Θα ζουν οι άνθρωποι ειρηνικά σε ένα μέλλον που θα κυριαρχείται από την τεχνητή νοημοσύνη; - Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης P6

ΠΙΣΤΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ: Quantumrun

Θα ζουν οι άνθρωποι ειρηνικά σε ένα μέλλον που θα κυριαρχείται από την τεχνητή νοημοσύνη; - Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης P6

    Όσον αφορά την ανθρωπότητα, ας πούμε απλώς ότι δεν έχουμε το καλύτερο ιστορικό όσον αφορά τη συμβίωση με τον «άλλο». Είτε πρόκειται για τη γενοκτονία των Εβραίων στη Γερμανία είτε για τους Τούτσι στη Ρουάντα, για την υποδούλωση των Αφρικανών από δυτικά έθνη ή για τους σκλάβους της Νοτιοανατολικής Ασίας τώρα που εργάζονται σε χώρες του Κόλπου της Μέσης Ανατολής, ή ακόμα και η τρέχουσα δίωξη που βιώνουν οι Μεξικανοί στις ΗΠΑ ή οι Σύροι πρόσφυγες σε επιλεγμένες χώρες της ΕΕ. Συνολικά, ο ενστικτώδης φόβος μας για εκείνους που αντιλαμβανόμαστε ως διαφορετικούς από εμάς μπορεί να μας οδηγήσει σε ενέργειες που είτε ελέγχουν είτε (σε ακραίες περιπτώσεις) καταστρέφουν αυτούς που φοβόμαστε.

    Μπορούμε να περιμένουμε κάτι διαφορετικό όταν η τεχνητή νοημοσύνη γίνει πραγματικά ανθρώπινη;

    Θα ζούμε σε ένα μέλλον όπου θα συνυπάρχουμε με ανεξάρτητα όντα-ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης, όπως φαίνεται στο έπος του Star Wars, ή θα διώκουμε και θα υποδουλώνουμε όντα τεχνητής νοημοσύνης όπως απεικονίζεται στο franchise του Bladerunner; (Αν δεν έχετε δει κανένα από αυτά τα βασικά της ποπ κουλτούρας, τι περιμένετε;)

    Αυτές είναι οι ερωτήσεις αυτού του κεφαλαίου που κλείνει Μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης σειρά ελπίζει να απαντήσει. Έχει σημασία γιατί αν οι προβλέψεις που έγιναν από κορυφαίους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης είναι σωστές, τότε μέχρι τα μέσα του αιώνα, εμείς οι άνθρωποι θα μοιραζόμαστε τον κόσμο μας με μια πληθώρα διαφορετικών όντων τεχνητής νοημοσύνης - επομένως καλύτερα να βρούμε έναν τρόπο να ζήσουμε μαζί τους ειρηνικά.

    Μπορούν ποτέ οι άνθρωποι να ανταγωνιστούν την τεχνητή νοημοσύνη;

    Είτε το πιστεύετε είτε όχι, μπορούμε.

    Ο μέσος άνθρωπος (το 2018) είναι ήδη ανώτερος ακόμη και από την πιο προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη. Όπως περιγράφεται στο δικό μας άνοιγμα του κεφαλαίου, οι σημερινές τεχνητές στενές νοημοσύνη (ANI) είναι εξαιρετικά καλύτερες από τους ανθρώπους συγκεκριμένες καθήκοντα για τα οποία είχαν σχεδιαστεί, αλλά απελπιστικά όταν τους ζητήθηκε να αναλάβουν μια εργασία εκτός αυτού του σχεδιασμού. Οι άνθρωποι, από την άλλη πλευρά, μαζί με τα περισσότερα άλλα ζώα στον πλανήτη, διαπρέπουν στην προσαρμοστικότητά μας να επιδιώκουμε στόχους σε ένα ευρύ φάσμα περιβαλλόντων—α ορισμός της νοημοσύνης που υποστηρίζουν οι επιστήμονες υπολογιστών Marcus Hutter και Shane Legg.

