Medicinaj profundaj falsaĵoj: severa atako kontraŭ sanservo

• Aŭtoro:
• Aŭtora nomo

  Quantumrun Foresight
• Junio ​​14, 2023

Insight elstaras

Medicinaj profundaj falsaĵoj povas konduki al nenecesaj aŭ malĝustaj traktadoj, kaŭzante financajn perdojn kaj eblajn mortojn. Ili erozias paciencan fidon en la medicina sektoro, kondukante al heziteco en serĉado de prizorgado kaj uzado de telemedicino. Medicinaj profundaj falsaĵoj ankaŭ prezentas cibermilitadan minacon, interrompante sansistemojn kaj malstabiligante registarojn aŭ ekonomiojn.

Medicina deepfals kunteksto

Deepfakes estas ciferecaj ŝanĝoj destinitaj por trompi iun, ke ili pensu ke ili estas aŭtentaj. En kuracado, medicinaj profundaj falsaĵoj implikas manipuli diagnozajn bildojn por false enmeti aŭ forigi tumorojn aŭ aliajn malsanojn. Ciberkrimuloj konstante novigas novajn metodojn lanĉi medicinajn profundajn falsajn atakojn, celante interrompi la operaciojn de hospitaloj kaj diagnozaj instalaĵoj.

Manipulitaj bildigaj atakoj, kiel ekzemple enmetado de falsaj tumoroj, povas konduki al pacientoj suferantaj nenecesajn traktadojn kaj elĉerpi milionojn da dolaroj en hospitalaj rimedoj. Inverse, forigi faktan tumoron de bildo povas reteni necesan terapion de paciento, pliseverigante ilian kondiĉon kaj eble rezultigante mortojn. Konsiderante ke 80 milionoj CT-skanadoj estas faritaj ĉiujare en Usono, laŭ studo de 2022 pri medicina deepfalsa detekto, tiaj trompaj taktikoj povas servi politike aŭ finance motivigitajn tagordojn, kiel ekzemple asekurfraŭdo. Kiel tia, evoluigi fortigajn kaj fidindajn strategiojn por detekti kaj identigi bildŝanĝojn estas grave grava.

Du oftaj metodoj de mistraktado de bildoj inkludas kopi-movon kaj bildsplisadon. Kopi-movo implikas supermeti ne-celan areon supre de celregiono, efike kaŝante la parton de intereso. Aldone, ĉi tiu metodo povas multobligi la celregionon, troigante la tropezon de lokoj de intereso. Dume, bildsplisado sekvas proceduron similan al kopio-movo, krom la duplikata areo de intereso venas de aparta bildo. Kun la pliiĝo de maŝinaj kaj profundaj lernaj teknikoj, atakantoj nun povas lerni de vastaj bildaj datumbazoj uzante ilojn kiel generativaj kontraŭaj retoj (GAN) ofte uzataj en fabrikitaj videoj.

Disrompa efiko

Ĉi tiuj ciferecaj manipuladoj povus signife subfosi la fidindecon kaj integrecon de diagnozaj procezoj. Ĉi tiu tendenco povus finfine pliigi sankostojn konsiderinde pro la eblaj laŭleĝaj kotizoj asociitaj kun mispraktikaj kostumoj. Krome, la misuzo de medicinaj profundfalsaĵoj por asekurfraŭdo povus kontribui al la ekonomia ŝarĝo sur sansistemoj, asekuristoj, kaj, finfine, pacientoj.

Krom financaj implicoj, medicinaj profundaj falsaĵoj ankaŭ grave minacas paciencan fidon en la medicina sektoro. Fido estas bazŝtono de efika sanservo, kaj ajna damaĝo al ĉi tiu fido povus konduki al pacientoj heziti aŭ eviti necesan medicinan prizorgon pro timo esti trompita. En tutmondaj sankrizoj kiel pandemioj, ĉi tiu malfido povas rezultigi milionojn da mortoj, inkluzive de malakcepto de traktadoj kaj vakcinoj. La timo de deepfalsaĵoj ankaŭ povus malinstigi pacientojn partopreni en telemedicinoj kaj ciferecaj sanservoj, kiuj fariĝis ĉiam pli gravaj en moderna sanservo.

Krome, la ebla uzo de medicinaj profundaj falsaĵoj kiel ilo de sabotado en cibermilitado ne povas esti subtaksita. Celante kaj interrompante hospitalajn sistemojn kaj diagnozajn centrojn, kontraŭuloj povus krei kaoson, kaŭzi fizikan damaĝon al multaj homoj kaj ensorbigi timon kaj malfidon en la loĝantaro. Tiaj ciberatakoj povus esti parto de pli larĝaj strategioj por malstabiligi registarojn aŭ ekonomiojn. Tial, nacia sekureco kaj publika sano infrastrukturo devas iniciateme evoluigi strategiojn por detekti kaj malhelpi ĉi tiujn eblajn minacojn. 

Implikoj de medicinaj profundaj falsaĵoj

Pli larĝaj implicoj de medicinaj profundaj falsaĵoj povas inkludi: 

• Pliigita medicina misinformado kaj eble damaĝa mem-diagnozo kondukanta al plimalboniĝo de epidemioj kaj pandemioj.
• Gravaj financaj perdoj por farmaciaj kompanioj kaj produktantoj de medicinaj aparatoj ĉar misinformado kaj heziteco igas iliajn produktojn eksvalidiĝi aŭ esti misuzataj, kondukante al procesoj.
• La potencialo esti armiligita en politikaj kampanjoj. Deepfakes povus esti uzataj por krei malverajn rakontojn pri la sankondiĉoj de politikaj kandidatoj aŭ pri neekzistantaj sankrizoj por stimuli panikon, kondukante al malstabileco kaj misinformado.
• Vundeblaj populacioj, kiel ekzemple maljunuloj aŭ tiuj kun limigita aliro al kuracado, iĝante la ĉefa celo de medicinaj deepfalsaĵoj por instigi ilin aĉeti nenecesajn medikamentojn aŭ mem-diagnozi.
• Signifaj progresoj en artefarita inteligenteco kaj maŝinlernado-algoritmoj por precize identigi kaj filtri profundan falsan medicinan enhavon.
• Malfido en scienca esplorado kaj kun-reviziitaj studoj. Se manipulitaj esplortrovoj estas prezentitaj per profundaj falsaj videoj, eble estos defie distingi la aŭtentikecon de medicinaj asertoj, malhelpante progresojn en medicina scio kaj eble kondukante al la disvastiĝo de falsaj informoj.
• Kuracistoj kaj aliaj sanprofesiuloj estas trompitaj de deepfalsaĵoj, ruinigante iliajn reputaciojn kaj karierojn.

Konsiderindaj demandoj

• Se vi estas sanprofesiulo, kiel via organizo protektas sin kontraŭ medicinaj deepfalsaĵoj?
• Kio estas la aliaj eblaj danĝeroj de medicinaj deepfalsaĵoj?