Ιατρικά deepfakes: Σοβαρή επίθεση στην υγειονομική περίθαλψη

ΠΙΣΤΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ:
Πιστωτικά Εικόνα
iStock

Ιατρικά deepfakes: Σοβαρή επίθεση στην υγειονομική περίθαλψη

Ιατρικά deepfakes: Σοβαρή επίθεση στην υγειονομική περίθαλψη

Κείμενο υπότιτλου
Οι κατασκευασμένες ιατρικές εικόνες μπορούν να οδηγήσουν σε θανάτους, χάος και παραπληροφόρηση για την υγεία.
    • Συγγραφέας:
    • όνομα συγγραφέα
      Quantumrun Foresight
    • Ιούνιος 14, 2023

    Συναλλαγές

    Οι ιατρικές απομιμήσεις μπορούν να οδηγήσουν σε περιττές ή λάθος θεραπείες, προκαλώντας οικονομικές απώλειες και πιθανούς θανάτους. Διαβρώνουν την εμπιστοσύνη των ασθενών στον ιατρικό τομέα, οδηγώντας σε δισταγμό στην αναζήτηση περίθαλψης και στη χρήση της τηλεϊατρικής. Τα ιατρικά deepfakes αποτελούν επίσης απειλή κυβερνοπολέμου, διακόπτοντας τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης και αποσταθεροποιώντας κυβερνήσεις ή οικονομίες.

    Ιατρικό βαθύ ψεύτικο πλαίσιο

    Τα Deepfakes είναι ψηφιακές τροποποιήσεις που έχουν σχεδιαστεί για να ξεγελάσουν κάποιον να πιστέψει ότι είναι αυθεντικό. Στην υγειονομική περίθαλψη, τα ιατρικά deepfakes περιλαμβάνουν χειρισμό διαγνωστικών εικόνων για την ψευδή εισαγωγή ή διαγραφή όγκων ή άλλων ιατρικών καταστάσεων. Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου καινοτομούν συνεχώς νέες μεθόδους για να εξαπολύσουν ιατρικές κρυφές επιθέσεις, με στόχο να διαταράξουν τη λειτουργία των νοσοκομείων και των διαγνωστικών εγκαταστάσεων.

    Οι χειραγωγημένες απεικονιστικές επιθέσεις, όπως η εισαγωγή ψευδών όγκων, μπορούν να οδηγήσουν τους ασθενείς να υποβληθούν σε περιττές θεραπείες και να εξαντλήσουν εκατομμύρια δολάρια σε νοσοκομειακούς πόρους. Αντίθετα, η εξάλειψη ενός πραγματικού όγκου από μια εικόνα μπορεί να εμποδίσει την απαραίτητη θεραπεία από έναν ασθενή, επιδεινώνοντας την κατάστασή του και δυνητικά καταλήγοντας σε θανάτους. Δεδομένου ότι 80 εκατομμύρια αξονικές τομογραφίες πραγματοποιούνται ετησίως στις ΗΠΑ, σύμφωνα με μια μελέτη του 2022 για την ανίχνευση ιατρικών ψεύτικο πλαστών, τέτοιες παραπλανητικές τακτικές μπορούν να εξυπηρετήσουν πολιτικά ή οικονομικά κίνητρα, όπως η ασφαλιστική απάτη. Ως εκ τούτου, η ανάπτυξη ισχυρών και αξιόπιστων στρατηγικών για τον εντοπισμό και τον εντοπισμό αλλοιώσεων εικόνας είναι εξαιρετικά σημαντική.

    Δύο συχνές μέθοδοι παραποίησης εικόνας περιλαμβάνουν τη μετακίνηση αντιγραφής και τη συναρμογή εικόνας. Η μετακίνηση αντιγραφής περιλαμβάνει την επικάλυψη μιας μη στοχευόμενης περιοχής πάνω από μια περιοχή-στόχο, αποκρύπτοντας ουσιαστικά το τμήμα ενδιαφέροντος. Επιπλέον, αυτή η μέθοδος μπορεί να πολλαπλασιάσει την περιοχή-στόχο, υπερβάλλοντας την επικράτηση των τόπων ενδιαφέροντος. Εν τω μεταξύ, το μάτισμα εικόνων ακολουθεί μια διαδικασία παρόμοια με την αντιγραφή-μετακίνηση, με τη διαφορά ότι η διπλότυπη περιοχή ενδιαφέροντος προέρχεται από μια ξεχωριστή εικόνα. Με την άνοδο των τεχνικών μηχανικής και βαθιάς εκμάθησης, οι εισβολείς μπορούν πλέον να μάθουν από τεράστιες βάσεις δεδομένων εικόνων χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως τα δίκτυα δημιουργίας αντιπάλων (GAN) που χρησιμοποιούνται συνήθως σε κατασκευασμένα βίντεο.

    Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

    Αυτοί οι ψηφιακοί χειρισμοί θα μπορούσαν να υπονομεύσουν σημαντικά την αξιοπιστία και την ακεραιότητα των διαγνωστικών διαδικασιών. Αυτή η τάση θα μπορούσε τελικά να αυξήσει σημαντικά το κόστος υγειονομικής περίθαλψης λόγω των πιθανών νομικών τελών που σχετίζονται με τις αγωγές αθέμιτης πρακτικής. Επιπλέον, η κακή χρήση των ιατρικών πλαστών για απάτη ασφαλιστικών θα μπορούσε να συμβάλει στην οικονομική επιβάρυνση των συστημάτων υγειονομικής περίθαλψης, των ασφαλιστών και, τελικά, των ασθενών.

