Αλγόριθμοι παραγωγής: Θα μπορούσε αυτή να γίνει η πιο ενοχλητική τεχνολογία της δεκαετίας του 2020;

• Συγγραφέας:
• όνομα συγγραφέα

  Quantumrun Foresight
• Φεβρουάριος 21, 2023

Παρά τα πρώιμα σκάνδαλα deepfake που προκαλούνται από παραγωγικούς αλγόριθμους, αυτές οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (AI) παραμένουν ένα ισχυρό εργαλείο που χρησιμοποιούν πολλές βιομηχανίες - από εταιρείες πολυμέσων έως διαφημιστικές εταιρείες έως κινηματογραφικά στούντιο - για να δημιουργήσουν πιστευτό περιεχόμενο. Ορισμένοι ειδικοί υποστηρίζουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να παρακολουθείται πιο στενά, καθώς οι δυνατότητες αυτών των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης θα έχουν σύντομα τη δυνατότητα να παραμορφώσουν και να εξαπατήσουν το κοινό, για να μην αναφέρουμε την αυτοματοποίηση τεράστιων τμημάτων εργατικού δυναμικού.

Πλαίσιο γενετικών αλγορίθμων

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ή αλγόριθμοι που μπορούν να δημιουργήσουν περιεχόμενο (συμπεριλαμβανομένου κειμένου, ήχου, εικόνας, βίντεο και άλλων) με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση, έχουν κάνει σημαντικά βήματα από τη δεκαετία του 2010. Για παράδειγμα, το Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) του OpenAI κυκλοφόρησε το 2020 και θεωρείται το πιο προηγμένο νευρωνικό δίκτυο του είδους του. Μπορεί να δημιουργήσει κείμενο που ουσιαστικά δεν διακρίνεται από κάτι που θα έγραφε ένα άτομο. Στη συνέχεια, τον Νοέμβριο του 2022, το OpenAI κυκλοφόρησε το ChatGPT, έναν αλγόριθμο που προσέλκυσε σημαντικό ενδιαφέρον καταναλωτών, ιδιωτικού τομέα και μέσων ενημέρωσης λόγω της εκπληκτικής ικανότητάς του να παρέχει λεπτομερείς απαντήσεις στις προτροπές των χρηστών και να διατυπώνει απαντήσεις σε πολλούς τομείς.

Μια άλλη γενετική τεχνολογία AI που κερδίζει δημοτικότητα (και φήμη) είναι τα deepfakes. Η τεχνολογία πίσω από τα deepfakes χρησιμοποιεί δίκτυα δημιουργίας αντιπάλων (GAN), όπου δύο αλγόριθμοι εκπαιδεύουν ο ένας τον άλλον ώστε να παράγουν εικόνες όσο πιο κοντά στην αρχική. Αν και αυτή η τεχνολογία μπορεί να ακούγεται περίπλοκη, έχει γίνει σχετικά εύκολη η παραγωγή της. Πολλές διαδικτυακές εφαρμογές, όπως το Faceswap και το ZAO Deepswap, μπορούν να δημιουργήσουν βαθιά ψεύτικες εικόνες, ήχο και βίντεο μέσα σε λίγα λεπτά (και, σε ορισμένες εφαρμογές, αμέσως).

Ενώ όλα αυτά τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης αναπτύχθηκαν αρχικά για την προώθηση των τεχνολογιών μηχανικής και βαθιάς μάθησης, έχουν επίσης χρησιμοποιηθεί για ανήθικες πρακτικές. Οι εκστρατείες παραπληροφόρησης και προπαγάνδας επόμενης γενιάς έχουν ευδοκιμήσει χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία. Τα συνθετικά μέσα, όπως τα op-eds, τα βίντεο και οι εικόνες που δημιουργούνται από AI, έχουν οδηγήσει σε μια πλημμύρα ψεύτικων ειδήσεων. Deepfake σχόλια ρομπότ έχουν χρησιμοποιηθεί ακόμη και για παρενόχληση γυναικών και μειονοτήτων στο διαδίκτυο. 

Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

Τα γενετικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζουν γρήγορα ευρείες εφαρμογές σε πολλές βιομηχανίες. Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε το 2022 από το Association for Computing Machinery διαπίστωσε ότι κορυφαίες εταιρείες μέσων όπως το Associated Press, το Forbes, οι New York Times, η Washington Post και η ProPublica χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν ολόκληρα άρθρα από την αρχή. Αυτό το περιεχόμενο περιλαμβάνει αναφορές για εγκλήματα, χρηματοπιστωτικές αγορές, πολιτική, αθλητικές εκδηλώσεις και εξωτερικές υποθέσεις.

