کوانتوم ران

اعتبار تصویر: کوانتوم ران

چگونه اولین ابرهوش مصنوعی را بسازیم: آینده هوش مصنوعی P3

دیوید تال، ناشر، آینده پژوه
DavidTalWrites
لینک

سه شنبه، 09/15/2020 - 13:17

در اعماق جنگ جهانی دوم، نیروهای نازی در بسیاری از اروپا در حال چرخیدن بودند. آنها سلاح های پیشرفته، صنعت کارآمد زمان جنگ، پیاده نظام متعصبانه داشتند، اما بالاتر از همه، آنها ماشینی به نام انیگما داشتند. این دستگاه به نیروهای نازی اجازه می‌داد تا با ارسال پیام‌هایی با کد مورس برای یکدیگر از طریق خطوط ارتباطی استاندارد، در فواصل طولانی با یکدیگر همکاری کنند. این یک ماشین رمزی بود که برای رمز شکن های انسانی نفوذ ناپذیر بود.

خوشبختانه متفقین راه حلی پیدا کردند. آنها دیگر نیازی به ذهن انسانی برای شکستن انیگما نداشتند. در عوض، از طریق اختراع آلن تورینگ فقید، متفقین یک ابزار انقلابی جدید به نام The بمب بریتانیا، یک دستگاه الکترومکانیکی که در نهایت رمز مخفی نازی ها را کشف کرد و در نهایت به آنها کمک کرد تا در جنگ پیروز شوند.

این بمب پایه‌ای را برای چیزی که تبدیل به کامپیوتر مدرن شد، ایجاد کرد.

آی جی گود، ریاضیدان و رمزنگار بریتانیایی، در کنار تورینگ در طول پروژه توسعه Bombe کار می کرد. او در اوایل بازی پایانی دید که این دستگاه جدید می تواند روزی ایجاد کند. در یک مقاله 1965، او نوشت:

بگذارید یک ماشین فوق هوشمند به عنوان ماشینی تعریف شود که می تواند از تمام فعالیت های فکری هر مردی هرچند باهوش پیشی بگیرد. از آنجایی که طراحی ماشین‌ها یکی از این فعالیت‌های فکری است، یک ماشین فوق هوشمند می‌تواند ماشین‌های حتی بهتری طراحی کند. در این صورت بدون شک یک "انفجار هوشمند" رخ می دهد و هوش انسان بسیار عقب مانده است... بنابراین اولین ماشین فوق هوشمند آخرین اختراعی است که بشر باید انجام دهد، مشروط بر اینکه ماشین به اندازه کافی مطیع باشد که به ما بگوید چگونه تا آن را تحت کنترل نگه دارد.»

ساخت اولین ابر هوش مصنوعی

تا کنون در سری آینده هوش مصنوعی، سه دسته کلی از هوش مصنوعی (AI) را تعریف کرده‌ایم. هوش باریک مصنوعی (ANI) به هوش عمومی مصنوعی (AGI)، اما در این فصل سری، ما بر آخرین دسته تمرکز خواهیم کرد - دسته ای که باعث ایجاد هیجان یا حملات پانیک در بین محققان هوش مصنوعی می شود - ابرهوش مصنوعی (ASI).

برای اینکه ذهن خود را در مورد چیستی ASI بچرخانید، باید به آخرین فصل فکر کنید که در آن توضیح دادیم چگونه محققان هوش مصنوعی معتقدند که اولین AGI را ایجاد خواهند کرد. اساساً، ترکیبی از داده‌های بزرگ به الگوریتم‌های بهتر (الگوریتم‌هایی که در بهبود خود و توانایی‌های یادگیری انسان‌مانند تخصص دارند) نیاز دارد که در سخت‌افزار محاسباتی قدرتمندتر قرار دارند.

در آن فصل، ما همچنین توضیح دادیم که چگونه یک ذهن AGI (هنگامی که این توانایی‌های خودسازی و یادگیری را که ما انسان‌ها بدیهی می‌دانیم به دست آورد) در نهایت از طریق سرعت بالای فکر، افزایش حافظه، عملکرد خستگی ناپذیر و قابلیت ارتقاء فوری

اما در اینجا مهم است که توجه داشته باشیم که یک AGI فقط تا حد محدودیت سخت افزار و داده هایی که به آنها دسترسی دارد بهبود می یابد. این محدودیت بسته به بدنه رباتی که به آن می دهیم یا مقیاس رایانه هایی که اجازه دسترسی به آن را می دهیم، می تواند بزرگ یا کوچک باشد.

