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Vigilancia automatizada dentro del estado de vigilancia: Futuro de la vigilancia P2

David Tal, Editor, Futurista
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Mon, 09 / 14 / 2020 - 10: 39

Durante milenios, la aplicación de la ley estuvo a cargo de soldados y oficiales humanos, imponiendo la paz entre los miembros de las aldeas, los pueblos y luego las ciudades. Sin embargo, por mucho que lo intentaran, estos oficiales nunca podrían estar en todas partes, ni podrían proteger a todos. Como resultado, el crimen y la violencia se convirtieron en una parte común de la experiencia humana en gran parte del mundo.

Pero en las próximas décadas, las nuevas tecnologías permitirán que nuestras fuerzas policiales vean todo y estén en todas partes. Detectar delitos, atrapar delincuentes, el pan de cada día del trabajo policial será más seguro, rápido y eficiente en gran parte gracias a la ayuda de ojos sintéticos y mentes artificiales.

Menos crimen. Menos violencia. ¿Cuál podría ser la desventaja de este mundo cada vez más seguro?

El lento avance hacia el estado de vigilancia

Al buscar un vistazo al futuro de la vigilancia policial, no es necesario mirar más allá del Reino Unido. con un estimado 5.9 millones de cámaras de CCTV, el Reino Unido se ha convertido en la nación más vigilada del mundo.

Sin embargo, los críticos de esta red de vigilancia señalan regularmente que todos estos ojos electrónicos son de poca ayuda cuando se trata de prevenir el crimen, y mucho menos asegurar un arresto. ¿Por qué? Porque la red CCTV actual del Reino Unido está compuesta por cámaras de seguridad "tontas" que simplemente recopilan un flujo interminable de secuencias de video. En la mayoría de los casos, el sistema aún depende de analistas humanos para analizar todas esas imágenes, conectar los puntos, encontrar a los delincuentes y vincularlos con un delito.

Como se puede imaginar, esta red de cámaras, junto con el considerable personal necesario para monitorearlas, es un gasto enorme. Y durante décadas, es este gasto el que ha limitado la amplia adopción de CCTV al estilo del Reino Unido en todo el mundo. Sin embargo, como siempre parece ser el caso en estos días, los avances tecnológicos recientes están bajando los precios y alentando a los departamentos de policía y municipios de todo el mundo a reconsiderar su postura sobre la vigilancia a gran escala.

Tecnología de vigilancia emergente

Comencemos con lo obvio: cámaras de CCTV (seguridad). Para 2025, la nueva tecnología de cámaras y el software de video que se encuentran en proceso hoy harán que las cámaras de circuito cerrado de televisión del mañana sean casi omniscientes.

Comenzando con la fruta al alcance de la mano, cada año, las cámaras de CCTV se vuelven más pequeñas, más resistentes a la intemperie y más duraderas. Están tomando secuencias de video de mayor resolución en una variedad de formatos de video. Se pueden conectar a una red de circuito cerrado de televisión de forma inalámbrica, y los avances en la tecnología de paneles solares significan que en gran medida pueden alimentarse por sí mismos.

En conjunto, estos avances están haciendo que las cámaras de CCTV sean más atractivas para uso público y privado, aumentando su volumen de ventas, disminuyendo sus costos unitarios individuales y creando un ciclo de retroalimentación positiva que hará que se instalen cada vez más cámaras de CCTV en áreas pobladas año tras año. .

Para 2025, las principales cámaras de circuito cerrado de televisión tendrán suficiente resolución para leer los iris humanos de 40 pies de distancia, haciendo que la lectura de matrículas en masa sea un juego de niños. Y para 2030, podrán detectar vibraciones a un nivel tan pequeño que podrán reconstruir el habla a través de un cristal insonorizado.

Y no olvidemos que estas cámaras no solo se colocarán en las esquinas de los techos o en los costados de los edificios, sino que también zumbarán sobre los techos. Los drones policiales y de seguridad también se volverán comunes para 2025, y se utilizarán para patrullar de forma remota áreas sensibles al crimen y brindar a los departamentos de policía una vista en tiempo real de la ciudad, algo que es especialmente útil en incidentes de persecución de automóviles. Estos drones también estarán equipados con una variedad de sensores especiales, como cámaras termográficas para detectar cultivos de marihuana dentro de áreas residenciales o un sistema de láseres y sensores para detectar fábricas ilegales de fabricación de bombas.

En última instancia, estos avances tecnológicos ofrecerán a los departamentos de policía herramientas cada vez más poderosas para detectar actividades delictivas, pero esto es solo la mitad de la historia. Los departamentos de policía no se volverán más efectivos solo con la proliferación de cámaras de circuito cerrado de televisión; en cambio, la policía recurrirá a Silicon Valley y al ejército para que sus redes de vigilancia funcionen con big data e inteligencia artificial (IA).