Το Generative AI χρησιμοποιείται επίσης πιο συχνά ως είσοδος κατά τη σύνταξη κειμένων για διαφορετικές εφαρμογές, από περιεχόμενο που δημιουργείται από χρήστες και εταιρείες έως αναφορές που γράφτηκαν από κυβερνητικά ιδρύματα. Όταν το AI γράφει το κείμενο, η εμπλοκή του συνήθως δεν αποκαλύπτεται. Κάποιοι υποστήριξαν ότι δεδομένης της πιθανότητας κακής χρήσης, οι χρήστες τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να είναι διαφανείς σχετικά με τη χρησιμοποίησή του. Στην πραγματικότητα, αυτός ο τύπος αποκάλυψης πιθανότατα θα γίνει νόμος μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 2020, όπως προτείνεται από τον νόμο Algorithmic Justice and Online Platform Transparency Act του 2021. 

Ένας άλλος τομέας όπου απαιτείται γενετική αποκάλυψη AI είναι η διαφήμιση. Μια μελέτη του 2021 που δημοσιεύθηκε στο Journal of Advertising διαπίστωσε ότι οι διαφημιστές αυτοματοποιούν πολλές διαδικασίες για να δημιουργήσουν «συνθετικές διαφημίσεις» που δημιουργούνται μέσω ανάλυσης και τροποποίησης δεδομένων. 

Οι διαφημιστές χρησιμοποιούν συχνά τακτικές χειραγώγησης για να κάνουν τις διαφημίσεις πιο εξατομικευμένες, ορθολογικές ή συναισθηματικές, έτσι ώστε οι καταναλωτές να θέλουν να αγοράσουν το προϊόν. Η χειραγώγηση διαφήμισης περιλαμβάνει οποιαδήποτε αλλαγή που γίνεται σε μια διαφήμιση, όπως ρετούς, μακιγιάζ και φωτισμός/γωνία. Ωστόσο, οι πρακτικές ψηφιακής χειραγώγησης έχουν γίνει τόσο αυστηρές που μπορούν να προκαλέσουν μη ρεαλιστικά πρότυπα ομορφιάς και σωματική δυσμορφία στους εφήβους. Αρκετές χώρες, όπως το Ηνωμένο Βασίλειο, η Γαλλία και η Νορβηγία, έχουν επιβάλει στους διαφημιστές και τους παράγοντες επιρροής να δηλώσουν ρητά εάν το περιεχόμενό τους έχει παραποιηθεί.

Επιπτώσεις παραγωγικών αλγορίθμων

Οι ευρύτερες επιπτώσεις των αλγορίθμων παραγωγής μπορεί να περιλαμβάνουν: 

• Πολλά επαγγέλματα του λευκού γιακά—όπως η μηχανική λογισμικού, οι δικηγόροι, οι εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών, οι εκπρόσωποι πωλήσεων και πολλά άλλα—θα δουν αυξανόμενη αυτοματοποίηση των ευθυνών εργασίας τους με χαμηλότερη αξία. Αυτός ο αυτοματισμός θα βελτιώσει την παραγωγικότητα του μέσου εργαζομένου, ενώ θα μειώσει την ανάγκη για υπερβολικές προσλήψεις από τις εταιρείες. Ως αποτέλεσμα, περισσότερες εταιρείες (ειδικά μικρότερες ή λιγότερο υψηλού προφίλ εταιρείες) θα αποκτήσουν πρόσβαση σε ειδικευμένους επαγγελματίες σε μια κρίσιμη περίοδο κατά την οποία το εργατικό δυναμικό παγκοσμίως συρρικνώνεται λόγω των αυξανόμενων συνταξιοδοτήσεων.
• Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη συγγραφή άρθρων απόψεων και άρθρων ηγεσίας σκέψης.
• Η αυξημένη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για τον εξορθολογισμό της ψηφιακής έκδοσης, όπου διαφορετικές γωνίες της ίδιας ιστορίας γράφονται ταυτόχρονα.
• Deepfake περιεχόμενο που χρησιμοποιείται σε διαφημίσεις και ταινίες για να απογηράξει τους ηθοποιούς ή να επαναφέρει νεκρούς.
• Οι εφαρμογές και οι τεχνολογίες Deepfake γίνονται όλο και πιο προσιτές και χαμηλού κόστους, επιτρέποντας σε περισσότερους ανθρώπους να συμμετέχουν στην προπαγάνδα και την παραπληροφόρηση.
• Περισσότερες χώρες απαιτούν από τις εταιρείες να αποκαλύπτουν τη χρήση περιεχομένου που δημιουργείται από AI, περσόνων, συγγραφέων, διασημοτήτων και επιρροών.

Ερωτήσεις για σχολιασμό

• Πώς χρησιμοποιείται η γενετική τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της εργασίας σας, αν χρησιμοποιείται;
• Ποια είναι τα άλλα οφέλη και οι κίνδυνοι από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη μαζική παραγωγή περιεχομένου;