Δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη για έκφραση: Όλοι μπορούν να γίνουν δημιουργικοί

ΠΙΣΤΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ:
Πιστωτικά Εικόνα
iStock

Δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη για έκφραση: Όλοι μπορούν να γίνουν δημιουργικοί

Δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη για έκφραση: Όλοι μπορούν να γίνουν δημιουργικοί

Κείμενο υπότιτλου
Το Generative AI εκδημοκρατίζει την καλλιτεχνική δημιουργικότητα, αλλά ανοίγει ηθικά ζητήματα σχετικά με το τι σημαίνει να είσαι πρωτότυπος.
    • Συγγραφέας:
    • όνομα συγγραφέα
      Quantumrun Foresight
    • Σεπτέμβριος 6, 2023

    Σύνοψη Insight

    Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI) μεταμορφώνει τον ορισμό της δημιουργικότητας, δίνοντας τη δυνατότητα στους χρήστες να κάνουν μουσικές παραστάσεις, ψηφιακή τέχνη και βίντεο, προσελκύοντας συχνά εκατομμύρια προβολές στις πλατφόρμες κοινωνικών μέσων. Η τεχνολογία όχι μόνο εκδημοκρατίζει τη δημιουργικότητα, αλλά δείχνει επίσης δυνατότητες να μεταμορφώσει βιομηχανίες όπως η εκπαίδευση, η διαφήμιση και η ψυχαγωγία. Ωστόσο, η ευρεία υιοθέτηση αυτής της τεχνολογίας συνοδεύεται επίσης από πιθανές προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένης της μετατόπισης εργασίας, της κακής χρήσης για πολιτική προπαγάνδα και ηθικών ζητημάτων σχετικά με τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας.

    Δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη για το πλαίσιο έκφρασης

    Από τη δημιουργία avatar, εικόνων και μουσική, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη παραδίδει πρωτοφανείς δυνατότητες αυτοέκφρασης. Ένα παράδειγμα είναι μια τάση TikTok που περιλαμβάνει διάσημους μουσικούς που φαινομενικά ερμηνεύουν διασκευές τραγουδιών άλλων καλλιτεχνών. Τα απίθανα ζευγάρια περιλαμβάνουν τον Drake που δανείζει τη φωνή του στις μελωδίες του τραγουδιστή και τραγουδοποιού Colbie Caillat, ο Michael Jackson που ερμηνεύει μια διασκευή ενός τραγουδιού του The Weeknd και ο Pop Smoke που αποδίδει την εκδοχή του στο "In Ha Mood" των Ice Spice. 

    Ωστόσο, αυτοί οι καλλιτέχνες δεν έχουν ερμηνεύσει αυτές τις διασκευές. Στην πραγματικότητα, αυτές οι μουσικές παραλλαγές είναι προϊόντα προηγμένων εργαλείων AI. Τα βίντεο που παρουσιάζουν αυτά τα εξώφυλλα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη έχουν συγκεντρώσει δεκάδες εκατομμύρια προβολές, υπογραμμίζοντας την τεράστια δημοτικότητά τους και την ευρεία αποδοχή τους.

    Οι εταιρείες κεφαλαιοποιούν αυτόν τον εκδημοκρατισμό της δημιουργικότητας. Η Lensa, που αρχικά καθιερώθηκε ως πλατφόρμα για την επεξεργασία φωτογραφιών, κυκλοφόρησε μια λειτουργία που ονομάζεται "Magic Avatars". Αυτή η δυνατότητα επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν ψηφιακές αυτοπροσωπογραφίες, μετατρέποντας τις φωτογραφίες προφίλ σε εικονίδια ποπ κουλτούρας, πριγκίπισσες νεράιδες ή χαρακτήρες anime. Εργαλεία όπως το Midjourney επιτρέπουν σε οποιονδήποτε να δημιουργήσει πρωτότυπη ψηφιακή τέχνη σε οποιοδήποτε είδος ή στυλ χρησιμοποιώντας μια προτροπή κειμένου.

    Εν τω μεταξύ, οι δημιουργοί περιεχομένου στο YouTube απελευθερώνουν ένα εντελώς νέο επίπεδο μιμιδίων ποπ κουλτούρας. Το Generative AI χρησιμοποιείται για να συνδυάσει τους χαρακτήρες του Χάρι Πότερ με επωνυμίες πολυτελείας όπως η Balenciaga και η Chanel. Εμβληματικά franchise ταινιών όπως ο Άρχοντας των Δαχτυλιδιών και το Star Wars δίνουν ένα τρέιλερ του Wes Anderson. Ένας εντελώς νέος παιδότοπος έχει ανοίξει για δημιουργικά και, μαζί του, πιθανά ηθικά ζητήματα σχετικά με τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας και την κατάχρηση βαθιάς ψεύτικης χρήσης.

    Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

    Ένας τομέας όπου αυτή η τάση θα μπορούσε να έχει ουσιαστικό αντίκτυπο είναι η εξατομικευμένη εκπαίδευση. Οι μαθητές, ιδιαίτερα σε δημιουργικούς κλάδους όπως η μουσική, οι εικαστικές τέχνες ή η δημιουργική γραφή, θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία AI για να πειραματιστούν, να καινοτομήσουν και να μάθουν με τον δικό τους ρυθμό. Για παράδειγμα, ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επιτρέψει στους εκκολαπτόμενους μουσικούς να συνθέσουν μουσική, ακόμη κι αν δεν έχουν γνώση της θεωρίας της μουσικής.

    Εν τω μεταξύ, οι διαφημιστικές εταιρείες θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν καινοτόμο διαφημιστικό υλικό προσαρμοσμένο σε συγκεκριμένο κοινό, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα των καμπανιών τους. Στη βιομηχανία της ψυχαγωγίας, τα κινηματογραφικά στούντιο και οι προγραμματιστές παιχνιδιών θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσουν διαφορετικούς χαρακτήρες, σκηνές και πλοκές, επιταχύνοντας την παραγωγή και δυνητικά μειώνοντας το κόστος. Επιπλέον, σε τομείς όπου ο σχεδιασμός είναι κρίσιμος, όπως η μόδα ή η αρχιτεκτονική, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στη δημιουργία πολλών σχεδίων με βάση καθορισμένες παραμέτρους, διευρύνοντας τις δημιουργικές δυνατότητες.

    Από κυβερνητικής σκοπιάς, υπάρχουν ευκαιρίες για την αξιοποίηση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στις προσπάθειες προσέγγισης του κοινού και επικοινωνίας. Οι κυβερνητικές υπηρεσίες θα μπορούσαν να δημιουργήσουν οπτικά ελκυστικό και πολιτιστικά σχετικό περιεχόμενο που να έχει απήχηση σε διάφορες δημογραφικές ομάδες, ενισχύοντας τη συμμετοχή και βελτιώνοντας τη συμμετοχή των πολιτών. Σε ευρύτερο επίπεδο, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής θα μπορούσαν να διευκολύνουν την ανάπτυξη και την ηθική χρήση αυτών των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, προωθώντας μια ακμάζουσα δημιουργική οικονομία, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται με υπευθυνότητα. Για παράδειγμα, θα μπορούσαν να καθορίσουν κατευθυντήριες γραμμές για περιεχόμενο που δημιουργείται από AI για την πρόληψη της παραπληροφόρησης και την προστασία των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας. 

    Επιπτώσεις της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για έκφραση

    Οι ευρύτερες επιπτώσεις της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την έκφραση μπορεί να περιλαμβάνουν: 

    • Δημιουργία θέσεων εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας καθώς αυξάνεται η ζήτηση για ειδικευμένους επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης και συναφείς ρόλους. Ωστόσο, οι παραδοσιακές δημιουργικές εργασίες, όπως το γράψιμο ή η γραφιστική μπορεί να έχουν εκτοπιστεί σε μεγάλο βαθμό.
    • Οι ηλικιωμένοι και τα άτομα με αναπηρία αποκτούν μεγαλύτερη πρόσβαση σε δημιουργικές δραστηριότητες μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, βελτιώνοντας την ποιότητα ζωής τους και προάγοντας την κοινωνική ένταξη.
    • Οργανισμοί δημόσιας υγείας που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν εκστρατείες ευαισθητοποίησης προσαρμοσμένες σε διαφορετικά δημογραφικά στοιχεία, ενισχύοντας τα αποτελέσματα της δημόσιας υγείας.
    • Περισσότερες νεοσύστατες εταιρείες σχεδιάζουν δημιουργικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, δίνοντας τη δυνατότητα σε περισσότερους ανθρώπους να ενταχθούν στην οικονομία των δημιουργών.
    • Αυξημένη απομόνωση και μη ρεαλιστικές προσδοκίες λόγω της αυξημένης αλληλεπίδρασης με περιεχόμενο που δημιουργείται από AI, επηρεάζοντας την ατομική και κοινωνική ευημερία.
    • Παράγοντες με πολιτικά κίνητρα που κάνουν κατάχρηση της τεχνητής νοημοσύνης για να παράγουν προπαγάνδα, οδηγώντας ενδεχομένως σε κοινωνική πόλωση και επηρεάζοντας τις δημοκρατικές διαδικασίες.
    • Περιβαλλοντικές επιπτώσεις εάν η κατανάλωση ενέργειας των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης συμβάλλει σε αυξημένες εκπομπές άνθρακα.
    • Αυξημένες αγωγές εναντίον προγραμματιστών τεχνητής νοημοσύνης από μουσικούς, καλλιτέχνες και άλλα δημιουργικά, πυροδοτώντας μια ρυθμιστική αναθεώρηση των κανόνων περί πνευματικών δικαιωμάτων.

    Ερωτήσεις προς εξέταση

    • Εάν είστε δημιουργός περιεχομένου, πώς χρησιμοποιείτε τα εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης;
    • Πώς μπορούν οι κυβερνήσεις να εξισορροπήσουν τη δημιουργικότητα και την πνευματική ιδιοκτησία;