Τεχνητή νοημοσύνη στο cloud computing: Όταν η μηχανική μάθηση συναντά απεριόριστα δεδομένα

• Συγγραφέας:
• όνομα συγγραφέα

  Quantumrun Foresight
• Δεκέμβριος 26, 2022

Περίληψη Insight

Το cloud computing AI αναδιαμορφώνει τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων προσφέροντας λύσεις σε πραγματικό χρόνο που βασίζονται σε δεδομένα σε διάφορους κλάδους. Αυτή η τεχνολογία συνδυάζει τις τεράστιες δυνατότητες αποθήκευσης του cloud με την αναλυτική ισχύ του AI, επιτρέποντας πιο αποτελεσματική διαχείριση δεδομένων, αυτοματοποίηση διαδικασιών και εξοικονόμηση κόστους. Τα εφέ κυματισμού περιλαμβάνουν τα πάντα, από την αυτοματοποιημένη εξυπηρέτηση πελατών έως την αυξημένη αποδοτικότητα στο χώρο εργασίας, σηματοδοτώντας μια στροφή προς πιο ευέλικτα και ευέλικτα επιχειρηματικά μοντέλα.

Η τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο του υπολογιστικού νέφους

Με μεγάλους πόρους βάσης δεδομένων που είναι διαθέσιμοι στο cloud, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (AI) διαθέτουν μια παιδική χαρά με λίμνες δεδομένων προς επεξεργασία για την αναζήτηση πρακτικών πληροφοριών. Το cloud computing AI έχει τη δυνατότητα να φέρει στους διαφορετικούς κλάδους αυτοματοποιημένες λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα, σε πραγματικό χρόνο και ευέλικτα.  

Η εισαγωγή του cloud computing έχει αλλάξει τις υπηρεσίες πληροφορικής με μη αναστρέψιμους τρόπους. Η μετάβαση από φυσικούς διακομιστές και σκληρούς δίσκους σε κάτι που μοιάζει με απεριόριστο χώρο αποθήκευσης —όπως προσφέρεται από παρόχους υπηρεσιών cloud— επέτρεψε στις επιχειρήσεις να επιλέγουν αποσπασματικά ποιες συνδρομητικές υπηρεσίες θέλουν να συμπληρώσουν τις ανάγκες αποθήκευσης δεδομένων τους. Υπάρχουν τρεις κύριοι τύποι υπηρεσιών ανάπτυξης εφαρμογών cloud: Infrastructure-as-a-Service (IaaS ή ενοικίαση δικτύων, διακομιστών, αποθήκευσης δεδομένων και εικονικών μηχανών), Platform-as-a-Service (PaaS ή ομάδα υποδομών που απαιτούνται για την υποστήριξη εφαρμογών ή ιστότοπων) και Software-as-a-Service (SaaS, εφαρμογή που βασίζεται σε συνδρομή στην οποία οι χρήστες μπορούν εύκολα να έχουν πρόσβαση στο διαδίκτυο). 

Πέρα από το cloud computing και την αποθήκευση δεδομένων, η εισαγωγή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης —όπως ο γνωστικός υπολογισμός και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας— έχει κάνει περαιτέρω το cloud computing όλο και πιο γρήγορο, εξατομικευμένο και ευέλικτο. Η τεχνητή νοημοσύνη που λειτουργεί σε περιβάλλοντα cloud μπορεί να εξορθολογίσει την ανάλυση δεδομένων και να παρέχει στους οργανισμούς πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο σχετικά με βελτιώσεις διαδικασιών που είναι εξατομικευμένες στον τελικό χρήστη, επιτρέποντας την αποτελεσματικότερη ανάπτυξη των πόρων των εργαζομένων.

Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

Το cloud computing AI που αξιοποιείται από εταιρείες όλων των μεγεθών προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα: 

• Πρώτον, είναι η βελτιστοποιημένη διαχείριση δεδομένων, η οποία καλύπτει πολλές κρίσιμες επιχειρηματικές διαδικασίες, όπως η ανάλυση δεδομένων πελατών, η διαχείριση λειτουργιών και ο εντοπισμός απάτης. 
• Ακολουθεί η αυτοματοποίηση, η οποία εξαλείφει τις επαναλαμβανόμενες εργασίες που είναι επιρρεπείς σε ανθρώπινο λάθος. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμοποιήσει προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για την εφαρμογή βελτιώσεων, οδηγώντας αυτόματα σε ελάχιστες διακοπές και διακοπές λειτουργίας. 
• Οι εταιρείες μπορούν να μειώσουν το κόστος στελέχωσης και τεχνολογικής υποδομής αφαιρώντας ή αυτοματοποιώντας διαδικασίες έντασης εργασίας. Συγκεκριμένα, οι εταιρείες μπορούν να επιτύχουν εξαιρετική απόδοση επένδυσης από κεφαλαιουχικές δαπάνες για υπηρεσίες cloud. 

