IA como servicio: la era de la IA finalmente está aquí

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  Previsión Quantumrun
• 19 de Octubre de 2023

Resumen de información

La IA como servicio (AIaaS) está ganando terreno como una forma para que las empresas subcontraten funciones de IA que no pueden manejar internamente. Impulsada por la falta de talento especializado, los altos costos operativos y los avances en la computación en la nube, AIaaS permite a las empresas integrar la IA en sus sistemas existentes más fácilmente. Los principales proveedores como Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure ofrecen servicios que van desde el procesamiento del lenguaje natural hasta el análisis predictivo. El servicio está democratizando la IA, haciéndola accesible para las pequeñas y medianas empresas. AIaaS tiene aplicaciones en sectores como la atención médica, las finanzas y el comercio minorista, y sus implicaciones más amplias incluyen el desplazamiento de empleos, el crecimiento económico y las preocupaciones éticas.

Contexto de IA como servicio

El aumento de AIaaS está impulsado por varios factores, incluida la creciente demanda de servicios basados ​​en AI, la escasez de talento y el alto costo de construir y mantener estos sistemas. Este servicio también se ve impulsado por el crecimiento de la computación en la nube y la disponibilidad de potentes algoritmos y herramientas de aprendizaje automático (ML) a los que se puede acceder a través de API (interfaz de programación de aplicaciones). Existen varios beneficios para las empresas que aprovechan este servicio, incluidos costos reducidos, mayor eficiencia y mayor precisión. 

Al subcontratar servicios basados ​​en IA, las empresas pueden centrarse en sus competencias básicas y al mismo tiempo aprovechar la experiencia y los recursos de los proveedores. También se espera que AIaaS democratice el acceso a estos servicios, haciéndolos más accesibles para las pequeñas y medianas empresas. Según la empresa de servicios digitales Informa, a medida que las empresas buscan formas de obtener una ventaja competitiva, se prevé que los ingresos generados por el software basado en IA aumenten significativamente, de 9.5 millones de dólares en 2018 a 118.6 millones de dólares en 2025, a medida que buscan ganar. nuevos conocimientos sobre sus negocios. 

Varios proveedores ya están en el mercado, incluidos Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson y Alibaba Cloud. Estos proveedores ofrecen procesamiento del lenguaje natural (NLP), reconocimiento de imágenes y voz, análisis predictivo y aprendizaje automático (ML). Estos proveedores de servicios de IA también proporcionan herramientas y recursos, como modelos prediseñados, API y marcos de desarrollo, para ayudar a las empresas a integrar fácilmente la IA en sus operaciones.

Impacto disruptivo

Martin Casado y Sarah Wang, de la firma de capital riesgo Andreessen Horowitz, sostienen que así como el microchip redujo a cero el costo marginal de la informática e Internet redujo a cero el costo marginal de distribución, la IA generativa promete reducir a cero el costo marginal de creación. . 

La atención sanitaria, las finanzas, el comercio minorista y la fabricación son solo algunos de los sectores que pueden beneficiarse de AIaaS. Por ejemplo, en el sector sanitario, el servicio puede permitir el desarrollo de tratamientos personalizados mediante el análisis de los datos de los pacientes. La IA también puede escanear imágenes médicas para la detección temprana de enfermedades y mejorar los resultados de los pacientes al predecir posibles riesgos para la salud.

Al aprovechar los proveedores de servicios de inteligencia artificial, las empresas de servicios financieros pueden mejorar sus capacidades de detección de fraude, automatizar el servicio al cliente y mejorar sus estrategias de gestión de riesgos. Además, AIaaS también puede ayudar a las empresas de servicios financieros a optimizar sus operaciones y reducir costos, al tiempo que mejora la experiencia general del cliente al ofrecer servicios más rápidos y personalizados.

En el comercio minorista, AIaaS puede ayudar a las empresas a personalizar las experiencias de compra mediante el análisis de los datos y las preferencias de los clientes. También puede ayudar a los minoristas a optimizar las cadenas de suministro al predecir la demanda y optimizar la gestión de inventario. En la fabricación, el servicio puede mejorar los procesos de producción al automatizar tareas rutinarias y reducir el desperdicio. Además, puede mejorar la calidad del producto al detectar defectos en las primeras etapas del proceso de producción y predecir las necesidades de mantenimiento para evitar averías en los equipos.

Es probable que más proveedores de AIaaS ingresen al mercado a medida que la adopción de estas tecnologías continúe convirtiéndose en algo común. Un ejemplo es la herramienta PNL de OpenAI, ChatGPT. Cuando se lanzó en 2022, se consideró un gran avance en la conversación entre humanos y máquinas, ya que permitía que el software respondiera a cualquier solicitud de una manera intuitiva y similar a la humana. El éxito de ChatGPT ha alentado a más empresas de tecnología, desde Microsoft (ahora coinversor de ChatGPT), hasta Facebook, Google y muchas más, a lanzar sus propias interfaces asistidas por IA a un ritmo cada vez más rápido.

Implicaciones de la IA como servicio

Las implicaciones más amplias de AIaaS pueden incluir: 

• Desplazamiento de puestos de trabajo, tanto en tareas de almacén con uso intensivo de robótica como en producción industrial, pero también en trabajos administrativos o administrativos orientados a procesos.
• Crecimiento económico al permitir a las organizaciones aumentar su eficiencia y productividad, aumentando así su rentabilidad.
• Utilización optimizada de recursos y reducción del consumo de energía en todos los sectores, lo que lleva a operaciones más sostenibles.
• AIaaS amplía la brecha entre quienes tienen acceso a herramientas avanzadas de IA y quienes no, lo que genera desigualdad social y posibles preocupaciones éticas.
• Experiencias más personalizadas y esfuerzos de marketing dirigidos.
• AIaaS impulsa la innovación al permitir a las organizaciones crear prototipos y probar nuevas ideas rápidamente, lo que conduce a un desarrollo de productos y un tiempo de comercialización más rápidos.
• Los gobiernos utilizan herramientas de inteligencia artificial para la toma de decisiones en todos los niveles, lo que genera posibles sesgos y preocupaciones éticas.
• Un aumento de la población de edad avanzada a medida que la atención sanitaria se vuelve más eficiente y eficaz. Esta tendencia puede ejercer más presión sobre las economías desarrolladas que luchan por atender a poblaciones cada vez más envejecidas.

Preguntas a considerar

• ¿Cómo pueden prepararse las personas y las empresas para el auge de la AIaaS?
• ¿Cómo pueden los gobiernos regular la AIaaS y cuáles son algunas de las cuestiones críticas que las autoridades deberán abordar?