El big data y la inteligencia artificial detrás de la tecnología de vigilancia del mañana

Volviendo a nuestro ejemplo del Reino Unido, el país se encuentra actualmente en el proceso de hacer que sus cámaras 'tontas' sean 'inteligentes' mediante el uso de un potente software de IA. Este sistema examinará automáticamente todas las secuencias de CCTV grabadas y transmitidas (big data) para identificar actividades sospechosas y rostros con antecedentes penales. Scotland Yard también utilizará este sistema para rastrear los movimientos de los delincuentes a través de las ciudades y entre ciudades, ya sea que se muevan a pie, en automóvil o en tren.

Lo que muestra este ejemplo es un futuro en el que los grandes datos y la IA comenzarán a desempeñar un papel destacado en la forma en que operan los departamentos de policía.

En particular, el uso de big data e IA permitirá el uso de reconocimiento facial avanzado en toda la ciudad. Esta es una tecnología complementaria a las cámaras de circuito cerrado de televisión de toda la ciudad que pronto permitirá la identificación en tiempo real de las personas capturadas en cualquier cámara, una característica que simplificará la resolución de iniciativas de seguimiento de personas desaparecidas, fugitivas y sospechosas. En otras palabras, no es solo una herramienta inofensiva que usa Facebook para etiquetarte en las fotos.

Cuando estén completamente armonizados, CCTV, big data e IA finalmente darán lugar a una nueva forma de vigilancia.

Aplicación de la ley automatizada

Hoy en día, la experiencia de la mayoría de las personas con la aplicación de la ley automatizada se limita a las cámaras de tráfico que toman una foto de usted disfrutando de la carretera abierta que luego se le envía por correo junto con una multa por exceso de velocidad. Pero las cámaras de tráfico solo arañan la superficie de lo que pronto será posible. De hecho, los delincuentes del mañana eventualmente tendrán más miedo a los robots y la IA que a los policías humanos.

Considere este escenario:

Las cámaras CCTV en miniatura se instalan en una ciudad o pueblo de ejemplo.
Las imágenes que capturan estas cámaras se comparten en tiempo real con una supercomputadora ubicada en el departamento de policía local o en el edificio del alguacil.
A lo largo del día, esta supercomputadora tomará nota de cada rostro y matrícula que las cámaras capturen en público. La supercomputadora también analizará actividades o interacciones humanas sospechosas, como dejar una bolsa desatendida, merodear o cuando una persona da 20 o 30 vueltas a una cuadra. Tenga en cuenta que estas cámaras también grabarán sonido, lo que les permitirá detectar y ubicar la fuente de cualquier sonido de disparo que registren.
Estos metadatos (big data) luego se comparten con un sistema de inteligencia artificial de la policía a nivel estatal o federal en la nube que compara estos metadatos con las bases de datos policiales de delincuentes, propiedad de delincuentes y patrones conocidos de criminalidad.
Si esta IA central detecta una coincidencia, ya sea que identifique a una persona con antecedentes penales o una orden de arresto activa, un vehículo robado o un vehículo sospechoso de pertenecer al crimen organizado, incluso una serie sospechosa de reuniones persona a persona o la detección de una pelea a puñetazos: esas peleas se enviarán a las oficinas de investigación y despacho del departamento de policía para su revisión.
Tras la revisión por parte de oficiales humanos, si el partido se considera una actividad ilegal o incluso solo un asunto de investigación, se enviará a la policía para que intervenga o investigue.
A partir de ahí, la IA localizará automáticamente a los agentes de policía de servicio más cercanos (estilo Uber), les informará del asunto (estilo Siri), los guiará hasta el delito o el comportamiento sospechoso (mapas de Google) y luego les indicará la mejor manera. enfoque para resolver la situación.
Alternativamente, se puede instruir a la IA para que simplemente monitoree más la actividad sospechosa, por lo que rastreará activamente al individuo o vehículo sospechoso a través de la ciudad sin que el sospechoso lo sepa. La IA enviará actualizaciones periódicas al oficial de policía que supervisa el caso hasta que se le indique que se retire o inicie la intervención descrita anteriormente.

Toda esta serie de acciones algún día funcionará más rápido que el tiempo que acaba de pasar leyéndolo. Además, también hará que los arrestos sean más seguros para todos los involucrados, ya que esta IA policial informará a los oficiales sobre la situación en el camino a la escena del crimen, y compartirá detalles sobre los antecedentes del sospechoso (incluidos antecedentes penales y tendencias violentas) el segundo CCTV cámara asegura una identificación de reconocimiento facial precisa.

Pero ya que estamos en el tema, llevemos este concepto de aplicación de la ley automatizada un paso más allá, esta vez introduciendo drones a la mezcla.

