Kamioiak eta big data: datuek errepidea betetzen dutenean

• Egilea:
• Egilearen izena

  Quantumrun Prospektiba
• Uztaila 25, 2022

Ikuspegiaren laburpena

Kamioiaren industriak gero eta datu handiak eta adimen artifiziala (AI) erabiltzen ditu segurtasuna, eraginkortasuna eta erabakiak hartzeko. Aldaketa teknologiko honek logistika hobeto kudeatzea, ibilgailuen mantentze-lan prediktiboa eta bezeroarentzako arreta hobetzea ahalbidetzen du. Aurrerapen hauek flota adimentsuagoak eta autonomoagoak sortzen ari dira eta azpiegitura eta zibersegurtasun neurri berriak behar dituzte.

Kamioia eta big data testuingurua

COVID-19 pandemiak, sektore asko moteldu arren, ustekabeko eragina izan zuen merkantzien zerbitzuetan. Kamioi-enpresek beren eragiketak hobetzeko datu handiek duten garrantzia aitortzen hasi ziren. Aldaketa hori merkatuaren eskakizun aldakorretara egokitzeko eta zerbitzu eraginkorra bermatzeko beharrak bultzatu zuen. Big data, testuinguru honetan, funtsezko tresna gisa balio du ibilbideak optimizatzeko, inbentarioa kudeatzeko eta logistika eraginkortasun orokorra hobetzeko.

Kamioiaren industriako datu handiak informazio iturri ugari biltzen ditu. Iturri horien artean, sentsoreen erregistroak, kamerak, radar sistemak, geokokapen datuak eta telefono mugikorren eta tableten sarrerak daude. Gainera, teledetekzioa eta Gauzen Interneta (IoT) bezalako teknologiek, batez ere ibilgailuen eta azpiegituren arteko komunikazioek, datu multzo horretan laguntzen dute. Datu hauek konplexuak eta bolumen handikoak dira, askotan ausazkoak eta egituratu gabeak agertzen dira lehen begiratuan. Hala ere, bere benetako balioa azaleratzen da AI datu-jario hauek bahetu, antolatzeko eta aztertzeko sartzen denean.

Abantail potentzialak izan arren, kamioi-enpresa askok sarritan zailtasunak izaten dituzte datu handien korapilatsuak ulertzeko eta horiek aprobetxatzeko estrategia eraginkorrak ezartzeko. Gakoa datu-bilketa soiletik datuen erabilera-fase aurreratuetara igarotzean datza, oinarrizko behaketatik diagnostiko zehatzetara igarotzea barne, eta jarraian analisi prediktiboa. Garraio-enpresentzat, aurrerapen honek garraio-kudeaketako sistema integral bat garatzea dakar, eta, halaber, ibilgailuen flota osoaren errendimendua optimizatu dezake.

Eragin disruptiboa

Telematika, Kokatze Sistema Globala (GPS) eta barneko diagnostikoa bezalako teknologiak barne hartzen dituena, datu handiak balio handikoak diren funtsezko arloa da. Ibilgailuen mugimenduak eta gidarien portaerak kontrolatuz, telematikak bide-segurtasuna nabarmen hobetu dezake. Jokabide arriskutsuak identifikatzen laguntzen du, hala nola, logura, arreta distraituta gidatzea eta balazta-eredu irregularrak, istripuen kausa ohikoak direnak, batez beste 74,000 USD-ko diru-galerak eragiten dituztenak eta enpresa baten ospea kaltetzen dutenak. Eredu horiek zehazten direnean, gidarien prestakuntza zuzenduaren eta flotako ibilgailuen hobekuntza teknologikoen bidez zuzendu daitezke, hala nola balazta sistema aurreratuak eta errepideko kamerak.

Merkantzien eta logistikan, big data azterketak erabaki estrategikoak hartzeko zeregin erabakigarria du. Merkantzien ereduak aztertuz, enpresek prezioen estrategiei, produktuak jartzeari eta arriskuen kudeaketari buruzko erabaki informatuak har ditzakete. Gainera, big data-k bezeroen arretarako laguntzen du bezeroen iritziak antolatuz eta aztertuz. Kexa errepikakorrak aintzat hartzeak enpresei arazoei azkar aurre egiteko aukera ematen die.

Kamioiaren industrian big dataren beste eragin garrantzitsu bat ibilgailuen mantentze-lanean dago. Ibilgailuen mantentze-lanen ikuspegi tradizionalak sarritan aurrez zehaztutako egutegietan oinarritzen dira, eta baliteke ekipamenduaren egungo egoera zehatz-mehatz ez islatzea. Big datak mantentze aurreikuspenera aldatzea ahalbidetzen du, non erabakiak ibilgailuen benetako errendimenduan oinarritzen diren, datu analitikaren bidez detektatuta. Ikuspegi honek esku-hartze puntualak bermatzen ditu, matxurak izateko probabilitatea murriztuz eta flotaren bizi-iraupena luzatuz. 

Kamioiaren eta big dataren ondorioak

Kamioiaren eta merkantzien industrian datu handiak erabiltzeko aplikazio zabalagoak honako hauek izan daitezke:

• AIaren integrazio hobetua kamioi-flotekin, hainbat eszenatokitara egokitzeko gai diren ibilgailu eraginkorragoak eta autonomoagoak lortzeko.
• Azpiegitura espezializatuak garatzea, sentsoreez hornitutako autobideak barne, IoT teknologiak kamioigintzan laguntzeko, denbora errealeko jarraipena eta datu-bilketa hobetuz.
• Hornikuntza kateko enpresek telematikan eta datu handiak kudeatzeko softwarean inbertsioa handitu dute, zibersegurtasunean arreta jarriz garraio sareak eten ditzaketen mehatxuetatik babesteko.
• Kamioiaren industriaren isuriak murriztea datu handiak ibilbideen optimizazio eraginkorragoa ahalbidetzen baitu eta ibilgailu autonomoen erabilerak erregaiaren edo elektrizitatearen kontsumoa murrizten baitu.
• Garraio-sareen erabilera orokorraren potentziala handitzea eraginkorragoak diren heinean, emisioen murrizketek lortutako ingurumen-onurak konpentsatuz.
• Datuen analisia, zibersegurtasuna eta AI kudeaketara bideratutako lan-rol berriak sortzea kamioiaren eta logistikaren sektoreetan.
• Kamioiaren negozio-ereduen aldaketak, datuetan oinarritutako erabakiak hartzea eta teknologiaren integrazioa azpimarratuz, industrian lehia eta berrikuntza areagotzea ekarriz.

Kontuan hartu beharreko galderak

• Bestela, uste duzu datu handiak hobetu ditzaketela merkantzien zerbitzuak?
• Nola alda dezakete IoT eta AI salgaiak nola entregatzen diren datozen bost urteetan?