    Αυτό το χαρακτηριστικό της καθολικής προσαρμοστικότητας δεν φαίνεται να είναι κάτι σπουδαίο, αλλά απαιτεί την ικανότητα να αξιολογήσετε ένα εμπόδιο σε έναν στόχο, να σχεδιάσετε ένα πείραμα για να ξεπεράσετε αυτό το εμπόδιο, να κάνετε μια ενέργεια για να εκτελέσετε το πείραμα, να μάθετε από τα αποτελέσματα και μετά να συνεχίσετε να κυνηγήσει το στόχο. Όλη η ζωή στον πλανήτη εκτελεί ενστικτωδώς αυτόν τον βρόχο προσαρμοστικότητας χιλιάδες έως εκατομμύρια φορές κάθε μέρα και έως ότου το AI μάθει να κάνει το ίδιο, θα παραμείνουν άψυχα εργαλεία εργασίας.

    Ξέρω όμως τι σκέφτεστε: Όλη αυτή η σειρά για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει ότι με αρκετό χρόνο, οι οντότητες τεχνητής νοημοσύνης θα γίνουν τελικά το ίδιο έξυπνες με τους ανθρώπους και λίγο μετά, πολύ πιο έξυπνες από τους ανθρώπους.

    Αυτό το κεφάλαιο δεν θα αμφισβητήσει αυτή την πιθανότητα.

    Αλλά η παγίδα στην οποία πέφτουν πολλοί σχολιαστές είναι ότι επειδή η εξέλιξη χρειάστηκε εκατομμύρια χρόνια για να παραγάγει βιολογικούς εγκεφάλους, θα ξεπεραστεί απελπιστικά όταν οι AI φτάσουν σε ένα σημείο όπου μπορούν να βελτιώσουν το δικό τους υλικό και λογισμικό σε κύκλους τόσο σύντομους όσο χρόνια, μήνες , ίσως και μέρες.

    Ευτυχώς, η εξέλιξη έχει να αντιμετωπίσει κάποια μάχη, εν μέρει χάρη στις πρόσφατες εξελίξεις στη γενετική μηχανική.

    Καλύφθηκε για πρώτη φορά στη σειρά μας για το μέλλον της ανθρώπινης εξέλιξης, έχουν εντοπίσει οι γενετιστές 69 ξεχωριστά γονίδια που επηρεάζουν τη νοημοσύνη, αλλά μαζί επηρεάζουν μόνο το IQ λιγότερο από οκτώ τοις εκατό. Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να υπάρχουν εκατοντάδες ή χιλιάδες γονίδια που επηρεάζουν τη νοημοσύνη, και θα πρέπει όχι μόνο να τα ανακαλύψουμε όλα, αλλά και να μάθουμε πώς να τα χειριζόμαστε όλα μαζί με προβλέψιμο τρόπο, προτού καν σκεφτούμε να παραβιάσουμε ένα έμβρυο». DNA. 

    Αλλά μέχρι τα μέσα της δεκαετίας του 2040, ο τομέας της γονιδιωματικής θα ωριμάσει σε ένα σημείο όπου το γονιδίωμα ενός εμβρύου θα μπορεί να χαρτογραφηθεί διεξοδικά και οι τροποποιήσεις στο DNA του μπορούν να προσομοιωθούν σε υπολογιστή για να προβλέψουν με ακρίβεια πώς οι αλλαγές στο γονιδίωμά του θα επηρεάσουν το μέλλον του σωματικού, συναισθηματικού , και το πιο σημαντικό σε αυτή τη συζήτηση, τα χαρακτηριστικά ευφυΐας του.

    Με άλλα λόγια, μέχρι τα μέσα του αιώνα, όταν οι περισσότεροι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα φτάσει και, ενδεχομένως, θα ξεπεράσει τη νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο, θα αποκτήσουμε τη δυνατότητα να τροποποιήσουμε γενετικά ολόκληρες γενιές ανθρώπινων βρεφών ώστε να είναι πολύ πιο έξυπνα από τις γενιές που προηγήθηκαν. τους.

