Biomeetriline hindamine: käitumuslik biomeetria võib identiteeti täpsemalt kontrollida

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• Veebruar 13, 2023

Ülevaate kokkuvõte

Käitumuslikud biomeetrilised andmed võivad paljastada inimeste tegevuse mustreid ja paljastada palju selle kohta, kes nad on, mida nad mõtlevad ja mida nad tõenäoliselt järgmisena teevad. Käitumuslik biomeetria kasutab masinõpet, et tõlgendada sadu erinevaid biomeetrilisi mõõtmisi, et tuvastada, autentida, tõugata, premeerida ja karistada.

Biomeetrilise hindamise kontekst

Käitumuslikud biomeetrilised andmed on tehnika, mille abil saab analüüsida ka kõige väiksemaid inimkäitumise variatsioone. Seda fraasi vastandatakse sageli füüsilisele või füsioloogilisele biomeetriale, mis kirjeldab inimese tunnuseid, nagu iiris või sõrmejäljed. Käitumusliku biomeetria tööriistad võimaldavad isikuid tuvastada nende tegevusmustrite (nt kõnni või klahvivajutuse dünaamika) põhjal. Finantsasutused, ettevõtted, valitsused ja jaemüüjad kasutavad neid tööriistu kasutajate autentimiseks üha enam. 

Erinevalt traditsioonilistest kontrollitehnoloogiatest, mis töötavad inimese andmete kogumisel (nt nupule vajutamisel), saavad käitumuslikud biomeetrilised süsteemid autentida automaatselt. Need biomeetrilised andmed võrdlevad isiku ainulaadset käitumismustrit varasema käitumisega, et tuvastada tema identiteet. Seda protsessi saab teha pidevalt kogu aktiivse seansi jooksul või registreerides konkreetse käitumise.

Käitumist võib jäädvustada olemasolev seade, nagu nutitelefon või sülearvuti, või spetsiaalne masin, näiteks andur, mis on loodud spetsiaalselt sammude mõõtmiseks (nt kõnnituvastus). Biomeetriline analüüs annab tulemuse, mis peegeldab tõenäosust, et toiminguid sooritav isik on see, kes määras süsteemi algtaseme käitumise. Kui kliendi käitumine jääb oodatud profiilist välja, võetakse kasutusele täiendavad autentimismeetmed, näiteks sõrmejälgede või näo skaneerimine. See funktsioon hoiab paremini ära kontode ülevõtmise, sotsiaalse insener-pettuse ja rahapesu kui traditsiooniline biomeetria.

Häiriv mõju

Käitumisel põhinev lähenemine, nagu liigutused, klahvivajutused ja telefoni pühkimine, võib aidata ametiasutustel kedagi turvaliselt tuvastada olukordades, kus füüsilised omadused on varjatud (nt näomaskide või kinnaste kasutamine). Lisaks on arvutipõhiseks identiteedikontrolliks klahvivajutustele tuginevad lahendused näidanud, et need suudavad tuvastada isikuid nende tippimisharjumuste põhjal (sagedus ja rütmid tunduvad tuvastamiseks piisavalt ainulaadsed). Kuna tippimine on andmete sisestamise vorm, võivad algoritmid paraneda, kui nad jätkavad klahvivajutusteabe jälgimist ja analüüsimist.

Kuid teatud juhtudel piirab kontekst selle käitumusliku biomeetria täpsust. Erinevate klaviatuuride individuaalsed mustrid võivad erineda; füüsilised seisundid, nagu karpaalkanali sündroom või artriit, võivad liikumist mõjutada. Erinevate pakkujate koolitatud algoritme ilma standarditeta on raske võrrelda.

Samal ajal annab pildituvastus analüütikutele suuremal hulgal andmeid, mida saab käitumisuuringuteks kasutada. Kuigi need ei ole nii täpsed ega usaldusväärsed kui muud biomeetrilised lähenemisviisid, muutuvad kõnnaku ja kehahoiaku biomeetria üha kasulikumaks tööriistaks. Näiteks võivad need funktsioonid olla piisavad identiteedi tuvastamiseks rahvahulkades või avalikes kohtades. Euroopa Liidu (EL) üldist andmekaitsemäärust (GDPR) rakendavate riikide politseijõud kasutavad ohuolukordade viivitamatuks hindamiseks biomeetrilisi andmeid, nagu kõnnak ja liikumine.

Biomeetrilise punkti määramise tagajärjed

Biomeetrilise punkti määramise laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist: 

• Kasvav mure tehisintellekti (AI) potentsiaali pärast inimeste käitumist valesti tuvastada/arusaadavalt, eriti õiguskaitses, mis võib viia ebaseaduslike vahistamisteni.
• Petturid, kes matkivad kõnnaku ja klaviatuuri trükkimise rütme, et tungida süsteemidesse, eriti finantsasutustes.  
• Biomeetriline hindamine laieneb tarbijahinnanguteks, kus puuetega / piiratud liikumisvõimega inimesi saab diskrimineerida.
• Kasvavad arutelud selle üle, kas käitumuslikke biomeetrilisi andmeid, sealhulgas südame löögisagedust, saab lisada digitaalse privaatsuse eeskirjadesse.
• Inimesed saavad veebisaitidele ja rakendustesse sisse logida lihtsalt oma kasutajanime sisestades.

Küsimused, mida kaaluda

• Kas olete nõus, et käitumuslik biomeetria on identiteedi kinnitamisel kasulikum?
• Milliseid muid võimalikke probleeme seda tüüpi biomeetrilisel tuvastamisel võib olla?