کوانتوم ران

اعتبار تصویر:

iStock

هوش مصنوعی نتایج بیماران را بهبود می بخشد: آیا هوش مصنوعی بهترین کارمند مراقبت های بهداشتی ما تاکنون است؟

از آنجایی که کمبود کارگر و افزایش هزینه ها صنعت مراقبت های بهداشتی را آزار می دهد، ارائه دهندگان برای جبران خسارات به هوش مصنوعی متکی هستند.

نویسنده:
نام نویسنده
آینده نگاری کوانتوم ران
دسامبر 13، 2023

خلاصه بینش

سیستم مراقبت های بهداشتی ایالات متحده، در میان چالش هایی مانند پیری جمعیت و کمبود کارکنان، به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی و مراقبت های مبتنی بر ارزش برای بهبود نتایج بیماران و مدیریت هزینه ها استفاده می کند. از آنجایی که قرار است هزینه های مراقبت های بهداشتی تا سال 6 به 2027 تریلیون دلار برسد، هوش مصنوعی برای افزایش تشخیص، برنامه ریزی درمان و کارایی عملیاتی استفاده می شود. با این حال، این تغییر همچنین خطراتی مانند چالش های نظارتی و آسیب احتمالی بیمار به دلیل خطاهای هوش مصنوعی را به همراه دارد. این تحول در مراقبت‌های بهداشتی سؤالات مهمی را در مورد نقش آتی کارکنان مراقبت‌های بهداشتی، سیاست‌های بیمه برای هوش مصنوعی و لزوم نظارت دقیق‌تر دولت بر کاربرد هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی مطرح می‌کند.

هوش مصنوعی زمینه نتایج بیمار را بهبود می بخشد

پیش بینی می شود که هزینه های مراقبت های بهداشتی ایالات متحده تا سال 6 به 2027 تریلیون دلار برسد. انجمن کالج های پزشکی آمریکا گزارش داد که ممکن است تا سال 38,000 کسری حدود 124,000 تا 2034 پزشک وجود داشته باشد. در همین حال، طبق آمار اداره آمار کار ایالات متحده، نیروی کار بیمارستان از مارس 90,000 تقریباً 2020،96 کاهش یافته است. برای مبارزه با این اعداد هشدار دهنده، بخش مراقبت های بهداشتی به هوش مصنوعی روی آورده است. علاوه بر این، طبق یک نظرسنجی از مدیران مراقبت‌های بهداشتی که توسط ارائه‌دهنده Optum انجام شده است، XNUMX درصد معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند اهداف برابری سلامت را با اطمینان از کیفیت ثابت مراقبت انجام دهد.

پلتفرم‌ها و ابزارهایی که از فناوری‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند، موقعیت خوبی برای پشتیبانی و افزایش بهره‌وری ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی و در عین حال بهبود نتایج بیماران دارند. این فناوری‌ها شامل سیستم‌های خودکاری هستند که ادراک بصری، تشخیص‌ها و پیش‌بینی‌ها و پردازش یکپارچه داده‌ها را افزایش می‌دهند. با استفاده از اطلاعات بیمار، هوش مصنوعی می‌تواند افرادی را که در معرض خطر هستند شناسایی کرده و بر اساس سوابق پزشکی و تاریخچه، درمان‌هایی را توصیه کند. هوش مصنوعی همچنین می تواند به پزشکان در قضاوت بهتر کمک کند و به توسعه دارو، پزشکی سفارشی و نظارت بر بیمار کمک کرده است.

تاثیر مخرب

هوش مصنوعی مزایای زیادی برای مراقبت از بیمار دارد. اول، هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان در هضم و ساده‌سازی داده‌ها کمک کند و به آن‌ها اجازه می‌دهد روی تاریخچه و نیازهای بالقوه بیماران خود تمرکز کنند. هوش مصنوعی همچنین در سیستم های پرونده الکترونیک سلامت (EHR) برای شناسایی، ارزیابی و کاهش تهدیدات برای ایمنی بیمار گنجانده شده است. این فناوری همچنین می‌تواند نشانه‌های منحصربه‌فردی را هدف قرار دهد و شدت خطر را برای هر بیمار طبقه‌بندی کند و اطمینان حاصل کند که بهترین برنامه درمانی ممکن را دریافت می‌کند. در نهایت، هوش مصنوعی می تواند کیفیت مراقبت های ارائه شده به بیماران، از جمله شناسایی شکاف ها و زمینه های بهبود را اندازه گیری کند. تفسیر داده‌های بیمار از طریق هوش مصنوعی همچنین ممکن است به بیمارستان‌ها در سرعت بخشیدن به پاسخ‌ها به درمان‌ها، ساده‌سازی فرآیندها و اجازه دادن به کارکنان برای صرف زمان کمتری روی روش‌های وقت‌گیر و فعالیت‌های دستی کمک کند. علاوه بر این، افزایش بهره وری هزینه ها را کاهش می دهد و در نتیجه مراقبت اختصاصی تر از بیمار، مدیریت کارآمد بیمارستان و کاهش استرس برای همه کارکنان پزشکی را به همراه دارد.

با این حال، همانطور که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در مراقبت های بهداشتی مورد استفاده قرار می گیرد، ممکن است خطرات و مشکلات متعددی در سطوح شخصی، کلان (مانند مقررات و سیاست ها) و سطوح فنی (مانند قابلیت استفاده، عملکرد، حریم خصوصی داده ها و امنیت) ظاهر شود. به عنوان مثال، یک شکست گسترده هوش مصنوعی در مقایسه با تعداد کمی از آسیب های بیمار ناشی از خطای یک ارائه دهنده، ممکن است منجر به صدمات قابل توجهی به بیمار شود. مواردی نیز وجود داشته است که روش‌های تحلیلی مرسوم از رویکردهای یادگیری ماشین بهتر عمل می‌کنند. بنابراین، درک تأثیرات مفید و مضر هوش مصنوعی بر نتایج ایمنی بیمار بسیار مهم است زیرا هوش مصنوعی دارای طیف وسیعی از کارایی است.

پیامدهای گسترده تر هوش مصنوعی در بهبود نتایج بیمار

پیامدهای احتمالی هوش مصنوعی در بهبود نتایج بیمار ممکن است شامل موارد زیر باشد:

کسب‌وکارها و کلینیک‌های مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی بیشتر با تکیه بر هوش مصنوعی تا حد امکان کارهای تکراری را خودکار می‌کنند تا کارکنان مراقبت‌های بهداشتی بتوانند بر ارائه مراقبت‌های با ارزش بالاتر تمرکز کنند.
کارکنان مراقبت های بهداشتی به طور فزاینده ای به ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک و راهنمایی آنها در تصمیم گیری و مدیریت مراقبت از بیمار متکی هستند.
پزشکان تبدیل به مشاوران مراقبت‌های بهداشتی می‌شوند که به جای تشخیص اولیه بیماران بر روی ساخت درمان‌ها تمرکز می‌کنند، زیرا هوش مصنوعی در نهایت قادر خواهد بود بیماری‌ها را از طریق یادگیری ماشینی به‌طور دقیق تعیین کند.
شرکت های بیمه گزینه بیمه در برابر شکست های هوش مصنوعی مانند تشخیص اشتباه را اضافه می کنند.
افزایش نظارت نظارتی دولت بر نحوه استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و محدودیت‌های قابلیت‌های تشخیص آن.