کار تقویت شده با هوش مصنوعی: آیا سیستم های یادگیری ماشین می توانند بهترین هم تیمی ما شوند؟

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگاری کوانتوم ران
• نوامبر 10، 2023

خلاصه بینش

پویایی بین انسان و ماشین در حال تحول است و هوش مصنوعی (AI) نقش‌هایی را به عهده می‌گیرد که توانایی‌های انسان را افزایش می‌دهد و رابطه سنتی کاربر-ابزار را به یک تعامل مشارکتی‌تر تغییر می‌دهد. از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا توسعه نرم‌افزار، نقش هوش مصنوعی به یک دستیار ضروری تبدیل می‌شود و به وظایفی مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدیریت سوابق بیمار یا حتی یادگیری نحوه کدنویسی کمک می‌کند. این انتقال همچنین طیف وسیعی از پیامدها را به همراه دارد، از جمله نیاز به چارچوب‌های نظارتی جدید، یادگیری مستمر برای نیروی کار، و پتانسیل برای شیوه‌های عملیاتی کارآمدتر و ایمن در بخش‌های مختلف.

زمینه کاری افزوده شده با هوش مصنوعی

تعامل بین انسان و ماشین همیشه یک نقطه کانونی بحث بوده است، به ویژه با ظهور فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (ML). یکی از ترس‌های رایج این است که هوش مصنوعی می‌تواند بستر مناسبی برای اطلاعات نادرست یا اخبار جعلی باشد و به بی‌اعتمادی در بین افراد دامن بزند. با این حال، هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی را در افزایش توانایی های انسان و پیشبرد خلاقیت و نوآوری به جلو نشان می دهد. بسیاری از کارشناسان استدلال می کنند که کاربرد فعلی هوش مصنوعی به اوج خود نرسیده است. اغلب به یک رابطه کاربر-ابزار صرف نسبت داده می شود تا یک مشارکت مشترک.

هوش مصنوعی اکنون قابلیت‌های استدلال پیچیده و اقدامات مستقل را در بر می‌گیرد و آن را به یک موجود فعال تبدیل می‌کند تا ابزاری منفعل که صرفاً خواسته‌های انسان را برآورده می‌کند. این تغییر به سمت یک تعامل بیشتر مشارکتی است که در آن انسان ها و هوش مصنوعی در یک گفتگوی دو طرفه شرکت می کنند و اجازه می دهد تا تصمیم گیری و اجرای وظایف به اشتراک گذاشته شود. با انجام این کار، انسان ها می توانند پاسخ های هوش مصنوعی را بررسی و تنظیم کنند و اهداف خود را بر اساس بینش های ارائه شده توسط هوش مصنوعی اصلاح کنند. این پارادایم جدید به طور بالقوه می تواند به تعریف مجدد تقسیم کار بین انسان و ماشین های هوشمند منجر شود و نقاط قوت هر دو را به حداکثر برساند. 

از جمله پیشرفت های قابل توجه در این حوزه می توان به مدل های زبان بزرگ (LLM) اشاره کرد. برای مثال، ChatGPT OpenAI می‌تواند متنی شبیه انسان را بر اساس اطلاعاتی که به آن داده می‌شود پردازش و تولید کند، بینش‌ها، پیش‌نویس‌ها یا پیشنهادهای ارزشمندی را ارائه می‌کند که می‌تواند در زمان صرفه‌جویی کند و تفکر خلاق را تحریک کند. در همین حال، تولید کننده تصویر DALL-E 3 می تواند عکس ها، کمیک ها و حتی میم های واقع گرایانه ایجاد کند. شرکت مشاوره Deloitte این رابطه در حال تکامل را با پیشنهاد اینکه انسان‌ها اکنون می‌توانند بر روی ماشین‌ها، ماشین‌ها و ماشین‌ها کار کنند، خلاصه می‌کند و به آینده‌ای اشاره می‌کند که در آن تعامل ما با هوش مصنوعی بیشتر در هم تنیده شده و متقابلاً غنی‌تر می‌شود.

تاثیر مخرب

تام اسمیت، مالک استارت‌آپ هوش مصنوعی، کاوش در برنامه‌نویس نرم‌افزار خودکار OpenAI، Codex را آغاز کرد و متوجه شد که ابزار آن فراتر از قابلیت‌های مکالمه‌ای صرف است. همانطور که او عمیق تر می شد، متوجه شد که Codex در ترجمه بین زبان های برنامه نویسی مختلف مهارت دارد و به افزایش بالقوه در قابلیت همکاری کد و ساده سازی توسعه بین پلتفرم اشاره می کند. تجارب او او را به این نتیجه رساند که به جای تهدید برای برنامه نویسان حرفه ای، فناوری هایی مانند Codex می توانند به عنوان کاتالیزور برای بهره وری انسان عمل کنند. 