در همین حال، تفاوت بین AGI و ASI در این است که دومی، از لحاظ نظری، هرگز به شکل فیزیکی وجود نخواهد داشت. این به طور کامل در یک ابر رایانه یا شبکه ای از ابر رایانه ها کار می کند. بسته به اهداف سازندگانش، ممکن است به تمام داده‌های ذخیره‌شده در اینترنت، و همچنین هر دستگاه یا انسانی که داده‌ها را به اینترنت و از طریق اینترنت تغذیه می‌کند، دسترسی کامل داشته باشد. این بدان معناست که هیچ محدودیت عملی برای اینکه این ASI چقدر می تواند یاد بگیرد و چقدر می تواند خود را بهبود بخشد وجود نخواهد داشت.

و این مالش است.

درک انفجار اطلاعاتی

این فرآیند خود-بهبودی که هوش مصنوعی ها در نهایت با تبدیل شدن به AGI به دست خواهند آورد (فرآیندی که جامعه هوش مصنوعی آن را خود-بهبودی بازگشتی می نامد) به طور بالقوه می تواند یک حلقه بازخورد مثبت را از بین ببرد که شبیه به این است:

یک AGI جدید ایجاد می‌شود، به بدنه ربات یا مجموعه داده‌ای بزرگ دسترسی پیدا می‌کند و سپس وظیفه ساده آموزش خود، بهبود هوش آن داده می‌شود. در ابتدا، این AGI ضریب هوشی یک نوزاد را خواهد داشت که در تلاش برای درک مفاهیم جدید است. با گذشت زمان، آنقدر یاد می گیرد که به ضریب هوشی یک بزرگسال متوسط برسد، اما در اینجا متوقف نمی شود. با استفاده از این ضریب هوشی جدید بزرگسالان، ادامه این پیشرفت بسیار آسان‌تر و سریع‌تر می‌شود تا جایی که ضریب هوشی آن با باهوش‌ترین انسان‌های شناخته شده مطابقت داشته باشد. اما باز هم به همین جا ختم نمی شود.

این فرآیند در هر سطح جدیدی از هوش ترکیب می‌شود و از قانون بازدهی شتاب‌دهنده پیروی می‌کند تا زمانی که به سطح بی‌حساب ابرهوشی می‌رسد - به عبارت دیگر، اگر کنترل نشود و منابع نامحدودی در اختیار آنها قرار گیرد، یک AGI خودبه‌خود به یک ASI تبدیل می‌شود، یک عقل که قبلاً هرگز در طبیعت وجود نداشته است.

این همان چیزی است که آی جی گود برای اولین بار در هنگام توصیف این "انفجار هوشمند" یا آنچه نظریه پردازان هوش مصنوعی مدرن، مانند نیک بوستروم، رویداد "برخاست" هوش مصنوعی می نامند، شناسایی کرد.

درک یک ابر هوش مصنوعی

در این مرحله، برخی از شما احتمالاً فکر می‌کنید که تفاوت اصلی بین هوش انسانی و هوش ASI این است که هر دو طرف چقدر می‌توانند فکر کنند. و در حالی که درست است که این ASI آینده نظری سریع‌تر از انسان‌ها فکر می‌کند، این توانایی در حال حاضر در بخش کامپیوتر امروزی تقریباً رایج است - تلفن هوشمند ما سریع‌تر از ذهن انسان فکر می‌کند (محاسبه می‌کند). ابر کامپیوتر میلیون ها بار سریعتر از یک گوشی هوشمند فکر می کند و یک کامپیوتر کوانتومی آینده همچنان سریعتر فکر می کند.

نه، سرعت ویژگی هوش نیست که در اینجا توضیح می دهیم. این کیفیت است.

شما می توانید هرچه می خواهید به مغز ساموید یا کورگی خود سرعت دهید، اما این به درک جدیدی از نحوه تفسیر زبان یا ایده های انتزاعی تبدیل نمی شود. حتی با یک یا دو دهه بیشتر، این سگ‌ها به طور ناگهانی نمی‌توانند ابزار بسازند یا از آن استفاده کنند، چه رسد به اینکه تفاوت‌های ظریف بین یک نظام اقتصادی سرمایه‌داری و سوسیالیستی را درک کنند.

وقتی صحبت از هوش به میان می‌آید، انسان‌ها در سطحی متفاوت از حیوانات عمل می‌کنند. به همین ترتیب، اگر یک ASI به پتانسیل نظری کامل خود برسد، ذهن آنها در سطحی بسیار فراتر از دسترس یک انسان معمولی مدرن عمل خواهد کرد. برای برخی زمینه ها، بیایید به کاربردهای این ASI نگاه کنیم.

