پیش بینی رفتاری هوش مصنوعی: ماشین هایی که برای پیش بینی آینده طراحی شده اند

اعتبار تصویر:
تصویر های اعتباری
iStock

پیش بینی رفتاری هوش مصنوعی: ماشین هایی که برای پیش بینی آینده طراحی شده اند

پیش بینی رفتاری هوش مصنوعی: ماشین هایی که برای پیش بینی آینده طراحی شده اند

متن زیر عنوان
گروهی از محققان الگوریتم جدیدی ایجاد کردند که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد اقدامات را بهتر پیش‌بینی کنند.
    • نویسنده:
    • نام نویسنده
      آینده نگاری کوانتوم ران
    • ممکن است 17، 2023

    دستگاه‌هایی که توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML) ارائه می‌شوند، به سرعت نحوه کار و ارتباط ما را تغییر می‌دهند. و با معرفی الگوریتم های نسل بعدی، این دستگاه ها ممکن است شروع به دستیابی به سطوح بالاتر استدلال و درک کنند که می تواند از اقدامات و پیشنهادات پیشگیرانه برای صاحبان آنها پشتیبانی کند.

    زمینه پیش بینی رفتاری هوش مصنوعی

    در سال 2021، محققان مهندسی کلمبیا پروژه‌ای را فاش کردند که ML پیش‌بینی‌کننده را بر اساس بینایی کامپیوتری اعمال می‌کند. آنها ماشین هایی را آموزش دادند تا با استفاده از هزاران ساعت فیلم، نمایش تلویزیونی و ویدئوهای ورزشی، رفتار انسان را تا چند دقیقه در آینده پیش بینی کنند. این الگوریتم شهودی تر هندسه غیرمعمول را در نظر می گیرد و به ماشین ها اجازه می دهد تا پیش بینی هایی انجام دهند که همیشه به قوانین سنتی محدود نمی شوند (مثلاً خطوط موازی هرگز عبور نمی کنند). 

    این نوع انعطاف‌پذیری به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا مفاهیم مرتبط را جایگزین کنند، اگر مطمئن نیستند در آینده چه اتفاقی می‌افتد. برای مثال، اگر دستگاه مطمئن نباشد که آیا افراد پس از برخورد با یکدیگر دست می دهند یا خیر، در عوض آن را به عنوان «سلام» تشخیص می دهند. این فناوری هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده می‌تواند کاربردهای مختلفی در زندگی روزمره پیدا کند، از کمک به افراد در انجام وظایف روزمره تا پیش‌بینی نتایج در سناریوهای خاص. تلاش‌های قبلی برای اعمال ML پیش‌بینی‌کننده معمولاً بر پیش‌بینی یک عمل واحد در هر زمان معین متمرکز بود، با الگوریتم‌هایی که تلاش می‌کردند این عمل را دسته‌بندی کنند، مانند بغل کردن، دست دادن، بالا پنج یا بدون اقدام. با این حال، به دلیل عدم قطعیت ذاتی درگیر، اکثر مدل‌های ML نمی‌توانند شباهت‌های بین تمام نتایج بالقوه را شناسایی کنند.

    تاثیر مخرب

    از آنجایی که الگوریتم های فعلی هنوز به اندازه انسان ها منطقی نیستند (2022)، قابلیت اطمینان آنها به عنوان همکاران هنوز نسبتاً پایین است. در حالی که آنها می توانند وظایف و فعالیت های خاصی را انجام دهند یا خودکار کنند، نمی توان آنها را برای ایجاد انتزاع یا استراتژی شمارش کرد. با این حال، راه‌حل‌های پیش‌بینی رفتاری در حال ظهور هوش مصنوعی این پارادایم را تغییر می‌دهد، به‌ویژه در نحوه کار ماشین‌ها در کنار انسان در دهه‌های آینده.

    برای مثال، پیش‌بینی رفتاری هوش مصنوعی، نرم‌افزار و ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا در صورت مواجهه با عدم قطعیت، راه‌حل‌های جدید و ارزشمندی را پیشنهاد کنند. به‌ویژه در صنایع خدماتی و تولیدی، ربات‌ها (ربات‌های مشارکتی) می‌توانند به جای دنبال کردن مجموعه‌ای از پارامترها، موقعیت‌ها را از قبل بخوانند و همچنین گزینه‌ها یا بهبودهایی را به همکاران انسانی خود پیشنهاد دهند. سایر موارد استفاده بالقوه در امنیت سایبری و مراقبت های بهداشتی است، جایی که ممکن است به ربات ها و دستگاه ها به طور فزاینده ای اعتماد شود تا اقدامات فوری بر اساس شرایط اضطراری احتمالی انجام دهند.