در بخش مراقبت های بهداشتی، استفاده از هوش مصنوعی یک راه امیدوارکننده برای افزایش دقت تشخیصی و کارایی پزشکان ارائه می دهد. در حالی که هوش مصنوعی ممکن است فاقد لمس شهودی پزشکان انسانی باشد، اما به عنوان مخزنی از داده‌های مورد گذشته و تاریخچه درمان، آماده دسترسی به تصمیمات بالینی بهتر است. این کمک به مدیریت سوابق پزشکی و سوابق دارویی بیماران گسترش می‌یابد، وظیفه‌ای که برای پزشکان پرمشغله بسیار مهم و در عین حال زمان‌بر است. فراتر از این کمک‌های ویژه کار، معرفی ربات‌ها یا ربات‌های مشترک مبتنی بر هوش مصنوعی در کارگاه‌های تولیدی یا ساخت‌وساز، کاهش قابل‌توجهی در خطرات آسیب‌دیدگی را نشان می‌دهد.

در همین حال، توانایی هوش مصنوعی برای ترسیم، بهینه‌سازی و نظارت بر گردش‌های کاری پیچیده، گواهی بر نقش بالقوه آن در افزایش کارایی عملیاتی است. برنامه های کاربردی بین صنعتی، از توسعه نرم افزار گرفته تا مراقبت های بهداشتی و عملیات صنعتی، بر تغییر به سمت هم افزایی مشترک انسان و ماشین تاکید می کند. همانطور که LLM ها و بینش کامپیوتری اصلاح و رایج تر می شوند، ممکن است نه تنها به بازاندیشی نقش های فردی، بلکه به یک تحول سازمانی گسترده تر منجر شوند.

مفاهیم کار افزوده شده با هوش مصنوعی

پیامدهای احتمالی کار تقویت شده با هوش مصنوعی ممکن است شامل موارد زیر باشد: 

• ظهور هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار ضروری در حوزه‌های مختلف، از جمله دستیاران مجازی، ربات‌های گفتگو و دستیاران کدنویسی، به افزایش کارایی و بهره‌وری در بخش‌های مختلف کمک می‌کند.
• پیاده‌سازی چارچوب‌های نظارتی پیرامون روابط کاری انسان و هوش مصنوعی، مشخص کردن دامنه و محدودیت‌های وظایف، که باعث ایجاد یک محیط عملیاتی به خوبی تعریف شده و وضوح در تعیین مرز نقش می‌شود.
• استقرار هوش مصنوعی در نقش های تجزیه و تحلیل داده ها، ارائه بینش های مهم در امور مالی و صنعت و کمک به تدوین استراتژی های داده محور و فرآیندهای تصمیم گیری آگاهانه.
• توسعه فناوری های کمکی بیشتر در آزمایشگاه های هوش مصنوعی، افزایش توانایی هوش مصنوعی به عنوان هم تیمی های ارزشمند، به ویژه در مراقبت های بهداشتی، که می تواند منجر به مراقبت بهتر از بیمار و عملیات کارآمد بیمارستان شود.
• تغییر به سمت یادگیری مستمر و ارتقاء مهارت در میان نیروی کار برای همگام شدن با پیشرفت های هوش مصنوعی، پرورش فرهنگ یادگیری مادام العمر و سازگاری.
• تغییر بالقوه در مدل‌های کسب‌وکار، زیرا شرکت‌ها ممکن است از هوش مصنوعی برای کاهش هزینه‌های عملیاتی، بهبود تعامل با مشتری، و ارائه خدمات یا محصولات جدید استفاده کنند، که باعث تغییر به سمت مدل‌های داده محورتر می‌شود.
• مزایای اقتصادی ناشی از کارایی تقویت‌شده با هوش مصنوعی می‌تواند منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌ها برای مصرف‌کنندگان شود که احتمالاً به قیمت‌های پایین‌تر برای کالاها و خدمات و استاندارد بالاتر زندگی منجر می‌شود.
• یک تغییر سیاسی زمانی که دولت ها هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل بهتر سیاست، ارائه خدمات عمومی و تصمیم گیری آگاهانه درگیر می کنند، البته با چالش هایی در مورد حفظ حریم خصوصی داده ها و ملاحظات اخلاقی.
• مزایای زیست محیطی بالقوه به عنوان هوش مصنوعی می تواند به بهینه سازی تخصیص منابع، کاهش ضایعات و کمک به شیوه های عملیاتی پایدارتر در صنایع کمک کند.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• چگونه هوش مصنوعی می تواند وظایف انسان را تقویت کند؟
• محدودیت های بالقوه کار با سیستم های هوش مصنوعی چیست؟