Considere este escenario:

En lugar de instalar miles de cámaras de circuito cerrado de televisión, el departamento de policía en cuestión decide invertir en un enjambre de drones, de decenas a cientos de ellos, que recopilarán vigilancia de área amplia de toda la ciudad, especialmente dentro de los puntos críticos del municipio.
La IA de la policía luego usará estos drones para rastrear a los sospechosos en la ciudad y (en situaciones de emergencia cuando el oficial de policía humano más cercano esté demasiado lejos) dirigirá estos drones para perseguir y someter a los sospechosos antes de que puedan causar daños a la propiedad o lesiones físicas graves.
En este caso, los drones estarán armados con tasers y otras armas no letales, una característica ya se está experimentando.
Y si incluye autos de policía autónomos en la mezcla para recoger al delincuente, entonces estos drones pueden potencialmente completar un arresto completo sin la participación de un solo oficial de policía humano.

En general, esta red de vigilancia habilitada por IA pronto se convertirá en el estándar que los departamentos de policía de todo el mundo adoptarán para vigilar sus municipios locales. Los beneficios de este cambio incluyen un disuasivo natural contra el crimen en los espacios públicos, una distribución más eficaz de los agentes de policía en las áreas propensas a la delincuencia, un tiempo de respuesta más rápido para interrumpir la actividad delictiva y una mayor tasa de captura y condena. Y, sin embargo, a pesar de todos sus beneficios, esta red de vigilancia está destinada a toparse con una buena cantidad de detractores.

Preocupaciones de privacidad dentro del futuro estado de vigilancia policial

El futuro de la vigilancia policial al que nos dirigimos es un futuro en el que cada ciudad está cubierta por miles de cámaras de circuito cerrado de televisión que cada día tomarán miles de horas de transmisión de imágenes, petabytes de datos. Este nivel de vigilancia gubernamental no tendrá precedentes en la historia de la humanidad. Naturalmente, esto tiene preocupados a los activistas de las libertades civiles.

Con el número y la calidad de las herramientas de vigilancia e identificación disponibles a precios cada vez más reducidos, los departamentos de policía se incentivarán indirectamente a recopilar una amplia gama de datos biométricos sobre los ciudadanos a los que sirven: ADN, muestras de voz, tatuajes, formas de caminar, todos estos diversos. las formas de identificación personal se catalogarán manualmente (y en algunos casos, automáticamente) para usos futuros indeterminados.

En última instancia, la presión de los votantes hará que se apruebe una legislación que garantice que no se almacenen metadatos de su actividad pública legal en computadoras propiedad del estado de forma permanente. Si bien se resistió al principio, el precio de almacenar las enormes y crecientes cantidades de metadatos recopilados por estas redes inteligentes de CCTV hará que se apruebe esta legislación restrictiva por motivos de prudencia financiera.

Espacios urbanos más seguros

A largo plazo, la progresión hacia la vigilancia automatizada, posibilitada por el surgimiento de este estado de vigilancia, eventualmente hará que la vida urbana sea más segura, precisamente en el momento en que la humanidad se está concentrando en los centros urbanos como nunca antes (lea más sobre esto en nuestro Futuro de las ciudades series).

En una ciudad donde ningún callejón está oculto a las cámaras de circuito cerrado de televisión y los drones, el delincuente promedio se verá obligado a pensar dos veces acerca de dónde, cómo ya quién comete un delito. Esta dificultad añadida en última instancia aumentará los costos del crimen, cambiando potencialmente el cálculo mental hasta un punto en el que algunos delincuentes de nivel inferior verán que es más rentable ganar dinero que robarlo.

Del mismo modo, tener una IA que se encargue de monitorear las imágenes de seguridad y alertar automáticamente a las autoridades cuando ocurra una actividad sospechosa reducirá el costo de los servicios de seguridad en general. Esto dará lugar a una avalancha de propietarios de viviendas y edificios residenciales que adopten estos servicios, tanto en el nivel bajo como en el alto.

En última instancia, la vida en público se volverá físicamente más segura dentro de aquellas áreas urbanas que pueden permitirse implementar estos elaborados sistemas de vigilancia y vigilancia policial automatizada. Y a medida que estos sistemas se vuelven más baratos con el tiempo, es probable que la mayoría lo haga.

La otra cara de esta imagen optimista es que en aquellos lugares donde los delincuentes están desplazados, otros lugares/entornos menos seguros se vuelven vulnerables a la afluencia de delincuencia. Y si los delincuentes son expulsados del mundo físico, los más inteligentes y organizados invadirán nuestro mundo cibernético colectivo. Obtenga más información en el capítulo tres de nuestra serie Future of Policing a continuación.