Deepfakes por diversión: cuando los deepfakes se convierten en entretenimiento

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  Previsión Quantumrun
• 7 de diciembre de 2023

Resumen de información

La tecnología deepfake, que aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, está transformando la creación de contenido en diversas industrias. Permite modificar fácilmente fotos y vídeos, populares en las redes sociales para funciones de intercambio de caras. En el ámbito del entretenimiento, los deepfakes mejoran la calidad del vídeo y facilitan el doblaje multilingüe, mejorando las experiencias de visualización internacional. Accesibles a través de plataformas fáciles de usar, los deepfakes se utilizan para mejorar películas, crear avatares realistas en entornos VR/AR, recreaciones educativas de eventos históricos y publicidad personalizada. También ayudan en la formación médica a través de simulaciones realistas y permiten que las marcas de moda muestren diversos modelos virtuales, ofreciendo soluciones rentables e inclusivas en la creación de contenidos.

Deepfakes para un contexto de creación de contenido positivo

La tecnología deepfake suele aparecer en aplicaciones populares de teléfonos inteligentes y de escritorio que permiten a los usuarios alterar las expresiones faciales de las personas en fotografías y vídeos. En consecuencia, esta tecnología es cada vez más accesible a través de interfaces intuitivas y procesamiento fuera del dispositivo. Por ejemplo, el uso generalizado de deepfakes en las redes sociales fue liderado por el popular filtro de intercambio de caras donde las personas intercambiaban las caras de otros en sus dispositivos móviles. 

Las falsificaciones profundas se realizan utilizando una Red adversa generativa (GAN), un método en el que dos programas informáticos luchan entre sí para producir los mejores resultados. Un programa hace el video y el otro intenta ver los errores. El resultado es un video fusionado notablemente realista. 

A partir de 2020, la tecnología deepfake es principalmente accesible al público. Las personas ya no necesitan habilidades de ingeniería informática para crear un deepfake; se puede hacer en segundos. Hay varios repositorios de GitHub relacionados con deepfake donde las personas contribuyen con sus conocimientos y creaciones. Aparte de eso, hay más de 20 comunidades de creación de deepfakes y foros de discusión virtuales (2020). Algunas de estas comunidades tienen alrededor de 100,000 suscriptores y participantes. 

Impacto disruptivo

La tecnología deepfake está ganando terreno rápidamente en la industria del entretenimiento para mejorar la calidad de los videos existentes. Debido a que los deepfakes pueden replicar los movimientos de los labios y las expresiones faciales de una persona para que coincidan con lo que dice, pueden ayudar en las mejoras cinematográficas. La tecnología puede mejorar las películas en blanco y negro, mejorar la calidad de los vídeos de aficionados o de bajo presupuesto y crear experiencias más realistas para el público internacional. Por ejemplo, los deepfakes pueden producir audio doblado rentable en varios idiomas mediante el empleo de actores de voz locales. Además, los deepfakes pueden ayudar a generar la voz de un actor cuya capacidad vocal se ha perdido debido a una enfermedad o lesión. Los deepfakes también son beneficiosos si hay problemas en la grabación de sonido durante la producción de una película. 

La tecnología deepfake está ganando popularidad entre los creadores de contenido que usan aplicaciones de intercambio de rostros como Reface, con sede en Ucrania. La compañía, Reface, está interesada en expandir su tecnología para incluir intercambios de cuerpo completo. Los desarrolladores de Reface afirman que al permitir que las masas accedan a esta tecnología, todos pueden experimentar una vida diferente con un video simulado a la vez. 

Sin embargo, el creciente número de videos falsos en las redes sociales plantea preocupaciones éticas. Primero está el uso de la tecnología deepfake en la industria del porno, donde las personas suben fotos de mujeres vestidas a una aplicación deepfake y las “despojan” de su ropa. También existe el uso de videos alterados en numerosas campañas de desinformación de alto perfil, especialmente durante las elecciones nacionales. Como resultado, Google y Apple prohibieron el software deepfake que crea contenido malicioso en sus tiendas de aplicaciones.

Implicaciones del uso de deepfakes para la creación de contenido

Las implicaciones más amplias de los deepfakes para la creación de contenido pueden incluir: 

• Una reducción en los costos de efectos especiales para los creadores de contenido que filman escenas que involucran a personas de alto perfil, actores que envejecen, reemplazan a actores que no están disponibles para volver a filmar o presentan escenarios remotos o peligrosos. 
• Sincronización realista de los movimientos de los labios de los actores con audio doblado en diferentes idiomas, mejorando la experiencia visual para audiencias internacionales.
• Cree avatares y personajes digitales realistas dentro de entornos de realidad virtual y realidad aumentada, enriqueciendo la experiencia inmersiva de los usuarios.
• Recrear personajes o acontecimientos históricos con fines educativos, permitiendo a los estudiantes experimentar discursos o acontecimientos históricos de forma más vívida.
• Marcas que crean publicidad más personalizada, como presentar a un portavoz famoso y popular en diferentes mercados regionales alterando su apariencia o lenguaje manteniendo la autenticidad.
• Marcas de moda que exhiben ropa y accesorios mediante la creación de diversos modelos virtuales que promueven una representación inclusiva sin los desafíos logísticos de las sesiones de fotos tradicionales.
• Instalaciones de formación médica que crean simulaciones realistas de pacientes para la formación médica y ayudan a los profesionales a aprender a diagnosticar y tratar diversas afecciones en un entorno virtual controlado.

Preguntas para comentar

• ¿Cómo pueden las personas protegerse de la desinformación falsa?
• ¿Cuáles son los otros beneficios o riesgos potenciales de la tecnología deepfake?