αποδοτικό αναλύοντας τη συνολική αποθήκευση δεδομένων μιας εταιρείας και εντοπίζοντας περιοχές που μπορεί να χρειάζονται βελτίωση (ιδιαίτερα εκείνες που είναι ευάλωτες σε κυβερνοεπιθέσεις). Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει τις εργασίες που εκτελούνται αυτήν τη στιγμή με μη αυτόματο τρόπο, ελευθερώνοντας χρόνο και πόρους για άλλες πιο περίπλοκες διαδικασίες. Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά επίσης το σύννεφο πιο έξυπνο, επιτρέποντας στις εταιρείες να λαμβάνουν πληροφορίες από τα δεδομένα τους που βασίζονται σε σύννεφο, κάτι που δεν θα ήταν ποτέ δυνατό πριν. Οι αλγόριθμοι μπορούν να «μάθουν» από πληροφορίες και να προσδιορίσουν μοτίβα που οι άνθρωποι δεν θα μπορούσαν ποτέ να δουν. 

Ένας από τους πιο συναρπαστικούς τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη ωφελεί το cloud είναι η δημιουργία νέων ευκαιριών εργασίας. Ο συνδυασμός AI και υπολογιστικού νέφους οδηγεί στην ανάπτυξη νέων ρόλων που απαιτούν εξειδικευμένες δεξιότητες. Για παράδειγμα, οι εταιρείες μπορεί τώρα να χρειάζονται υπαλλήλους που είναι ειδικοί και στους δύο τομείς για την αντιμετώπιση προβλημάτων και την έρευνα ζητημάτων. Επιπλέον, η αυξημένη αποτελεσματικότητα του cloud πιθανότατα θα οδηγήσει στη δημιουργία νέων θέσεων που θα επικεντρώνονται στη διαχείριση και τη διατήρηση αυτής της τεχνολογίας. Τέλος, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το cloud επηρεάζοντας σε μεγάλο βαθμό το μέλλον της εργασίας. Για παράδειγμα, οι αυτοματοποιημένες εργασίες μπορούν να οδηγήσουν στην επανεκπαίδευση των εργαζομένων για άλλες θέσεις. Ο ταχύτερος και πιο αποτελεσματικός υπολογισμός νέφους μπορεί επίσης να ενεργοποιήσει χώρους εργασίας εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας (VR/AR), όπως το Metaverse.

Επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στο cloud

Οι ευρύτερες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στο cloud μπορεί να περιλαμβάνουν: 

• Ο αυξανόμενος εκδημοκρατισμός των τεχνολογιών ML που θα είναι διαθέσιμες σε μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις που θέλουν να καινοτομήσουν σε αυτόν τον χώρο.
• Αυξημένος ανταγωνισμός για παγκόσμια ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος μπορεί να επιδεινώσει την τρέχουσα διαρροή εγκεφάλων ερευνητών και επιστημόνων τεχνητής νοημοσύνης από τον ακαδημαϊκό χώρο σε πολυεθνικές επιχειρήσεις. Το κόστος για τη στρατολόγηση και την απασχόληση ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης θα αυξηθεί επίσης δραματικά.
• Κυβερνοεγκληματίες που μελετούν υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους για να εντοπίζουν καλύτερα τα αδύνατα σημεία τους και των εταιρειών που χρησιμοποιούν τέτοιες υπηρεσίες.
• Ταχύτερη ανάπτυξη νέων τεχνολογιών, ιδιαίτερα στους τομείς του αυτόνομου οχήματος και του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) που απαιτούν μεγαλύτερα δεδομένα και υπολογιστικούς πόρους.
• Οι πάροχοι υπηρεσιών υπολογιστικού νέφους αυξάνουν τις επενδύσεις τους σε λογισμικό και πλατφόρμες ML χωρίς κώδικα ή χαμηλού κώδικα. 

Ερωτήσεις για σχολιασμό

• Έχετε δοκιμάσει κάποια υπηρεσία ή προϊόν που βασίζεται σε σύννεφο AI;
• Πώς αλλιώς πιστεύετε ότι το AIaaS θα αλλάξει τον τρόπο εργασίας των ανθρώπων;