AI-ebligitaj videoludoj: Ĉu AI povas iĝi la venonta luddezajnisto?

BILDA KREDITO:
Bildo kredito
iStock

AI-ebligitaj videoludoj: Ĉu AI povas iĝi la venonta luddezajnisto?

AI-ebligitaj videoludoj: Ĉu AI povas iĝi la venonta luddezajnisto?

Subtitolo teksto
Videoludoj fariĝis pli elegantaj kaj interagaj tra la jaroj, sed ĉu AI vere faras pli inteligentajn ludojn?
    • Aŭtoro:
    • Aŭtora nomo
      Quantumrun Foresight
    • Aprilo 27, 2023

    Kun progresoj de artefarita inteligenteco (AI), maŝinoj povas generi videoludojn uzante algoritmojn kaj maŝinlernadon (ML). Dum AI-generitaj ludoj povas eble proponi unikajn kaj novigajn funkciojn, restas por vidi ĉu ili povas egali la kreivon kaj intuicion de homaj luddezajnistoj. Finfine, la sukceso de AI-generitaj ludoj dependos de kiom bone ili povas ekvilibrigi novigadon kaj uzantan sperton kun la atendoj de homaj ludantoj.

    AI-ebligita videoluda kunteksto

    AI-ebligitaj videoludoj permesis al maŝinlernado sufiĉe evolui por venki homojn ĉe certaj ludoj. Ekzemple, la DeepBlue-sistemo de IBM venkis la rusan ŝakludan majstron Garry Kasparov en 1997 prilaborante la malsamajn manierojn kiel homoj ludas la ludon. La hodiaŭaj plej grandaj ML-laboratorioj, kiel DeepMind de Google kaj la esplora brako de AI de Facebook, uzas pli altnivelajn metodojn por instrui maŝinojn kiel ludi pli kompleksajn kaj kompleksajn videoludojn. 

    La laboratorioj uzas profundajn neŭralajn retojn, kiuj ebligas aparatojn prilabori tavolojn kaj tavolojn de datumoj, kiuj iĝas pli precizaj en asocii bildojn kaj tekstojn laŭlonge de la tempo. Videoludoj nun povas prezenti klarajn rezoluciojn, malfermajn mondojn kaj intuiciajn ne-ludeblajn rolulojn, kiuj povas interagi kun ludantoj diversmaniere. Tamen, esploristoj konsentas, ke kiom ajn inteligenta AI povas akiri, ili ankoraŭ estas kontrolataj de specifaj reguloj. Kiam AI rajtas krei videoludojn per si mem, ĉi tiuj ludoj plej verŝajne estos tro neantaŭvideblaj por esti ludeblaj.

    Malgraŭ la limigoj, AI-generitaj videoludoj jam komencis aperi en la merkato. Ĉi tiuj ludoj estas kreitaj per ML-algoritmoj, kiuj povas analizi la ŝablonojn kaj kondutojn de ludantoj por krei personigitajn ludajn spertojn. La ludoj estas dizajnitaj por adaptiĝi al la preferoj de la individua ludanto. Dum la ludanto progresas tra la ludo, la AI-sistemo generas novan enhavon kaj defiojn por reteni la ludanton engaĝita. 

    Disrompa efiko

    La potencialo de AI krei pli kompleksajn mondojn, karakterojn kaj ludnivelajn dezajnojn estas grandega. En 2018, esploristo de la Reĝa Akademio de Inĝenieristiko Mike Cook dissendis sur la videoluda platformo Twitch kiel algoritmo, kiun li kreis (nomita Angelina) desegnas ludojn en reala tempo. Kvankam Angelina povas nur desegni 2D ludojn, nuntempe ĝi pliboniĝas per konstruado de antaŭaj ludoj, kiujn ĝi kunvenis. La fruaj versioj estas neludeblaj, sed Angelina lernis preni la bonajn partojn de ĉiu ludo kiun ĝi desegnis por krei multe pli bonan ĝisdatigitan version. 

    Cook diras, ke estontece, AI en videoludoj fariĝos kundezajnisto, kiu donas realtempajn sugestojn al siaj homaj kunlaborantoj por plibonigi la ludsperton. Ĉi tiu aliro estas atendita akceli la lud-disvolvan procezon, permesante al pli malgrandaj ludstudioj rapide pligrandigi kaj konkuri kun pli grandaj studioj en la industrio. Aldone, AI povas helpi al dizajnistoj krei pli mergiĝajn kaj personigitajn ludspertojn por ludantoj. Analizante la konduton kaj preferojn de ludantoj, AI povas ĝustigi ludajn malfacilecnivelojn, ĝustigi mediojn kaj eĉ sugesti defiojn por konservi ludantojn engaĝitaj. Ĉi tiuj funkcioj povas konduki al pli dinamika ludtravivaĵo, kiu evoluas dum la ludanto progresas tra la ludo, igante la tutan sperton favora por ripeti ludon.

    Implikoj de AI-ebligitaj videoludoj

    Pli larĝaj implicoj de AI-ebligitaj videoludoj povas inkludi:

    • La uzo de generaj kontraŭaj retoj (GAN) por konstrui pli fidindajn mondojn trejnante algoritmojn por precize kopii (kaj plibonigi) realvivajn referencojn.
    • Ludaj kompanioj dependas de AI-ludantoj por testi ludojn kaj malkovri cimojn multe pli rapide.
    • AI kiu povas inventi scenarojn dum la ludo progresas surbaze de la preferoj kaj personaj datumoj de la ludanto (t.e., kelkaj niveloj eble reflektos la hejmurbon, ŝatmanĝaĵon de la ludanto, ktp.).
    • AI-generitaj videoludoj povas efiki socian konduton promociante kutimigantan konduton, socian izolitecon kaj nesanajn vivstilojn inter ludantoj.
    • Koncernoj pri privateco kaj sekureco de datumoj ĉar ludprogramistoj povas kolekti kaj uzi personajn datumojn por plibonigi la ludsperton.
    • Disvolviĝo de novaj teknologioj kaj novigaj ludmekanikoj, kiuj povas akceli la adopton de virtuala kaj pliigita realeca teknologio.
    • Reduktita bezono de homaj luddezajnistoj kaj programistoj, kaŭzante laborperdojn. 
    • Pliigita energikonsumo de videoludada aparataro kaj la produktado de elektronika rubo.
    • Diversaj sanaj implicoj, kiel plibonigo de kogna funkcio aŭ pliigo de sidema konduto.
    • Eksteraj industrioj, kiel merkatado, kiuj povas integri ĉi tiujn AI-ludadajn novigojn en la ludadon de siaj operacioj kaj servoj.

    Konsiderindaj demandoj

    • Kiel alie vi pensas, ke AI revolucios la videoludan industrion?
    • Se vi estas ludanto, kiel AI plibonigis vian ludsperton?