چگونه یک ابر هوش مصنوعی می تواند در کنار انسانیت کار کند؟

با فرض اینکه یک دولت یا شرکت خاص در ایجاد ASI موفق باشد، چگونه ممکن است از آن استفاده کند؟ به گفته بوستروم، سه شکل جداگانه اما مرتبط وجود دارد که این ASI ممکن است داشته باشد:

اوراکل در اینجا، ما با یک ASI همان کاری را که قبلاً با موتور جستجوی Google انجام می‌دهیم، تعامل می‌کنیم. ما از آن یک سوال می‌پرسیم، اما مهم نیست که چقدر سوال گفته شده پیچیده است، ASI به آن کاملاً پاسخ می‌دهد و به روشی که متناسب با شما و زمینه سؤال شما باشد.
جن. در این حالت، ما به یک ASI یک کار خاص اختصاص می دهیم و طبق دستور اجرا می شود. در مورد درمان سرطان تحقیق کنید. انجام شده. تمام سیارات پنهان شده در تصاویر 10 ساله تلسکوپ فضایی هابل ناسا را پیدا کنید. انجام شده. مهندسی یک راکتور همجوشی فعال برای حل نیاز انرژی بشر. آبراکادابرا.
مستقل. در اینجا، ASI یک ماموریت باز تعیین می‌کند و آزادی اجرای آن را می‌دهد. اسرار تحقیق و توسعه را از رقیب شرکتی ما بدزدید. "آسان." هویت همه جاسوسان خارجی که در داخل مرزهای ما پنهان شده اند را کشف کنید. "بر روی آن." رونق اقتصادی مستمر ایالات متحده را تضمین کنید. "مشکلی نیست."

حالا، می دانم به چه چیزی فکر می کنید، همه اینها خیلی دور از ذهن به نظر می رسد. به همین دلیل مهم است که به یاد داشته باشید که هر مشکل/چالشی که وجود دارد، حتی آن‌هایی که تا به امروز درخشان‌ترین ذهن‌های جهان را تحت تأثیر قرار داده‌اند، همگی قابل حل هستند. اما سختی یک مشکل با عقل در برخورد با آن سنجیده می شود.

به عبارت دیگر، هرچه ذهن بیشتر برای یک چالش اعمال شود، یافتن راه حل برای چالش مذکور آسان تر می شود. هر چالشی مانند بزرگسالی است که کودکی را تماشا می‌کند که در حال تلاش برای درک اینکه چرا نمی‌تواند یک بلوک مربعی را در دهانه‌ای گرد جای دهد - برای بزرگسالان، نشان دادن به نوزاد که بلوک باید از دهانه مربع بگذرد، بازی کودک است.

به همین ترتیب، اگر این ASI آینده به پتانسیل کامل خود برسد، این ذهن به قدرتمندترین عقل در جهان شناخته شده تبدیل خواهد شد - به اندازه کافی قدرتمند برای حل هر چالشی، مهم نیست چقدر پیچیده است.

به همین دلیل است که بسیاری از محققان هوش مصنوعی ASI را آخرین اختراعی می‌دانند که انسان باید انجام دهد. اگر متقاعد شویم که در کنار انسانیت کار کنیم، می تواند به ما کمک کند تا همه مهم ترین مشکلات جهان را حل کنیم. حتی می‌توانیم از آن بخواهیم که همه بیماری‌ها را از بین ببرد و پیری را همانطور که می‌شناسیم پایان دهد. بشریت می تواند برای اولین بار مرگ را برای همیشه فریب دهد و وارد عصر جدیدی از رفاه شود.

اما برعکس آن نیز ممکن است.

هوش قدرت است. اگر توسط بازیگران بد مدیریت یا آموزش داده شود، این ASI می‌تواند به ابزار نهایی ظلم تبدیل شود، یا می‌تواند بشریت را به کلی از بین ببرد.

در حقیقت، هیچ یک از این دو افراطی محتمل نیست. آینده همیشه بسیار آشفته تر از آن چیزی است که آرمان شهرها و دیستوپیست ها پیش بینی می کنند. به همین دلیل است که اکنون که مفهوم ASI را درک کرده‌ایم، بقیه این مجموعه به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه یک ASI بر جامعه تأثیر می‌گذارد، چگونه جامعه در برابر یک ASI سرکش دفاع می‌کند، و اگر انسان‌ها و هوش مصنوعی در کنار هم زندگی کنند، آینده چگونه خواهد بود. -سمت. ادامه مطلب