    Οδεύουμε προς ένα μέλλον όπου οι σούπερ ευφυείς άνθρωποι θα ζουν δίπλα στην υπερέξυπνη τεχνητή νοημοσύνη.

    Ο αντίκτυπος ενός κόσμου γεμάτου με εξαιρετικά έξυπνους ανθρώπους

    Λοιπόν, για πόσο έξυπνο μιλάμε εδώ; Για το πλαίσιο, το IQ του Άλμπερτ Αϊνστάιν και του Στίβεν Χόκινγκ σημείωσε περίπου 160. Μόλις ξεκλειδώσουμε τα μυστικά πίσω από τους γονιδιωματικούς δείκτες που ελέγχουν τη νοημοσύνη, θα μπορούσαμε ενδεχομένως να δούμε ανθρώπους που γεννιούνται με IQ να ξεπερνούν το 1,000.

    Αυτό έχει σημασία γιατί μυαλά όπως ο Αϊνστάιν και ο Χόκινγκ βοήθησαν να πυροδοτήσουν τις επιστημονικές ανακαλύψεις που τώρα αποτελούν το θεμέλιο του σύγχρονου κόσμου μας. Για παράδειγμα, μόνο ένα μικρό κλάσμα του παγκόσμιου πληθυσμού καταλαβαίνει οτιδήποτε από τη φυσική, αλλά ένα σημαντικό ποσοστό του παγκόσμιου ΑΕΠ εξαρτάται από τα ευρήματά του—τεχνολογίες όπως το smartphone, το σύγχρονο σύστημα τηλεπικοινωνιών (Διαδίκτυο) και το GPS δεν μπορούν να υπάρξουν χωρίς την κβαντική μηχανική .

    Δεδομένου αυτού του αντίκτυπου, τι είδους προόδους θα μπορούσε να βιώσει η ανθρωπότητα αν γεννούσαμε μια ολόκληρη γενιά ιδιοφυιών; Εκατοντάδες εκατομμύρια του Αϊνστάιν;

    Η απάντηση είναι αδύνατο να μαντέψει κανείς αφού ο κόσμος δεν έχει δει ποτέ τέτοια συγκέντρωση σούπερ ιδιοφυΐων.

    Πώς θα είναι αυτοί οι άνθρωποι;

    Για μια γεύση, απλά σκεφτείτε την περίπτωση του πιο έξυπνου καταγεγραμμένου ανθρώπου, Γουίλιαμ Τζέιμς Σίδης (1898-1944), ο οποίος είχε δείκτη νοημοσύνης περίπου 250. Μπορούσε να διαβάσει μέχρι τα δύο του χρόνια. Μιλούσε οκτώ γλώσσες σε ηλικία έξι ετών. Έγινε δεκτός στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ στις 11. Και ο Σίντις είναι μόνο το ένα τέταρτο τόσο έξυπνος όσο ο βιολόγος θεωρεί ότι μπορεί να γίνουν οι άνθρωποι μια μέρα με τη γενετική επεξεργασία.

    (Παράπλευρη σημείωση: εδώ μιλάμε μόνο για νοημοσύνη, δεν θίγουμε καν τη γενετική επεξεργασία που μπορεί να μας κάνει σωματικά υπεράνθρωπους. Διαβάστε περισσότερα εδώ.)

    Στην πραγματικότητα, είναι πολύ πιθανό ότι οι άνθρωποι και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να συνεξελιχθούν δημιουργώντας ένα είδος θετικής ανατροφοδότησης, όπου η προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους γενετιστές να κυριαρχήσουν στο ανθρώπινο γονιδίωμα για να δημιουργήσουν όλο και πιο έξυπνους ανθρώπους, ανθρώπους που στη συνέχεια θα εργαστούν για να δημιουργήσουν όλο και πιο έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη και ούτω καθεξής επί. Έτσι, ναι, ακριβώς όπως προβλέπουν οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης, η Γη θα μπορούσε κάλλιστα να βιώσει μια έκρηξη νοημοσύνης στα μέσα του αιώνα, αλλά με βάση τη μέχρι τώρα συζήτησή μας, οι άνθρωποι (όχι μόνο η τεχνητή νοημοσύνη) θα ωφεληθούν από αυτή την επανάσταση.

