روند استفاده از داده ها، آینده نگاری کوانتومی 2023 را گزارش می دهد

استفاده از داده ها: گزارش روند 2023، آینده نگاری کوانتوم ران

جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها به یک موضوع اخلاقی رو به رشد تبدیل شده است، زیرا برنامه‌ها و دستگاه‌های هوشمند جمع‌آوری و ذخیره حجم عظیمی از داده‌های شخصی را برای شرکت‌ها و دولت‌ها آسان‌تر کرده‌اند و نگرانی‌هایی را در مورد حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها افزایش داده‌اند. استفاده از داده ها همچنین می تواند پیامدهای ناخواسته ای مانند تعصب الگوریتمی و تبعیض داشته باشد. 

فقدان مقررات و استانداردهای روشن برای مدیریت داده ها، موضوع را پیچیده تر کرده است و افراد را در معرض سوء استفاده قرار می دهد. به این ترتیب، امسال ممکن است شاهد افزایش تلاش‌ها برای ایجاد اصول اخلاقی برای محافظت از حقوق و حریم خصوصی افراد باشیم. این بخش گزارش روندهای استفاده از داده ها را پوشش می دهد که Quantumrun Foresight روی آنها در سال 2023 تمرکز کرده است.

اینجا کلیک کنید برای بررسی بینش‌های دسته‌بندی بیشتر از گزارش روندهای ۲۰۲۳ Quantumrun Foresight.

جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها به یک موضوع اخلاقی رو به رشد تبدیل شده است، زیرا برنامه‌ها و دستگاه‌های هوشمند جمع‌آوری و ذخیره حجم عظیمی از داده‌های شخصی را برای شرکت‌ها و دولت‌ها آسان‌تر کرده‌اند و نگرانی‌هایی را در مورد حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها افزایش داده‌اند. استفاده از داده ها همچنین می تواند پیامدهای ناخواسته ای مانند تعصب الگوریتمی و تبعیض داشته باشد. 

فقدان مقررات و استانداردهای روشن برای مدیریت داده ها، موضوع را پیچیده تر کرده است و افراد را در معرض سوء استفاده قرار می دهد. به این ترتیب، امسال ممکن است شاهد افزایش تلاش‌ها برای ایجاد اصول اخلاقی برای محافظت از حقوق و حریم خصوصی افراد باشیم. این بخش گزارش روندهای استفاده از داده ها را پوشش می دهد که Quantumrun Foresight روی آنها در سال 2023 تمرکز کرده است.

اینجا کلیک کنید برای بررسی بینش‌های دسته‌بندی بیشتر از گزارش روندهای ۲۰۲۳ Quantumrun Foresight.

