Predicción del comportamiento de la IA: Máquinas diseñadas para predecir el futuro

• Escrito por:
• Nombre del autor

  Previsión Quantumrun
• 17 de mayo de 2023

Los dispositivos impulsados ​​por algoritmos de aprendizaje automático (ML) están cambiando rápidamente la forma en que trabajamos y nos comunicamos. Y con la introducción de algoritmos de próxima generación, estos dispositivos pueden comenzar a alcanzar niveles más altos de razonamiento y comprensión que pueden respaldar acciones proactivas y sugerencias para sus propietarios.

Contexto de predicción de comportamiento de IA

En 2021, los investigadores de Columbia Engineering revelaron un proyecto que aplica ML predictivo basado en visión artificial. Entrenaron máquinas para predecir el comportamiento humano hasta unos minutos en el futuro mediante el uso de miles de horas de películas, programas de televisión y videos deportivos. Este algoritmo más intuitivo tiene en cuenta la geometría inusual, lo que permite que las máquinas hagan predicciones que no siempre están sujetas a las reglas tradicionales (por ejemplo, las líneas paralelas nunca se cruzan). 

Este tipo de flexibilidad permite a los robots sustituir conceptos relacionados si no están seguros de lo que sucederá a continuación. Por ejemplo, si la máquina no está segura de si las personas se darían la mano después de un encuentro, lo reconocerían como un "saludo". Esta tecnología de inteligencia artificial predictiva puede encontrar varias aplicaciones en la vida cotidiana, desde ayudar a las personas con sus tareas diarias hasta predecir resultados en ciertos escenarios. Los esfuerzos anteriores para aplicar ML predictivo generalmente se concentraron en anticipar una sola acción en un momento dado, y los algoritmos intentaron categorizar esta acción, como ofrecer un abrazo, un apretón de manos, chocar los cinco o ninguna acción. Sin embargo, debido a la incertidumbre inherente involucrada, la mayoría de los modelos de ML no pueden identificar similitudes entre todos los resultados potenciales.

Impacto disruptivo

Dado que los algoritmos actuales aún no son tan lógicos como los humanos (2022), su confiabilidad como compañeros de trabajo aún es relativamente baja. Si bien pueden realizar o automatizar tareas y actividades específicas, no se pueden contar para hacer abstracciones o elaborar estrategias. Sin embargo, las soluciones emergentes de predicción del comportamiento de IA cambiarán este paradigma, especialmente en la forma en que las máquinas funcionan junto con los humanos en las próximas décadas.

Por ejemplo, la predicción del comportamiento de la IA permitirá que el software y las máquinas propongan soluciones novedosas y valiosas cuando se encuentren con incertidumbres. En las industrias de servicios y fabricación, en particular, los cobots (robots colaborativos) podrán leer situaciones con mucha anticipación en lugar de seguir un conjunto de parámetros, así como sugerir opciones o mejoras a sus compañeros de trabajo humanos. Otros posibles casos de uso son la ciberseguridad y la atención médica, donde se puede confiar cada vez más en los robots y dispositivos para que tomen medidas inmediatas en función de posibles emergencias.

Las empresas estarán aún mejor equipadas para ofrecer servicios personalizados a sus clientes para crear una experiencia más individualizada. Potencialmente, podría convertirse en un lugar común para las empresas ofrecer ofertas altamente personalizadas. Además, la IA permitirá a las empresas obtener conocimientos más profundos sobre el comportamiento del cliente para optimizar las campañas de marketing y lograr la máxima eficiencia o eficacia. Sin embargo, la adopción generalizada de algoritmos de predicción del comportamiento podría dar lugar a nuevas consideraciones éticas relacionadas con los derechos de privacidad y las leyes de protección de datos. Como resultado, los gobiernos pueden verse obligados a legislar pasos adicionales para regular el uso de estas soluciones de predicción de comportamiento de IA.

Aplicaciones para la predicción del comportamiento de la IA

Algunas aplicaciones para la predicción del comportamiento de la IA pueden incluir:

• Vehículos autónomos que pueden predecir mejor cómo se comportarán otros automóviles y peatones en la carretera, lo que genera menos colisiones y otros accidentes.
• Chatbots que pueden anticipar cómo reaccionarán los clientes ante conversaciones complejas y propondrán soluciones más personalizadas.
• Robots en centros de atención médica y de atención asistida que pueden predecir con precisión las necesidades de los pacientes y abordar emergencias de inmediato.
• Herramientas de marketing que pueden predecir las tendencias de los usuarios en las plataformas de redes sociales, lo que permite a las empresas ajustar sus estrategias en consecuencia.
• Empresas de servicios financieros que utilizan máquinas para identificar y pronosticar tendencias económicas futuras.
• Políticos que utilizan algoritmos para determinar qué área es probable que tenga la base de votantes más comprometida y anticipar los resultados políticos.
• Máquinas que pueden analizar datos demográficos y proporcionar información sobre las necesidades y preferencias de las comunidades.
• Software que puede identificar el próximo mejor avance tecnológico para un sector o industria en particular, como predecir la necesidad de una nueva categoría de productos o una nueva oferta de servicios en un mercado emergente.
• Identificación de áreas donde existe escasez de mano de obra o brechas de habilidades, preparando a las organizaciones para soluciones mejoradas de gestión del talento.
• Algoritmos que se utilizan para identificar áreas de deforestación o contaminación que pueden necesitar atención especial al planificar los esfuerzos de conservación o protección ambiental.
• Herramientas de ciberseguridad que pueden detectar cualquier comportamiento sospechoso antes de que se convierta en una amenaza, ayudando con medidas preventivas tempranas contra el cibercrimen o las actividades terroristas.

Preguntas a considerar

• ¿De qué otra manera cree que la predicción del comportamiento de la IA cambiará la forma en que interactuamos con los robots?
• ¿Cuáles son los otros casos de uso para el aprendizaje automático predictivo?