    Cyborgs ανάμεσά μας

    Μια δίκαιη κριτική σε αυτό το επιχείρημα για τους υπερέξυπνους ανθρώπους είναι ότι ακόμα κι αν κατακτήσουμε τη γενετική επεξεργασία μέχρι τα μέσα του αιώνα, θα χρειαστούν άλλα 20 με 30 χρόνια πριν αυτή η νέα γενιά ανθρώπων ωριμάσει σε ένα σημείο όπου μπορούν να συνεισφέρουν σημαντικές προόδους στην κοινωνία και εξισορρόπηση του πνευματικού πεδίου ανταγωνισμού παράλληλα με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η υστέρηση δεν θα έδινε στους AI ένα σημαντικό προβάδισμα κατά της ανθρωπότητας, εάν αποφάσιζαν να γίνουν «κακοί»;

    Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο, ως γέφυρα μεταξύ των σημερινών ανθρώπων και των υπερανθρώπων του αύριο, ξεκινώντας από τη δεκαετία του 2030, θα δούμε τις απαρχές μιας νέας κατηγορίας ανθρώπων: του cyborg, ενός υβριδίου ανθρώπου και μηχανής.

    (Για να είμαστε δίκαιοι, ανάλογα με τον τρόπο με τον οποίο ορίζετε τα cyborg, τεχνικά υπάρχουν ήδη - συγκεκριμένα, άτομα με προσθετικά άκρα ως αποτέλεσμα πολεμικών τραυμάτων, ατυχημάτων ή γενετικών ελαττωμάτων κατά τη γέννηση. Αλλά για να παραμείνουμε εστιασμένοι στο πλαίσιο αυτού του κεφαλαίου, εμείς Θα επικεντρωθούμε στα προσθετικά που προορίζονται να αυξήσουν το μυαλό και τη νοημοσύνη μας.)

    Συζητήθηκε για πρώτη φορά στο δικό μας Το μέλλον των υπολογιστών Σειρές, ερευνητές αναπτύσσουν επί του παρόντος ένα πεδίο βιοηλεκτρονικής που ονομάζεται Διεπαφή Εγκεφάλου-Υπολογιστή (BCI). Περιλαμβάνει τη χρήση μιας συσκευής σάρωσης εγκεφάλου ή ενός εμφυτεύματος για την παρακολούθηση των εγκεφαλικών κυμάτων σας, τη μετατροπή τους σε κώδικα και, στη συνέχεια, τη συσχέτιση τους με εντολές για τον έλεγχο οτιδήποτε εκτελείται από έναν υπολογιστή.

    Είμαστε ακόμα στις πρώτες μέρες, αλλά μέσω της χρήσης BCI, οι ακρωτηριασμένοι είναι τώρα δοκιμή ρομποτικών άκρων ελέγχονται απευθείας από το μυαλό τους, αντί μέσω αισθητήρων που συνδέονται στο κούτσουρο τους. Ομοίως, τα άτομα με σοβαρές αναπηρίες (όπως τα άτομα με τετραπληγία) είναι τώρα χρησιμοποιώντας το BCI για να οδηγούν τα μηχανοκίνητα αναπηρικά τους αμαξίδια και χειρίζονται ρομποτικά χέρια. Όμως, το να βοηθήσουμε τους ακρωτηριασμένους και τα άτομα με αναπηρίες να ζήσουν πιο ανεξάρτητη ζωή δεν είναι η έκταση που μπορεί να κάνει η BCI.

