Sügavvõltsingud meelelahutuseks: kui süvavõltsingud muutuvad meelelahutuseks

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• Detsember 7, 2023

Ülevaate kokkuvõte

Deepfake tehnoloogia, mis kasutab AI-d ja ML-i, muudab sisu loomist erinevates tööstusharudes. See võimaldab hõlpsalt muuta fotosid ja videoid, mis on sotsiaalmeedias näovahetuse funktsioonide jaoks populaarne. Meelelahutuses parandavad süvavõltsingud video kvaliteeti ja hõlbustavad mitmekeelset dubleerimist, parandades rahvusvahelist vaatamiskogemust. Kasutajasõbralike platvormide kaudu juurdepääsetavad süvavõltsingud on mõeldud filmide täiustamiseks, VR/AR-keskkondades elutruude avatarite loomiseks, ajaloosündmuste harivaks loomiseks ja isikupärastatud reklaamimiseks. Samuti aitavad nad läbi realistlike simulatsioonide meditsiinikoolitust ja võimaldavad moebrändidel esitleda erinevaid virtuaalseid mudeleid, pakkudes kulutõhusaid ja kaasavaid lahendusi sisu loomisel.

Süvavõltsingud positiivse sisu loomise konteksti jaoks

Deepfake-tehnoloogiat kasutatakse sageli populaarsetes nutitelefonide ja lauaarvutite rakendustes, mis võimaldavad kasutajatel muuta fotodel ja videotes olevate inimeste näoilmeid. Sellest tulenevalt muutub see tehnoloogia intuitiivsete liideste ja seadmevälise töötlemise kaudu kättesaadavamaks. Näiteks süvavõltsingute laialdast kasutamist sotsiaalmeedias juhtis populaarne näovahetusfilter, kus inimesed vahetasid oma mobiilseadmetes üksteise nägusid. 

Süvavõltsingute tegemiseks kasutatakse GAN-i (Generative Adversarial Network) meetodit, mille käigus kaks arvutiprogrammi võitlevad üksteisega parimate tulemuste nimel. Üks programm teeb video ja teine ​​proovib vigu näha. Tulemuseks on märkimisväärselt realistlik ühendatud video. 

Alates 2020. aastast on sügavvõltsitud tehnoloogia peamiselt avalikkusele kättesaadav. Inimesed ei vaja enam sügavvõltsingu loomiseks arvutitehnoloogia oskusi; seda saab teha sekunditega. On mitmeid sügavvõltsingutega seotud GitHubi hoidlaid, kuhu inimesed panustavad oma teadmisi ja loomingut. Peale selle on üle 20 süvavõltsitud loomise kogukonna ja virtuaalse arutelutahvli (2020). Mõnel neist kogukondadest on umbes 100,000 XNUMX tellijat ja osalejat. 

Häiriv mõju

Deepfake tehnoloogia kogub meelelahutustööstuses kiiresti jõudu, et parandada olemasolevat videokvaliteeti. Kuna sügavad võltsingud võivad kopeerida inimese huulte liigutusi ja näoilmeid, et need vastaksid sellele, mida nad ütlevad, võivad need aidata filmi täiustada. See tehnoloogia võib parandada mustvalgeid filme, tõsta amatöör- või väikese eelarvega videote kvaliteeti ja luua rahvusvahelisele publikule realistlikumaid kogemusi. Näiteks võivad süvavõltsingud toota kulutõhusat dubleeritud heli mitmes keeles, kasutades kohalikke häälnäitlejaid. Lisaks võivad sügavad võltsingud aidata luua häält näitlejale, kelle häälevõime on haiguse või vigastuse tõttu kadunud. Deepfake’e on kasulik kasutada ka siis, kui filmitootmise ajal on heli salvestamisel probleeme. 

Deepfake tehnoloogia kogub populaarsust sisuloojate seas, kes kasutavad näovahetusrakendusi, nagu Ukrainas asuv Reface. Ettevõte Reface on huvitatud oma tehnoloogia laiendamisest, et hõlmata kogu keha vahetust. Reface'i arendajad väidavad, et võimaldades sellele tehnoloogiale juurdepääsu massidele, saavad kõik kogeda erinevat elu ühe simuleeritud video kaupa. 

Eetilisi probleeme tekitab aga sotsiaalmeedias üha suurenev sügavvõltsitud videote arv. Esiteks kasutatakse sügavvõltsitud tehnoloogiat pornotööstuses, kus inimesed laadivad üles riietatud naiste pilte sügavvõltsimisrakendusse ja eemaldavad neilt riided. Samuti kasutatakse muudetud videoid paljudes kõrgetasemelistes väärinfo kampaaniates, eriti riiklike valimiste ajal. Seetõttu on Google ja Apple keelanud nende rakenduste poodides pahatahtlikku sisu loova sügavvõltsitud tarkvara.

Süvavõltsingute kasutamise tagajärjed sisu loomisel

Süvavõltsingute laiemad tagajärjed sisu loomisele võivad hõlmata järgmist: 

• Eriefektide kulude vähendamine sisuloojatele, kes filmivad stseene, milles osalevad kõrge profiiliga isikud, vananevad näitlejad, asendavad näitlejaid, kes ei ole uuesti võtetel saadaval, või kaugemate või ohtlike maastikega. 
• Näitlejate huulte liigutuste realistlik sünkroonimine erinevates keeltes dubleeritud heliga, parandades rahvusvahelise publiku vaatamiskogemust.
• Looge VR- ja AR-keskkondades elutruid digitaalseid avatare ja tegelasi, rikastades kasutajate jaoks kaasahaaravat kogemust.
• Ajalooliste isikute või sündmuste taasloomine hariduslikel eesmärkidel, võimaldades õpilastel ajaloolisi kõnesid või sündmusi elavamalt kogeda.
• Brändid, mis loovad rohkem isikupärastatud reklaame, näiteks esindavad erinevatel piirkondlikel turgudel populaarset kuulsuste esindajat, muutes nende välimust või keelt, säilitades samas autentsuse.
• Moebrändid, mis esitlevad rõivaid ja aksessuaare, luues erinevaid virtuaalseid mudeleid, mis edendavad kaasavat esindust ilma traditsiooniliste fotosessioonide logistiliste väljakutseteta.
• Meditsiiniõppe rajatised, mis loovad realistlikke patsiendisimulatsioone meditsiinikoolituse jaoks, aidates praktikutel õppida kontrollitud virtuaalses keskkonnas erinevaid haigusi diagnoosima ja ravima.

Küsimused, mida kommenteerida

• Kuidas saavad inimesed end võltsitud valeinformatsiooni eest kaitsta?
• Millised on süvavõltsimistehnoloogia muud potentsiaalsed eelised või riskid?