    Εκτός από τις οικονομικές επιπτώσεις, τα ιατρικά deepfakes απειλούν επίσης σοβαρά την εμπιστοσύνη των ασθενών στον ιατρικό τομέα. Η εμπιστοσύνη είναι ο ακρογωνιαίος λίθος της αποτελεσματικής παροχής υγειονομικής περίθαλψης και οποιαδήποτε βλάβη σε αυτήν την εμπιστοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει τους ασθενείς να διστάζουν ή να αποφεύγουν την απαραίτητη ιατρική φροντίδα λόγω φόβου ότι θα παραπλανηθούν. Σε παγκόσμιες κρίσεις υγείας όπως οι πανδημίες, αυτή η δυσπιστία μπορεί να οδηγήσει σε εκατομμύρια θανάτους, συμπεριλαμβανομένης της απόρριψης θεραπειών και εμβολίων. Ο φόβος των deepfakes θα μπορούσε επίσης να αποθαρρύνει τους ασθενείς από τη συμμετοχή στην τηλεϊατρική και τις ψηφιακές υπηρεσίες υγείας, οι οποίες γίνονται όλο και πιο σημαντικές στη σύγχρονη υγειονομική περίθαλψη.

    Επιπλέον, η πιθανή χρήση των ιατρικών deepfakes ως εργαλείου δολιοφθοράς στον κυβερνοπόλεμο δεν μπορεί να υποτιμηθεί. Στοχεύοντας και διαταράσσοντας τα νοσοκομειακά συστήματα και τα διαγνωστικά κέντρα, οι αντίπαλοι θα μπορούσαν να δημιουργήσουν χάος, να προκαλέσουν σωματική βλάβη σε πολλούς ανθρώπους και να ενσταλάξουν φόβο και δυσπιστία στον πληθυσμό. Τέτοιες επιθέσεις στον κυβερνοχώρο θα μπορούσαν να αποτελούν μέρος ευρύτερων στρατηγικών για την αποσταθεροποίηση των κυβερνήσεων ή των οικονομιών. Ως εκ τούτου, η εθνική ασφάλεια και οι υποδομές δημόσιας υγείας πρέπει να αναπτύξουν προληπτικά στρατηγικές για τον εντοπισμό και την πρόληψη αυτών των πιθανών απειλών. 

    Συνέπειες των ιατρικών deepfakes

    Οι ευρύτερες συνέπειες των ιατρικών deepfakes μπορεί να περιλαμβάνουν: 

    • Αυξημένη ιατρική παραπληροφόρηση και δυνητικά επιβλαβής αυτοδιάγνωση που οδηγεί σε επιδείνωση επιδημιών και πανδημιών.
    • Σημαντικές οικονομικές απώλειες για φαρμακευτικές εταιρείες και κατασκευαστές ιατροτεχνολογικών προϊόντων ως παραπληροφόρηση και διστακτικότητα προκαλούν τη λήξη ή την κακή χρήση των προϊόντων τους, οδηγώντας σε αγωγές.
    • Η δυνατότητα να οπλιστείτε σε πολιτικές εκστρατείες. Τα Deepfakes θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία ψευδών αφηγήσεων σχετικά με τις συνθήκες υγείας των πολιτικών υποψηφίων ή για ανύπαρκτες κρίσεις υγείας για να προκληθεί πανικός, οδηγώντας σε αστάθεια και παραπληροφόρηση.
    • Ευάλωτοι πληθυσμοί, όπως οι ηλικιωμένοι ή εκείνοι με περιορισμένη πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη, γίνονται ο πρωταρχικός στόχος των ιατρικών deepfakes για να τους ενθαρρύνουν να αγοράζουν περιττά φάρμακα ή να κάνουν αυτοδιάγνωση.
    • Σημαντικές εξελίξεις στους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για τον ακριβή εντοπισμό και το φιλτράρισμα του deepfake ιατρικού περιεχομένου.
    • Δυσπιστία στην επιστημονική έρευνα και σε μελέτες με κριτές. Εάν τα ευρήματα της παραποιημένης έρευνας παρουσιάζονται μέσω deepfake βίντεο, μπορεί να είναι δύσκολο να διακρίνουμε την αυθεντικότητα των ιατρικών ισχυρισμών, εμποδίζοντας την πρόοδο της ιατρικής γνώσης και δυνητικά οδηγώντας στη διάδοση ψευδών πληροφοριών.
    • Οι γιατροί και άλλοι επαγγελματίες υγείας παραπλανώνται από deepfakes, καταστρέφοντας τη φήμη και την καριέρα τους.

    Ερωτήσεις προς εξέταση

    • Εάν είστε επαγγελματίας στον τομέα της υγείας, πώς προστατεύεται ο οργανισμός σας από ιατρικές πλαστογραφίες;
    • Ποιοι είναι οι άλλοι δυνητικοί κίνδυνοι των ιατρικών ψεύτικα;