    Αυτό που στη δεκαετία του 2030 θα μοιάζει με κράνος ή κορδέλα μαλλιών θα δώσει τελικά τη θέση του σε εγκεφαλικά εμφυτεύματα (τέλη της δεκαετίας του 2040) που θα συνδέουν το μυαλό μας με το ψηφιακό σύννεφο (Διαδίκτυο). Τελικά, αυτή η πρόθεση εγκεφάλου θα λειτουργήσει ως ένα τρίτο ημισφαίριο για το μυαλό μας—έτσι, ενώ το αριστερό και το δεξί μας ημισφαίριο διαχειρίζονται τη δημιουργικότητά μας και τις λογικές μας ικανότητες, αυτό το νέο ψηφιακό ημισφαίριο που τροφοδοτείται από σύννεφο θα διευκολύνει την σχεδόν άμεση πρόσβαση σε πληροφορίες και θα ενισχύσει τη γνωστική χαρακτηριστικά όπου οι άνθρωποι συχνά υπολείπονται των αντίστοιχων τεχνητών νοημοσύνης, δηλαδή ταχύτητα, επανάληψη και ακρίβεια.

    Και ενώ αυτά τα εγκεφαλικά εμφυτεύματα δεν θα ενισχύσουν απαραίτητα τη νοημοσύνη μας, θα μας κάνουν πολύ πιο ικανούς και ανεξάρτητους, όπως κάνουν τα smartphone μας σήμερα.

    Ένα μέλλον γεμάτο με ποικίλες ευφυΐες

    Όλη αυτή η συζήτηση για AI, cyborgs και εξαιρετικά ευφυείς ανθρώπους ανοίγει ένα άλλο σημείο που πρέπει να εξετάσουμε: Στο μέλλον θα δούμε μια πολύ πιο πλούσια ποικιλία νοημοσύνης από ό,τι έχουμε δει ποτέ στην ανθρώπινη ιστορία ή ακόμα και στη Γη.

    Σκεφτείτε το, πριν από το τέλος αυτού του αιώνα, μιλάμε για έναν μελλοντικό κόσμο γεμάτο με:

    • Νοημοσύνη εντόμων
    • Νοημοσύνη των ζώων
    • Ανθρώπινες νοημοσύνη
    • Κυβερνητικά ενισχυμένη ανθρώπινη νοημοσύνη
    • Τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI)
    • Τεχνητή υπερνοημοσύνη (Οπως είναι)
    • Ανθρώπινες σούπερ νοημοσύνη
    • Κυβερνητικά ενισχυμένες ανθρώπινες σούπερ νοημοσύνη
    • Εικονικά υβριδικά μυαλά ανθρώπου-AI
    • Μερικές ακόμη ενδιάμεσες κατηγορίες που ενθαρρύνουμε τους αναγνώστες να σκεφτούν και να μοιραστούν στην ενότητα σχολίων.

    Με άλλα λόγια, ο κόσμος μας φιλοξενεί ήδη μια ποικιλία ειδών, το καθένα με τους δικούς του μοναδικούς τύπους νοημοσύνης, αλλά στο μέλλον θα δει μια ακόμη μεγαλύτερη ποικιλία νοημοσύνης, αυτή τη φορά επεκτείνοντας το υψηλότερο άκρο της γνωστικής κλίμακας. Έτσι, όπως η σημερινή γενιά μαθαίνει να μοιράζεται τον κόσμο μας με τα έντομα και τα ζώα που συμβάλλουν στο οικοσύστημά μας, οι μελλοντικές γενιές θα πρέπει να μάθουν πώς να επικοινωνούν και να συνεργάζονται με μια ευρεία ποικιλία νοημοσύνης που μετά βίας μπορούμε να φανταστούμε σήμερα.

    Φυσικά, η ιστορία μάς λέει ότι το «μοίρασμα» δεν ήταν ποτέ δυνατό για τους ανθρώπους. Εκατοντάδες έως χιλιάδες είδη έχουν εξαφανιστεί λόγω της ανθρώπινης επέκτασης, μόλις εκατοντάδες λιγότερο προηγμένοι πολιτισμοί εξαφανίστηκαν υπό την κατάκτηση των επεκτεινόμενων αυτοκρατοριών.

