Tehisintellekt pilvandmetöötluses: kui masinõpe kohtub piiramatute andmetega

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• Detsember 26, 2022

Ülevaate kokkuvõte

AI-pilvandmetöötlus kujundab ümber ettevõtete tegutsemisviisi, pakkudes andmepõhiseid reaalajas lahendusi erinevates tööstusharudes. See tehnoloogia ühendab pilve tohutud salvestusvõimalused AI analüütilise võimega, võimaldades tõhusamat andmehaldust, protsesside automatiseerimist ja kulude kokkuhoidu. Pulsatsiooniefektid hõlmavad kõike alates automatiseeritud klienditeenindusest kuni töökoha tõhususe suurendamiseni, mis annab märku nihkest agiilsemate ja paindlikumate ärimudelite poole.

AI pilvandmetöötluse kontekstis

Kuna pilves on saadaval suured andmebaasiressursid, on tehisintellekti (AI) süsteemidel andmejärvede mänguväljak, mida praktiliste teadmiste otsimiseks töödelda. AI-pilvandmetöötlusel on potentsiaal tuua erinevatesse tööstusharudesse automatiseeritud lahendusi, mis on andmepõhised, reaalajas ja paindlikud.  

Pilvandmetöötluse kasutuselevõtt on IT-teenuseid pöördumatult muutnud. Füüsilistelt serveritelt ja kõvaketastelt üleminek näiliselt piiramatule salvestusruumile – mida pakuvad pilveteenuse pakkujad – on võimaldanud ettevõtetel valida osade kaupa, milliseid tellimusteenuseid nad soovivad oma andmesalvestusvajadusi täiendada. Pilverakenduste arendusteenuseid on kolme peamist tüüpi: Infrastructure-as-a-Service (IaaS ehk võrkude, serverite, andmesalvestuse ja virtuaalmasinate rentimine), Platform-as-a-Service (PaaS või infrastruktuuride rühm). vajalik rakenduste või saitide toetamiseks) ja tarkvara teenusena (SaaS, tellimusepõhine rakendus, millele kasutajad saavad võrgus hõlpsasti juurde pääseda). 

Lisaks pilvandmetöötlusele ja andmesalvestusele on tehisintellekti ja masinõppe mudelite (nt kognitiivne andmetöötlus ja loomuliku keele töötlemine) kasutuselevõtt muutnud pilvandmetöötluse veelgi kiiremaks, isikupärasemaks ja mitmekülgsemaks. Pilvekeskkondades töötav tehisintellekt võib andmeanalüüsi sujuvamaks muuta ja pakkuda organisatsioonidele reaalajas teavet protsesside täiustuste kohta, mis on lõppkasutajale isikupärastatud, võimaldades töötajate ressursse tõhusamalt kasutada.

Häiriv mõju

AI pilvandmetöötlus, mida võimendavad igas suuruses ettevõtted, pakub mitmeid eeliseid: 

• Esiteks on optimeeritud andmehaldus, mis hõlmab paljusid kriitilisi äriprotsesse, nagu kliendiandmete analüüs, operatsioonihaldus ja pettuste tuvastamine. 
• Järgmine on automatiseerimine, mis välistab korduvad ülesanded, mis on altid inimlikele vigadele. AI võib kasutada täiustuste rakendamiseks ka ennustavat analüütikat, mis viib automaatselt minimaalsete häireteni ja seisakuteni. 
• Ettevõtted saavad tööjõumahukaid protsesse eemaldades või automatiseerides vähendada personali- ja tehnoloogiainfrastruktuuri kulusid. Eelkõige saavad ettevõtted saavutada suurepärast investeeringutasuvust pilveteenuste kapitalikuludelt. 

Neid teenuseid valitakse vastavalt vajadusele, võrreldes investeerimisega tehnoloogiatesse, mis ei pruugi lähitulevikus olla vajalikud või vananevad. 

Väiksema personali- ja tehnoloogia üldkuludega saavutatud kokkuhoid võib potentsiaalselt muuta organisatsioonid kasumlikumaks. Konkurentsivõimelisemaks muutmiseks saab antud ettevõttes sääste ümber paigutada, näiteks tõsta palku või pakkuda töötajatele suuremaid oskuste arendamise võimalusi. Ettevõtted võivad üha enam püüda palgata töötajaid, kellel on tehisintellekti pilveteenustega töötamiseks vajalikud oskused, mistõttu on nende töötajate järele suur nõudlus. Ettevõtted võivad muutuda järjest paindlikumaks ja paindlikumaks, kuna ehitatud keskkonna infrastruktuur ei takistaks neid enam oma teenuste skaleerimisel, eriti kui nad kasutaksid töömudeleid, mis kasutavad kaug- või hübriidtehnoloogiaid.

AI pilvandmetöötluse teenuste tagajärjed

Pilvandmetöötluse tööstuses kasutatava tehisintellekti laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist:

• Täielikult automatiseeritud klienditeenindus ja suhete haldamine vestlusrobotite, virtuaalsete assistentide ja isikupärastatud tootesoovituste kaudu.
• Suurte organisatsioonide töötajad saavad juurdepääsu isikupärastatud töökohal tehisintellekti virtuaalsetele assistentidele, mis aitavad nende igapäevast tööd teha.
• Rohkem pilvepõhiseid mikroteenuseid, millel on tsentraliseeritud armatuurlauad ja mida värskendatakse sageli või vastavalt vajadusele.
• Sujuv andmete jagamine ja sünkroonimine teenindus- ja pilvekeskkondade hübriidseadistuste vahel, muutes äritegevuse tõhusamaks ja kasumlikumaks. 
• Kogu majandust hõlmav tootlikkuse kasv 2030. aastateks, eriti kuna üha rohkem ettevõtteid integreerib tehisintellekti pilveteenuseid oma tegevustesse. 
• Salvestusprobleemid, kuna pilveteenuse pakkujatel hakkab mahukate ettevõtteandmete salvestamiseks ruum otsa saama.

Küsimused, mida kaaluda

• Kuidas on pilvandmetöötlus muutnud viisi, kuidas teie organisatsioon veebisisu ja -teenuseid tarbib või haldab?
• Kas arvate, et pilvandmetöötlus on turvalisem kui ettevõte, mis kasutab oma servereid ja süsteeme?