Aŭtonomaj apotekoj: Ĉu AI kaj medikamentoj estas bona kombinaĵo?

• Aŭtoro:
• Aŭtora nomo

  Quantumrun Foresight
• Novembro 8, 2023

Enrigarda resumo

Apotekoj pli kaj pli uzas artefaritan inteligentecon (AI) por aŭtomatigi taskojn kiel pilolkalkulon kaj stokregistradon, liberigante apotekistojn koncentriĝi pri pacientoprizorgo kaj reduktante medikamentajn erarojn. Reguligaj kaj cibersekurecaj zorgoj altiĝas kune kun ĉi tiuj progresoj, instigante la kreadon de AI-riskaj pakoj kaj datumsekurecaj solvoj. Aŭtomatigo en apotekoj ankaŭ malfermas la vojon al novaj sanaj apoj, la Interreto de Aĵoj (IoT) en kuracado, kaj ŝanĝo al pli pacienca prizorgado de apotekistoj.

Kunteksto de aŭtonomaj apotekoj

Aŭtomatigi manajn taskojn estas unu el la ĉefaj manieroj kiel apotekoj uzas artefaritan inteligentecon (AI), inkluzive de nombrado de piloloj aŭ kapsuloj, kunmetado, inventaro-administrado kaj kontaktado de kuracistoj por replenigoj aŭ klarigoj. Aŭtomatigi taskojn permesas al apotekistoj koncentriĝi pri alia laboro, kiel identigi eble danĝerajn medikamentajn interagojn; tio estas aparte grava ĉar 7,000 ĝis 9,000 individuoj mortas ĉiujare en Usono pro medikamentaj eraroj. Aldone, la kosto de emocia kaj fizika traŭmato kaŭzita de medikamentaj eraroj superas $ 40 miliardojn USD ĉiujare. 

Raporto publikigita de la Departemento pri Sano kaj Socia Prizorgo en Anglio taksis 237 milionojn da medikamentaj eraroj en 2018. Eĉ se 72 procentoj havas malmulte aŭ neniun potencialon por damaĝo, la nombro ankoraŭ estas maltrankvila. Laŭ la raporto, adversaj drogreagoj signife kaŭzas medikamentajn erarojn, rezultigante 712 mortojn ĉiujare en Britio. Ekstrema precizeco estas necesa por certigi paciencan sekurecon, kiu povas esti atingebla per memlernantaj maŝinoj. 

AI-elektraj iloj kaj aŭtomatigo povas subteni apotekistojn en ilia decidado. Ekzemple, AI-elektraj iloj povas helpi identigi ŝablonojn en datumoj kiuj eble ne estas detekteblaj de homoj. Identigi kaj analizi datumojn povas helpi apotekistojn fari pli informitajn decidojn pri preskribado de medikamentoj kaj helpi rimarki eblajn problemojn kun medikament-distribuo.

Disrompa efiko

Multaj teknologiaj kompanioj disvolvas aŭtomatajn solvojn por apotekoj kaj sancentroj. Ekzemple, Israel-bazita MedAware uzas grandajn datumajn analizojn kaj maŝinlernadon por dissekci milojn da Elektronikaj Medicinaj Rekordoj (EMR) por kompreni kiel kuracistoj traktas pacientojn en realaj situacioj. MedAware markas nekutimajn receptojn kiel ebla eraro, instigante la kuraciston duoble kontroli kiam nova medikamento ne sekvas la tipan traktadon. Alia ekzemplo estas MedEye, bazita en Usono, medikamenta sekureca sistemo, kiu uzas artefaritan inteligentecon por helpi flegistinojn malhelpi medikamentajn erarojn. La sistemo uzas skaniloj por piloloj kaj kapsuloj kaj fotiloj por identigi aliajn medikamentojn. La programaro komparas la drogojn kontraŭ hospitalaj informsistemoj por certigi precizecon.

Dume, bioteknika firmao PerceptiMed aplikas AI por kontroli medikamentojn dum dispensado kaj administrado. Ĉi tiu teknologio reduktas medikamentajn erarojn dum plibonigas paciencan sekurecon kaj kontenton identigante la dozon de ĉiu medikamento en reala tempo certigante liveron al la ĝusta paciento. Aŭtomatigo permesas saninstalaĵojn kaj apotekojn ekvilibrigi kaj distribui laborŝarĝojn konservante observon, aliĝon kaj efikecon. 

Implicoj de aŭtonomaj apotekoj

Pli larĝaj implicoj de sendependaj apotekoj povas inkludi: 

• Sansekcioj kreantaj regularojn pri kiu respondecos pri AI-riskoj kaj respondecoj por misdiagnozoj kaj medikamentaj eraroj. 
• Asekurprovizantoj evoluantaj AI-riskpakaĵojn por saninstitucioj uzantaj aŭtomatigon.
• Firmaoj pri cibersekureco kreantaj solvojn por sekureco de datumoj pri sano de apoteko. 
• Pli da inteligentaj programoj povas helpi pacientojn spuri kaj kompari iliajn medikamentojn kaj receptojn. 
• Kreskanta uzado de la Interreto de Aĵoj (IoT) por konekti skaniloj, fotiloj kaj sensiloj por certigi precizajn diagnozojn kaj receptojn.
• Apotekistoj temigantaj pacient-centrigitan prizorgon ĉar maŝinoj administras la distribuon kaj direkton de medikamentoj.

Demandoj por komenti

• Kiel alie vi pensas, ke aŭtomatigo povas ŝanĝi apotekojn?
• Kiuj estas la eblaj recenzoj por certigi, ke apoteko aŭtomatigo funkcias adekvate? 
• Kiu kulpas pri AI kaj aŭtomatiga fiasko en sanservo?