سرپرستی شده توسط

  • کوانتوم ران

آخرین به روز رسانی: 11 ژوئن 2023

  • | لینک های نشانک شده: 17
پست های بینش
حریم خصوصی متفاوت
بینش، بصیرت، درون بینی
حریم خصوصی متفاوت: سر و صدای سفید امنیت سایبری
آینده نگاری کوانتوم ران
حریم خصوصی دیفرانسیل از "نویز سفید" برای پنهان کردن اطلاعات شخصی از تحلیلگران داده، مقامات دولتی و شرکت های تبلیغاتی استفاده می کند.
پست های بینش
مالکیت داده ها
بینش، بصیرت، درون بینی
مالکیت داده: دسترسی کاربران به کنترل داده ها در عصر اطلاعات
آینده نگاری کوانتوم ران
درخواست کاربران برای مالکیت داده ممکن است نحوه جمع آوری و استفاده از داده ها را تغییر دهد.
پست های بینش
امتیازدهی ژنتیکی
بینش، بصیرت، درون بینی
امتیازدهی ژنتیکی: خطرات محاسبه شده ابتلا به بیماری های ژنتیکی
آینده نگاری کوانتوم ران
محققان از امتیازهای خطر چند ژنی برای تعیین همبستگی تغییرات ژنتیکی مرتبط با بیماری ها استفاده می کنند.
پست های بینش
حریم خصوصی دیجیتال
بینش، بصیرت، درون بینی
حریم خصوصی دیجیتال: برای اطمینان از حریم خصوصی افراد آنلاین چه باید کرد؟
آینده نگاری کوانتوم ران
حریم خصوصی دیجیتال به یک نگرانی مهم تبدیل شده است زیرا تقریباً هر دستگاه تلفن همراه، سرویس یا برنامه ای اطلاعات خصوصی کاربران را پیگیری می کند.
پست های بینش
تقاضا برای اخلاق داده ها
بینش، بصیرت، درون بینی
تقاضا برای اخلاق داده ها: فشار برای تصویب قوانین جدید حفظ حریم خصوصی
آینده نگاری کوانتوم ران
تقاضای کاربر برای اخلاق داده ها افزایش می یابد زیرا مشتریان به طور فزاینده ای از نقض احتمالی داده های خود آگاه می شوند.
پست های بینش
داده های کوچک
بینش، بصیرت، درون بینی
داده های کوچک: چیست و چه تفاوتی با داده های بزرگ دارد
آینده نگاری کوانتوم ران
کسب‌وکارهای کوچک و بزرگ می‌توانند به همان اندازه که از داده‌های بزرگ سود می‌برند، از داده‌های کوچک سود ببرند.
پست های بینش
داده های مصنوعی
بینش، بصیرت، درون بینی
داده های مصنوعی: ایجاد سیستم های هوش مصنوعی دقیق با استفاده از مدل های ساخته شده
آینده نگاری کوانتوم ران
برای ایجاد مدل‌های دقیق هوش مصنوعی (AI)، داده‌های شبیه‌سازی‌شده ایجاد شده توسط یک الگوریتم، کاربرد بیشتری دارد.
پست های بینش
حریم خصوصی و قوانین بیومتریک
بینش، بصیرت، درون بینی
حریم خصوصی و مقررات بیومتریک: آیا این آخرین مرز حقوق بشر است؟
آینده نگاری کوانتوم ران
همانطور که داده‌های بیومتریک رایج‌تر می‌شوند، کسب‌وکارهای بیشتری موظف می‌شوند از قوانین جدید حریم خصوصی پیروی کنند.
پست های بینش
استتار بیومتریک
بینش، بصیرت، درون بینی
استتار بیومتریک: نامرئی شدن با برجسته شدن
آینده نگاری کوانتوم ران
فعالان حریم خصوصی تکنیک های جدیدی را برای فرار از نظارت جمعی توسعه می دهند
پست های بینش
اثر قلب
بینش، بصیرت، درون بینی
اثر قلب: شناسایی بیومتریک که اهمیت می دهد
آینده نگاری کوانتوم ران
به نظر می رسد که حکمرانی سیستم های تشخیص چهره به عنوان یک معیار امنیت سایبری در شرف جایگزین شدن با یک روش دقیق تر است: امضای ضربان قلب.
پست های بینش
ردیابی موبایل
بینش، بصیرت، درون بینی
ردیابی موبایل: برادر بزرگ دیجیتال
آینده نگاری کوانتوم ران
ویژگی‌هایی که گوشی‌های هوشمند را با ارزش‌تر می‌کردند، مانند سنسورها و برنامه‌ها، به ابزار اصلی برای ردیابی هر حرکت کاربر تبدیل شده‌اند.
پست های بینش
داده های آموزشی مشکل ساز
بینش، بصیرت، درون بینی
داده های آموزشی مشکل ساز: زمانی که هوش مصنوعی داده های جانبدارانه آموزش داده می شود
آینده نگاری کوانتوم ران
سیستم‌های هوش مصنوعی گاهی با داده‌های ذهنی معرفی می‌شوند که می‌تواند بر نحوه عملکرد و تصمیم‌گیری تأثیر بگذارد.
پست های بینش
اثر صورت
بینش، بصیرت، درون بینی
اثر چهره: سیستم‌های تشخیص چهره اینجا هستند
آینده نگاری کوانتوم ران
دولت ها و شرکت های فناوری در حال ایجاد یک پایگاه داده جهانی از اطلاعات چهره هستند، اما شهروندان به طور فزاینده ای محتاط می شوند.
پست های بینش
حریم خصوصی بیولوژیکی
بینش، بصیرت، درون بینی
حریم خصوصی زیستی: محافظت از اشتراک DNA
آینده نگاری کوانتوم ران
چه چیزی می تواند از حریم خصوصی زیستی در جهانی که داده های ژنتیکی می تواند به اشتراک گذاشته شود و برای تحقیقات پزشکی پیشرفته تقاضای زیادی دارد، محافظت کند؟
پست های بینش
شناخت ژنتیکی
بینش، بصیرت، درون بینی
تشخیص ژنتیکی: اکنون افراد به راحتی از طریق ژن هایشان قابل شناسایی هستند
آینده نگاری کوانتوم ران
آزمایش‌های ژنتیکی تجاری برای تحقیقات مراقبت‌های بهداشتی مفید هستند، اما برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها مشکوک هستند.
پست های بینش
امتیازدهی بیومتریک
بینش، بصیرت، درون بینی
امتیازدهی بیومتریک: بیومتریک رفتاری ممکن است هویت را با دقت بیشتری تأیید کند
آینده نگاری کوانتوم ران
بیومتریک های رفتاری مانند راه رفتن و وضعیت بدن در حال مطالعه هستند تا ببینند آیا این ویژگی های غیر فیزیکی می توانند شناسایی را بهبود بخشند یا خیر.
پست های بینش
بررسی اطلاعات لو رفته
بینش، بصیرت، درون بینی
تأیید اطلاعات فاش شده: اهمیت حفاظت از افشاگران
آینده نگاری کوانتوم ران
با انتشار بیشتر موارد نشت داده ها، بحث در مورد چگونگی تنظیم یا تأیید اعتبار منابع این اطلاعات افزایش می یابد.