Inteligencia artificial en la computación en la nube: cuando el aprendizaje automático se encuentra con datos ilimitados

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  Previsión Quantumrun
• 26 de diciembre de 2022

Resumen de información

La computación en la nube con IA está remodelando la forma en que operan las empresas al ofrecer soluciones en tiempo real basadas en datos en diversas industrias. Esta tecnología combina las amplias capacidades de almacenamiento de la nube con el poder analítico de la IA, lo que permite una gestión de datos más eficiente, automatización de procesos y ahorro de costos. Los efectos en cadena incluyen todo, desde el servicio al cliente automatizado hasta una mayor eficiencia en el lugar de trabajo, lo que indica un cambio hacia modelos de negocio más ágiles y flexibles.

IA en el contexto de la computación en la nube

Con grandes recursos de bases de datos disponibles en la nube, los sistemas de inteligencia artificial (IA) tienen un campo de juego de lagos de datos para procesar en busca de conocimientos prácticos. La computación en la nube de IA tiene el potencial de incorporar a las diferentes industrias soluciones automatizadas basadas en datos, en tiempo real y ágiles.  

La introducción de la computación en la nube ha cambiado los servicios de TI de manera irreversible. La migración de servidores físicos y discos duros a lo que parece ser almacenamiento ilimitado (como lo ofrecen los proveedores de servicios en la nube) ha permitido a las empresas elegir poco a poco qué servicios de suscripción desean complementar sus necesidades de almacenamiento de datos. Hay tres tipos principales de servicios de desarrollo de aplicaciones en la nube: Infraestructura como servicio (IaaS, o alquiler de redes, servidores, almacenamiento de datos y máquinas virtuales), Plataforma como servicio (PaaS, o el conjunto de infraestructuras necesario para admitir aplicaciones o sitios) y software como servicio (SaaS, aplicación basada en suscripción a la que los usuarios pueden acceder fácilmente en línea). 

Más allá de la computación en la nube y el almacenamiento de datos, la introducción de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (como la computación cognitiva y el procesamiento del lenguaje natural) ha hecho que la computación en la nube sea cada vez más rápida, personalizada y versátil. La IA que opera en entornos de nube puede agilizar el análisis de datos y brindar a las organizaciones información en tiempo real sobre mejoras de procesos que se personalizan para el usuario final, lo que permite que los recursos de los trabajadores se implementen de manera más efectiva.

Impacto disruptivo

La computación en la nube con IA, aprovechada por corporaciones de todos los tamaños, ofrece varios beneficios: 

• En primer lugar, está la gestión de datos optimizada, que cubre muchos procesos comerciales críticos, como el análisis de datos de los clientes, la gestión de operaciones y la detección de fraude. 
• Lo siguiente es la automatización, que elimina las tareas repetitivas propensas a errores humanos. La IA también puede utilizar análisis predictivos para implementar mejoras, lo que genera automáticamente interrupciones y tiempos de inactividad mínimos. 
• Las empresas pueden reducir los costos de personal y de infraestructura tecnológica eliminando o automatizando procesos que requieren mucha mano de obra. En particular, las empresas pueden lograr un excelente retorno de la inversión a partir del gasto de capital en servicios en la nube. 

Estos servicios se seleccionarán según sea necesario, en lugar de invertir en tecnologías que pueden no ser necesarias o quedar obsoletas en un futuro próximo. 

Los ahorros obtenidos mediante menores costos generales de personal y tecnología pueden hacer que las organizaciones sean más rentables. Los ahorros se pueden redistribuir en una empresa determinada para hacerla más competitiva, como aumentar los salarios o brindar a los trabajadores mayores oportunidades de desarrollo de habilidades. Es posible que las empresas busquen cada vez más contratar trabajadores que tengan las habilidades necesarias para trabajar en conjunto con servicios de IA en la nube, lo que hace que estos trabajadores tengan una gran demanda. Las empresas pueden volverse cada vez más ágiles y flexibles, ya que ya no estarían limitadas por la infraestructura del entorno construido para escalar sus servicios, especialmente si utilizaran modelos de trabajo que aprovecharan tecnologías remotas o híbridas.

Implicaciones de los servicios de computación en la nube de IA

Las implicaciones más amplias del uso de la IA en la industria de la computación en la nube pueden incluir:

• Atención al cliente y gestión de relaciones totalmente automatizadas a través de chatbots, asistentes virtuales y recomendaciones personalizadas de productos.
• Los trabajadores de grandes organizaciones obtienen acceso a asistentes virtuales de IA personalizados en el lugar de trabajo que les ayudan en sus actividades laborales diarias.
• Más microservicios nativos de la nube que tienen paneles centralizados y se actualizan con frecuencia o según sea necesario.
• Intercambio y sincronización de datos fluidos entre configuraciones híbridas de entornos de servicio y de nube, lo que hace que las operaciones comerciales sean más eficientes y rentables. 
• Crecimiento de las métricas de productividad en toda la economía para la década de 2030, especialmente a medida que más empresas integren servicios de IA en la nube en sus operaciones. 
• Preocupaciones sobre el almacenamiento a medida que los proveedores de servicios en la nube se quedan sin espacio para almacenar datos empresariales masivos.

Preguntas a considerar

• ¿Cómo ha cambiado la computación en la nube la forma en que su organización consume o gestiona contenidos y servicios en línea?
• ¿Cree que la computación en la nube es más segura que una empresa que utiliza sus propios servidores y sistemas?