Ennustav politseitöö: kuritegevuse ennetamine või eelarvamuste tugevdamine?

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• Võib 25 2023

Tehisintellekti (AI) süsteemide kasutamine kuritegevuse mustrite tuvastamiseks ja sekkumisvõimaluste soovitamiseks tulevase kuritegevuse ärahoidmiseks võib olla õiguskaitseasutuste jaoks paljulubav uus metoodika. Analüüsides andmeid, nagu kuriteoteated, politseiandmed ja muu asjakohane teave, saavad algoritmid tuvastada mustreid ja suundumusi, mida inimestel võib olla raske avastada. Tehisintellekti rakendamine kuritegevuse ennetamisel tõstatab aga mõned olulised eetilised ja praktilised küsimused. 

Ennustav politseitöö kontekst

Ennustav politsei kasutab kohalikku kuritegevuse statistikat ja algoritme, et ennustada, kus kuriteod järgmisena kõige tõenäolisemalt aset leiavad. Mõned ennustava politseitöö pakkujad on seda tehnoloogiat veelgi muutnud, et ennustada maavärina järeltõugeid, et määrata kindlaks piirkonnad, kus politsei peaks kuritegude ärahoidmiseks sageli patrullima. Lisaks levialadele kasutab tehnoloogia kohalikke vahistamisandmeid, et tuvastada tõenäoliselt kuritegusid toime paneva isiku tüüp. 

USA-s asuv ennustava politseitarkvara pakkuja Geolitica (varem tuntud kui PredPol), kelle tehnoloogiat kasutavad praegu mitmed õiguskaitseorganid, väidab, et nad on eemaldanud rassi komponendi oma andmekogumitest, et kõrvaldada värviliste inimeste ülemäärane järelevalve. Kuid mõned sõltumatud uuringud, mille viisid läbi tehnoloogia veebisait Gizmodo ja uurimisorganisatsioon The Citizen Lab, leidsid, et algoritmid tugevdasid tegelikult eelarvamusi haavatavate kogukondade vastu.

Näiteks politseiprogramm, mis kasutas algoritmi, et ennustada, kellel on oht sattuda vägivaldse relvaga seotud kuritegu, langes kriitika alla pärast seda, kui selgus, et 85 protsenti kõrgeima riskiskooriga inimestest olid afroameeriklased, mõned neist varasem vägivaldne kriminaalkaristus puudub. Programm nimega Strategic Subject List sattus vaatluse alla 2017. aastal, kui Chicago Sun-Times hankis ja avaldas nimekirja andmebaasi. See juhtum toob esile võimaliku erapoolikuse AI kasutamisel õiguskaitses ning potentsiaalsete riskide ja tagajärgede hoolika kaalumise olulisuse enne nende süsteemide rakendamist.

Häiriv mõju

Kui seda õigesti teha, on ennustaval politseitööl mõned eelised. Kuriteoennetus on suur eelis, nagu kinnitas Los Angelese politseiosakond, kelle sõnul vähendasid nende algoritmid sissemurdmiste arvu märgitud levialades 19 protsenti. Teine eelis on numbripõhine otsuste tegemine, kus andmed dikteerivad mustreid, mitte inimeste eelarvamusi. 

Kriitikud rõhutavad aga, et kuna need andmestikud on saadud kohalikelt politseijaoskondadelt, kus on varem arreteeritud rohkem värvilisi inimesi (eriti afroameeriklasi ja ladina-ameeriklasi), rõhutavad mustrid ainult olemasolevaid eelarvamusi nende kogukondade vastu. Vastavalt Gizmodo uuringule, milles kasutati Geolitica ja mitme õiguskaitseorganite andmeid, jäljendavad Geolitica ennustused reaalses elus mustreid ülepolitseiliseks ja tuvastamaks mustanahaliste ja latiino kogukondade, isegi nende rühmade üksikisikuid, kellel pole vahistamisi. 

Kodanikuõiguste organisatsioonid on väljendanud muret ennustava politseitöö suureneva kasutamise pärast ilma korraliku juhtimis- ja reguleerimispoliitikata. Mõned on väitnud, et nende algoritmide taga kasutatakse räpaseid andmeid (korrumpeerunud ja ebaseaduslike tavade kaudu saadud arvandmeid) ning neid kasutavad agentuurid peidavad need eelarvamused „tehnilise pesemise” taha (väidavad, et see tehnoloogia on objektiivne lihtsalt seetõttu, et seda pole inimese sekkumine).

Teine kriitika, millega ennustav politsei silmitsi seisab, on see, et avalikkusel on sageli raske mõista, kuidas need algoritmid töötavad. Läbipaistvuse puudumine võib raskendada õiguskaitseasutuste vastutusele võtmist nende süsteemide prognooside põhjal tehtud otsuste eest. Sellest tulenevalt nõuavad paljud inimõigusorganisatsioonid ennustavate politseitehnoloogiate, eriti näotuvastustehnoloogia keelustamist. 

Ennustava politseitöö tagajärjed

Ennustava politseitöö laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist:

• Kodanikuõigused ja marginaliseeritud rühmad teevad lobitööd ja tõrjuvad ennustava politseitöö laialdast kasutamist, eriti värvilistes kogukondades.
• Surve valitsusele kehtestada järelevalvepoliitika või osakond, et piirata ennustava politseitöö kasutamist. Tulevased õigusaktid võivad sundida politseiasutusi kasutama valitsuse heakskiidetud kolmandate isikute erapooletuid kodanike profiilide koostamise andmeid, et koolitada oma vastavaid ennustavaid politseitöö algoritme.
• Rohkem õiguskaitseasutusi kogu maailmas, kes tuginevad oma patrullimisstrateegiate täiendamiseks mingile ennustavale politseitööle.
• Autoritaarsed valitsused, kes kasutavad nende algoritmide muudetud versioone, et ennustada ja ennetada kodanike proteste ja muid avalikke rahutusi.
• Üha enam riike keelavad näotuvastustehnoloogiad oma õiguskaitseasutustes avalikkuse kasvava surve all.
• Sagenenud kohtuasjad politseiasutuste vastu algoritmide väärkasutamise eest, mis tõi kaasa ebaseaduslikud või ekslikud vahistamised.

Küsimused, mida kaaluda

• Kas teie arvates tuleks kasutada ennustavat politseitööd?
• Kuidas teie arvates ennustavad politseitöö algoritmid õigluse rakendamist muudavad?