    شرکت‌ها حتی برای ارائه خدمات مناسب به مشتریان خود برای ایجاد تجربه شخصی‌تر، مجهزتر خواهند شد. به طور بالقوه می‌تواند برای کسب‌وکارها عادی شود که پیشنهادات بسیار شخصی‌سازی شده را ارائه دهند. علاوه بر این، هوش مصنوعی به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد تا بینش عمیق‌تری در مورد رفتار مشتری برای بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی برای حداکثر کارایی یا اثربخشی کسب کنند. با این حال، پذیرش گسترده الگوریتم‌های پیش‌بینی رفتاری می‌تواند به ملاحظات اخلاقی جدید مرتبط با حقوق حریم خصوصی و قوانین حفاظت از داده منجر شود. در نتیجه، دولت‌ها ممکن است مجبور شوند اقدامات بیشتری را برای تنظیم استفاده از این راه‌حل‌های پیش‌بینی رفتاری هوش مصنوعی وضع کنند.

    برنامه های کاربردی برای پیش بینی رفتاری هوش مصنوعی

    برخی از برنامه های کاربردی برای پیش بینی رفتاری هوش مصنوعی ممکن است شامل موارد زیر باشد:

    • وسایل نقلیه خودران که بهتر می توانند رفتار سایر خودروها و عابران پیاده در جاده را پیش بینی کنند که منجر به برخورد کمتر و سایر تصادفات می شود.
    • چت ربات هایی که می توانند پیش بینی کنند که مشتریان چگونه به مکالمات پیچیده واکنش نشان می دهند و راه حل های سفارشی تری را پیشنهاد می کنند.
    • ربات‌هایی در مراکز مراقبت‌های بهداشتی و کمکی که می‌توانند نیازهای بیماران را به دقت پیش‌بینی کنند و فوراً به موارد اضطراری رسیدگی کنند.
    • ابزارهای بازاریابی که می توانند روند کاربران را در پلتفرم های رسانه های اجتماعی پیش بینی کنند و به شرکت ها اجازه می دهند استراتژی های خود را بر این اساس تنظیم کنند.
    • شرکت های خدمات مالی که از ماشین آلات برای شناسایی و پیش بینی روندهای اقتصادی آتی استفاده می کنند.
    • سیاستمدارانی که از الگوریتم‌هایی استفاده می‌کنند تا تعیین کنند که کدام منطقه احتمالاً بیشترین مشارکت را در رأی‌دهندگان دارد و نتایج سیاسی را پیش‌بینی می‌کنند.
    • ماشین هایی که می توانند داده های جمعیت شناختی را تجزیه و تحلیل کنند و بینشی در مورد نیازها و ترجیحات جوامع ارائه دهند.
    • نرم‌افزاری که می‌تواند بهترین پیشرفت تکنولوژیکی بعدی را برای یک بخش یا صنعت خاص شناسایی کند، مانند پیش‌بینی نیاز به یک دسته محصول جدید یا ارائه خدمات در یک بازار در حال ظهور.
    • شناسایی مناطقی که کمبود نیروی کار یا شکاف مهارتی وجود دارد، آماده سازی سازمان ها برای بهبود راه حل های مدیریت استعداد.
    • الگوریتم‌هایی که برای مشخص کردن مناطق جنگل‌زدایی یا آلودگی استفاده می‌شوند که ممکن است در برنامه‌ریزی تلاش‌های حفاظتی یا تلاش‌های حفاظت از محیط زیست به توجه ویژه نیاز داشته باشند.
    • ابزارهای امنیت سایبری که می توانند هر رفتار مشکوکی را قبل از تبدیل شدن به یک تهدید شناسایی کنند و به اقدامات پیشگیرانه در برابر جرایم سایبری یا فعالیت های تروریستی کمک کنند.

    سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

    • به نظر شما پیش‌بینی رفتاری هوش مصنوعی چگونه نحوه تعامل ما با روبات‌ها را تغییر می‌دهد؟
    • موارد استفاده دیگر برای یادگیری ماشینی پیش بینی چیست؟