Camiones y big data: cuando los datos se encuentran con la carretera

• Escrito por:
• Nombre del autor

  Previsión Quantumrun
• 25 de Julio de 2022

Resumen de información

La industria del transporte por carretera utiliza cada vez más big data e inteligencia artificial (IA) para mejorar la seguridad, la eficiencia y la toma de decisiones. Este cambio tecnológico permite una mejor gestión de la logística, el mantenimiento predictivo de los vehículos y un mejor servicio al cliente. Estos avances también están dando lugar a flotas más inteligentes y autónomas y requieren nuevas infraestructuras y medidas de ciberseguridad.

Transporte por carretera y contexto de big data

La pandemia de COVID-19, si bien ralentizó muchos sectores, tuvo un efecto inesperado en los servicios de transporte de mercancías. Las empresas de transporte comenzaron a reconocer la importancia del big data para mejorar sus operaciones. Este cambio fue impulsado por la necesidad de adaptarse a las cambiantes demandas del mercado y garantizar una prestación eficiente de servicios. Big data, en este contexto, sirve como una herramienta fundamental para optimizar rutas, gestionar inventario y mejorar la eficiencia logística general.

Big data en la industria del transporte por carretera comprende una amplia gama de fuentes de información. Estas fuentes incluyen registros de sensores, cámaras, sistemas de radar, datos de geolocalización y entradas de teléfonos móviles y tabletas. Además, tecnologías como la teledetección y el Internet de las cosas (IoT), en particular las comunicaciones entre vehículos e infraestructura, contribuyen a este conjunto de datos. Estos datos son complejos y voluminosos, y a menudo parecen aleatorios y desestructurados a primera vista. Sin embargo, su verdadero valor surge cuando la IA interviene para examinar, organizar y analizar estos flujos de datos.

A pesar de los beneficios potenciales, muchas empresas de transporte a menudo tienen dificultades para comprender las complejidades del big data e implementar estrategias efectivas para aprovecharlo. La clave radica en la transición de la mera recopilación de datos a etapas avanzadas de utilización de datos, incluido el paso de la observación básica al diagnóstico detallado, seguido de un análisis predictivo. Para las empresas de transporte, esta progresión significa desarrollar un sistema integral de gestión del transporte que también pueda optimizar el rendimiento de toda su flota de vehículos.

Impacto disruptivo

La telemática, que abarca tecnologías como el Sistema de Posicionamiento Global (GPS) y el diagnóstico a bordo, es un área clave donde los macrodatos son excepcionalmente valiosos. Al monitorear los movimientos de los vehículos y el comportamiento de los conductores, la telemática puede mejorar significativamente la seguridad vial. Ayuda a identificar comportamientos riesgosos como somnolencia, conducción distraída y patrones de frenado erráticos, que son causas comunes de accidentes que provocan pérdidas financieras por un promedio de 74,000 dólares y dañan la reputación de una empresa. Una vez que se identifican estos patrones, se pueden abordar mediante capacitación de conductores específica y actualizaciones tecnológicas en los vehículos de la flota, como sistemas de frenado avanzados y cámaras en la carretera.

En el sector del transporte y la logística, el análisis de big data juega un papel crucial en la toma de decisiones estratégicas. Al examinar los patrones de transporte, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre estrategias de precios, colocación de productos y gestión de riesgos. Además, los big data ayudan en el servicio al cliente al organizar y analizar los comentarios de los clientes. Reconocer quejas repetitivas permite a las empresas abordar los problemas rápidamente.

Otro impacto significativo del big data en la industria del transporte por carretera es el mantenimiento de los vehículos. Los enfoques tradicionales para el mantenimiento de vehículos a menudo se basan en cronogramas predeterminados, que pueden no reflejar con precisión el estado actual del equipo. Los macrodatos permiten un cambio hacia el mantenimiento predictivo, donde las decisiones se basan en el rendimiento real de los vehículos, detectado mediante análisis de datos. Este enfoque garantiza intervenciones oportunas, reduciendo la probabilidad de averías y ampliando la vida útil de la flota. 

Implicaciones del transporte por carretera y big data

Las aplicaciones más amplias para el uso de big data en la industria de camiones y carga pueden incluir:

• Integración mejorada de la IA con flotas de camiones, lo que lleva a vehículos más eficientes y autónomos capaces de adaptarse a diversos escenarios.
• Desarrollo de infraestructura especializada, incluidas carreteras equipadas con sensores, para respaldar la tecnología IoT en el transporte por carretera, mejorando el monitoreo y la recopilación de datos en tiempo real.
• Mayor inversión en telemática y software de gestión de big data por parte de las empresas de la cadena de suministro, centrándose en la ciberseguridad para protegerse contra amenazas que podrían interrumpir las redes de transporte.
• Reducción de las emisiones de la industria del transporte por carretera, ya que los macrodatos permiten una optimización de rutas más eficiente y el uso de vehículos autónomos reduce el consumo de combustible o electricidad.
• Aumento potencial en el uso general de las redes de transporte a medida que se vuelven más eficientes, posiblemente compensando los beneficios ambientales obtenidos de la reducción de emisiones.
• Creación de nuevos roles laborales enfocados en análisis de datos, ciberseguridad y gestión de IA en los sectores de transporte y logística.
• Cambios en los modelos de negocio del transporte por carretera, que enfatizan la toma de decisiones basada en datos y la integración de tecnología, lo que lleva a una mayor competencia e innovación en la industria.

Preguntas a considerar

• ¿De qué otra manera cree que los grandes datos pueden mejorar los servicios de carga?
• ¿Cómo pueden IoT e IA cambiar la forma en que se entregan los bienes en los próximos cinco años?