Αυτές οι υπηρεσίες θα επιλέγονται ανάλογα με τις ανάγκες, σε σύγκριση με την επένδυση σε τεχνολογίες που μπορεί να μην είναι απαραίτητες ή να καταστούν απαρχαιωμένες στο εγγύς μέλλον. 

Η εξοικονόμηση που επιτυγχάνεται μέσω του χαμηλότερου γενικού κόστους προσωπικού και τεχνολογίας μπορεί ενδεχομένως να κάνει τους οργανισμούς πιο κερδοφόρους. Οι αποταμιεύσεις μπορούν να ανακατανεμηθούν σε μια δεδομένη επιχείρηση για να γίνει πιο ανταγωνιστική, όπως η αύξηση των μισθών ή η παροχή στους εργαζομένους με αυξημένες ευκαιρίες ανάπτυξης δεξιοτήτων. Οι εταιρείες ενδέχεται να επιδιώκουν όλο και περισσότερο να προσλάβουν εργαζομένους που έχουν τις απαραίτητες δεξιότητες για να εργαστούν σε συνδυασμό με υπηρεσίες cloud τεχνητής νοημοσύνης, με αποτέλεσμα αυτοί οι εργαζόμενοι να έχουν μεγάλη ζήτηση. Οι επιχειρήσεις μπορεί να γίνονται όλο και πιο ευέλικτες και ευέλικτες, καθώς δεν θα περιορίζονταν πλέον από υποδομές δομημένου περιβάλλοντος για να κλιμακώσουν τις υπηρεσίες τους, ειδικά εάν χρησιμοποιούσαν μοντέλα εργασίας που αξιοποιούσαν απομακρυσμένες ή υβριδικές τεχνολογίες.

Επιπτώσεις των υπηρεσιών υπολογιστικού νέφους AI

Οι ευρύτερες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται στη βιομηχανία του υπολογιστικού νέφους μπορεί να περιλαμβάνουν:

• Πλήρως αυτοματοποιημένη εξυπηρέτηση πελατών και διαχείριση σχέσεων μέσω chatbot, εικονικών βοηθών και εξατομικευμένων προτάσεων προϊόντων.
• Εργαζόμενοι σε μεγάλους οργανισμούς αποκτούν πρόσβαση σε εξατομικευμένους εικονικούς βοηθούς στο χώρο εργασίας, τεχνητής νοημοσύνης που βοηθούν στις καθημερινές εργασιακές τους δραστηριότητες.
• Περισσότερες μικροϋπηρεσίες εγγενείς στο cloud που διαθέτουν κεντρικούς πίνακες εργαλείων και ενημερώνονται συχνά ή όπως απαιτείται.
• Απρόσκοπτη κοινή χρήση δεδομένων και συγχρονισμός μεταξύ υβριδικών ρυθμίσεων περιβαλλόντων on-service και cloud, καθιστώντας τις επιχειρηματικές δραστηριότητες πιο αποτελεσματικές και κερδοφόρες. 
• Αύξηση σε επίπεδο οικονομίας στις μετρήσεις παραγωγικότητας έως τη δεκαετία του 2030, ειδικά καθώς περισσότερες επιχειρήσεις ενσωματώνουν τις υπηρεσίες cloud τεχνητής νοημοσύνης στις δραστηριότητές τους. 
• Ανησυχίες σχετικά με την αποθήκευση, καθώς οι πάροχοι υπηρεσιών cloud εξαντλούνται από χώρο για αποθήκευση μαζικών εταιρικών δεδομένων.

Ερωτήσεις προς εξέταση

• Πώς έχει αλλάξει το cloud computing τον τρόπο με τον οποίο ο οργανισμός σας καταναλώνει ή διαχειρίζεται διαδικτυακό περιεχόμενο και υπηρεσίες;
• Πιστεύετε ότι το cloud computing είναι πιο ασφαλές από μια εταιρεία που χρησιμοποιεί τους δικούς της διακομιστές και συστήματα;