    Αυτές οι τραγωδίες οφείλονται στην ανθρώπινη ανάγκη για πόρους (τροφή, νερό, πρώτες ύλες κ.λπ.) και εν μέρει στον φόβο και τη δυσπιστία που υπάρχει μεταξύ ξένων πολιτισμών ή λαών. Με άλλα λόγια, οι τραγωδίες του παρελθόντος και του παρόντος οφείλονται σε λόγους τόσο παλιούς όσο ο ίδιος ο πολιτισμός, και θα επιδεινωθούν μόνο με την εισαγωγή όλων αυτών των νέων κατηγοριών νοημοσύνης.

    Πολιτισμικός αντίκτυπος ενός κόσμου γεμάτου με ποικίλες νοημοσύνη

    Η απορία και ο τρόμος είναι τα δύο συναισθήματα που συνοψίζουν καλύτερα τα αντικρουόμενα συναισθήματα που θα βιώσουν οι άνθρωποι μόλις μπουν στον κόσμο όλοι αυτοί οι νέοι τύποι νοημοσύνης.

    «Καταπληκτικό» για την ανθρώπινη εφευρετικότητα που χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία όλων αυτών των νέων ανθρώπινων και τεχνητών νοημοσύνης, και τις δυνατότητες που μπορεί να δημιουργήσουν. Και τότε «τρόμος» από την έλλειψη κατανόησης και εξοικείωσης που θα έχουν οι σημερινές γενιές των ανθρώπων με τις μελλοντικές γενιές αυτών των «βελτιωμένων» όντων.

    Έτσι, όπως ο κόσμος των ζώων είναι εντελώς πέρα ​​από την κατανόηση του μέσου εντόμου, και ο κόσμος των ανθρώπων είναι εντελώς πέρα ​​από την κατανόηση του μέσου ζώου, ο κόσμος των AI και ακόμη και των υπερέξυπνων ανθρώπων θα είναι πολύ πέρα ​​από τα όρια του σημερινού ο μέσος άνθρωπος θα μπορεί να καταλάβει.

    Και παρόλο που οι μελλοντικές γενιές θα μπορούν να επικοινωνούν με αυτές τις νέες ανώτερες νοημοσύνη, δεν είναι ότι θα έχουμε πολλά κοινά. Στα κεφάλαια που παρουσιάζουν τα AGI και τα ASI, εξηγήσαμε γιατί θα ήταν λάθος να προσπαθήσουμε να σκεφτούμε τις ευφυΐες τεχνητής νοημοσύνης όπως οι ανθρώπινες ευφυΐες.

    Εν συντομία, τα ενστικτώδη συναισθήματα που οδηγούν την ανθρώπινη σκέψη είναι η εξελικτική βιολογική κληρονομιά από ανθρώπινες γενιές πολλών χιλιετιών που αναζήτησαν ενεργά πόρους, συντρόφους ζευγαρώματος, κοινωνικούς δεσμούς, επιβίωση κ.λπ. Η μελλοντική τεχνητή νοημοσύνη δεν θα έχει καμία από αυτές τις εξελικτικές αποσκευές. Αντίθετα, αυτές οι ψηφιακές νοημοσύνη θα έχουν στόχους, τρόπους σκέψης, συστήματα αξιών εντελώς μοναδικά για τον εαυτό τους.

    Ομοίως, όπως οι σύγχρονοι άνθρωποι έχουν μάθει να καταπιέζουν πτυχές των φυσικών ανθρώπινων επιθυμιών τους χάρη στη διάνοιά μας (π.χ. περιορίζουμε τους σεξουαλικούς μας συντρόφους όταν έχουμε δεσμευμένες σχέσεις· διακινδυνεύουμε τη ζωή μας για ξένους λόγω φανταστικών αντιλήψεων τιμής και αρετής κ.λπ.) , οι μελλοντικοί υπεράνθρωποι μπορεί να ξεπεράσουν εντελώς αυτά τα πρωταρχικά ένστικτα. Αν αυτό είναι δυνατό, τότε πραγματικά έχουμε να κάνουμε με εξωγήινους, όχι απλώς με μια νέα κατηγορία ανθρώπων.

    Θα υπάρξει ειρήνη μεταξύ των μελλοντικών σούπερ αγώνων και των υπολοίπων από εμάς;

    Η ειρήνη προέρχεται από την εμπιστοσύνη και η εμπιστοσύνη προέρχεται από την εξοικείωση και τους κοινούς στόχους. Μπορούμε να αφαιρέσουμε την εξοικείωση από το τραπέζι αφού έχουμε ήδη συζητήσει πώς οι μη βελτιωμένοι άνθρωποι έχουν λίγα κοινά, γνωστικά, με αυτές τις σούπερ διανοήσεις.

    Σε ένα σενάριο, αυτή η έκρηξη νοημοσύνης θα αντιπροσωπεύει την άνοδο μιας εντελώς νέας μορφής ανισότητας, μιας που δημιουργεί κοινωνικές τάξεις που βασίζονται στην ευφυΐα από τις οποίες θα είναι σχεδόν αδύνατο να εξέλθουν άτομα από τα κατώτερα στρώματα. Και όπως το διευρυνόμενο οικονομικό χάσμα μεταξύ πλουσίων και φτωχών προκαλεί αναταραχή σήμερα, το χάσμα μεταξύ των διαφορετικών τάξεων/πληθυσμών νοημοσύνης θα μπορούσε να δημιουργήσει αρκετό φόβο και δυσαρέσκεια που θα μπορούσε στη συνέχεια να μετατραπεί σε διάφορες μορφές δίωξης ή ολοκληρωτικού πολέμου. Για τους συναδέλφους αναγνώστες κόμικ εκεί έξω, αυτό μπορεί να σας θυμίσει την κλασική ιστορία των διώξεων από το franchise X-men της Marvel.

    Το εναλλακτικό σενάριο είναι ότι αυτές οι μελλοντικές σούπερ διάνοιες θα βρουν απλώς τρόπους να χειραγωγήσουν συναισθηματικά τις απλούστερες μάζες ώστε να τις αποδεχτούν στην κοινωνία τους - ή τουλάχιστον σε σημείο που να αποφεύγει κάθε βία. 

    Λοιπόν, ποιο σενάριο θα κερδίσει; 

    Κατά πάσα πιθανότητα, θα δούμε κάτι να παίζει στη μέση. Στην αρχή αυτής της επανάστασης των πληροφοριών, θα δούμε τα συνηθισμένα «τεχνοπανικός», που ο ειδικός στον τομέα της νομοθεσίας και της πολιτικής στον τομέα της τεχνολογίας, Adam Thierer, περιγράφει ότι ακολουθεί το συνηθισμένο κοινωνικό πρότυπο:

    • Διαφορές γενεών που οδηγούν σε φόβο για το νέο, ειδικά εκείνες που διαταράσσουν τα κοινωνικά ήθη ή εξαλείφουν θέσεις εργασίας (διαβάστε για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στο Το μέλλον της εργασίας σειρά);
    • «Υπερνοσταλγία» για τις παλιές καλές εποχές που, στην πραγματικότητα, δεν ήταν ποτέ τόσο καλές.
    • Το κίνητρο για τους δημοσιογράφους και τους ειδήμονες να φοβούνται τις νέες τεχνολογίες και τις τάσεις σε αντάλλαγμα για κλικ, προβολές και πωλήσεις διαφημίσεων.
    • Ειδικά συμφέροντα αλληλοσυγκεντρώνονται για κρατικά χρήματα ή ενέργειες ανάλογα με τον τρόπο με τον οποίο η ομάδα τους επηρεάζεται από αυτή τη νέα τεχνολογία.
    • Ελιτιστικές στάσεις από ακαδημαϊκούς και πολιτιστικούς κριτικούς που φοβούνται τις νέες τεχνολογίες που υιοθετεί το μαζικό κοινό.
    • Άνθρωποι που προβάλλουν τις ηθικές και πολιτιστικές συζητήσεις του χθες και του σήμερα στις νέες τεχνολογίες του αύριο.

    Αλλά όπως κάθε νέα πρόοδος, οι άνθρωποι θα το συνηθίσουν. Το πιο σημαντικό, ενώ δύο είδη μπορεί να μην σκέφτονται το ίδιο, η ειρήνη μπορεί να βρεθεί μέσω κοινών ενδιαφερόντων ή στόχων.

    Για παράδειγμα, αυτά τα νέα τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να δημιουργήσουν νέες τεχνολογίες και συστήματα για τη βελτίωση της ζωής μας. Και σε αντάλλαγμα, η χρηματοδότηση και η κρατική υποστήριξη θα συνεχίσουν να προωθούν τα συμφέροντα της τεχνητής νοημοσύνης συνολικά, ειδικά χάρη στον ενεργό ανταγωνισμό μεταξύ κινεζικών και αμερικανικών προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης.

    Ομοίως, όταν πρόκειται για τη δημιουργία υπερανθρώπων, οι θρησκευτικές φατρίες σε πολλές χώρες θα αντισταθούν στην τάση να παραβιάζουν γενετικά τα βρέφη τους. Ωστόσο, η πρακτικότητα και το εθνικό συμφέρον θα σπάσουν σταδιακά αυτό το φράγμα. Για τους πρώτους, οι γονείς θα μπουν στον πειρασμό να χρησιμοποιήσουν τεχνολογία γενετικής επεξεργασίας για να εξασφαλίσουν ότι τα παιδιά τους θα γεννηθούν χωρίς ασθένειες και ελαττώματα, αλλά αυτός ο αρχικός στόχος είναι μια ολισθηρή πορεία προς μια πιο επεμβατική γενετική βελτίωση. Ομοίως, εάν η Κίνα αρχίσει να ενισχύει γενετικά ολόκληρες γενιές του πληθυσμού της, οι ΗΠΑ θα έχουν μια στρατηγική επιταγή να ακολουθήσουν το παράδειγμά τους ή θα διακινδυνεύσουν να μείνουν πίσω μόνιμα δύο δεκαετίες αργότερα — όπως και ο υπόλοιπος κόσμος.

    Όσο έντονο κι αν διαβάζεται ολόκληρο αυτό το κεφάλαιο, πρέπει να θυμόμαστε ότι όλα αυτά θα είναι μια σταδιακή διαδικασία. Θα κάνει τον κόσμο μας πολύ διαφορετικό και πολύ παράξενο. Αλλά θα το συνηθίσουμε, και θα γίνει το μέλλον μας.

    Σειρά Future of Artificial Intelligence

    Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ο ηλεκτρισμός του αύριο: Το μέλλον της σειράς τεχνητής νοημοσύνης P1

    Πώς η πρώτη Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη θα αλλάξει την κοινωνία: Μέλλον της σειράς Τεχνητής Νοημοσύνης P2

    Πώς θα δημιουργήσουμε την πρώτη Τεχνητή Υπερευφυΐα: Μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης P3

    Μια Τεχνητή Υπερνοημοσύνη θα εξοντώσει την ανθρωπότητα; Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης P4

    Πώς θα αμυνθούν οι άνθρωποι ενάντια σε μια Τεχνητή Υπερευφυΐα: Μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης P5

    Επόμενη προγραμματισμένη ενημέρωση για αυτήν την πρόβλεψη

    2023-04-27

    Αναφορές προβλέψεων

    Οι ακόλουθοι δημοφιλείς και θεσμικοί σύνδεσμοι αναφέρθηκαν για αυτήν την πρόβλεψη:

    Οι παρακάτω σύνδεσμοι Quantumrun αναφέρθηκαν για αυτήν την πρόβλεψη: