هوش مصنوعی در رایانش ابری: زمانی که یادگیری ماشینی با داده های نامحدود روبرو می شود

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگاری کوانتوم ران
• دسامبر 26، 2022

خلاصه بینش

رایانش ابری هوش مصنوعی با ارائه راه‌حل‌های مبتنی بر داده و زمان واقعی در صنایع مختلف، نحوه عملکرد کسب‌وکارها را تغییر می‌دهد. این فناوری قابلیت‌های ذخیره‌سازی گسترده ابر را با قدرت تحلیلی هوش مصنوعی ترکیب می‌کند و مدیریت کارآمدتر داده، اتوماسیون فرآیند و صرفه‌جویی در هزینه را ممکن می‌سازد. اثرات موج دار شامل همه چیز از خدمات مشتری خودکار گرفته تا افزایش کارایی محل کار است که نشان دهنده تغییر به سمت مدل های تجاری چابک تر و انعطاف پذیرتر است.

هوش مصنوعی در زمینه رایانش ابری

با منابع بزرگ پایگاه داده موجود در ابر، سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) زمین بازی دریاچه‌های داده‌ای برای پردازش در جستجوی بینش‌های عملی دارند. محاسبات ابری هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که راه‌حل‌های خودکار داده‌محور، بلادرنگ و چابک را در صنایع مختلف وارد کند.  

معرفی محاسبات ابری خدمات فناوری اطلاعات را به روش های برگشت ناپذیر تغییر داده است. مهاجرت از سرورهای فیزیکی و دیسک‌های سخت به فضای ذخیره‌سازی نامحدود - همانطور که توسط ارائه‌دهندگان خدمات ابری ارائه می‌شود - به شرکت‌ها این امکان را داده است تا به طور جزئی انتخاب کنند که کدام سرویس‌های اشتراکی را می‌خواهند تا نیازهای ذخیره‌سازی داده‌شان را تکمیل کنند. سه نوع اصلی از خدمات توسعه اپلیکیشن ابری وجود دارد: زیرساخت به‌عنوان سرویس (IaaS یا اجاره شبکه‌ها، سرورها، ذخیره‌سازی داده‌ها و ماشین‌های مجازی)، پلتفرم به‌عنوان سرویس (PaaS یا گروه زیرساخت‌ها). برای پشتیبانی از برنامه‌ها یا سایت‌ها مورد نیاز است)، و نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS، برنامه مبتنی بر اشتراک که کاربران می‌توانند به راحتی به صورت آنلاین به آن دسترسی داشته باشند). 

فراتر از محاسبات ابری و ذخیره سازی داده ها، معرفی هوش مصنوعی و مدل های یادگیری ماشینی - مانند محاسبات شناختی و پردازش زبان طبیعی - محاسبات ابری را به طور فزاینده ای سریع، شخصی و همه کاره کرده است. هوش مصنوعی که در محیط‌های ابری کار می‌کند می‌تواند تجزیه و تحلیل داده‌ها را ساده‌سازی کند و بینش‌های بی‌درنگ در مورد پیشرفت‌های فرآیندی که برای کاربر نهایی شخصی‌سازی شده‌اند، به سازمان‌ها ارائه می‌کند و به منابع کارگری اجازه می‌دهد تا به طور مؤثرتری به کار گرفته شوند.

تاثیر مخرب

محاسبات ابری هوش مصنوعی که توسط شرکت‌های با اندازه‌های مختلف به کار گرفته می‌شود، چندین مزیت را ارائه می‌کند: 

• اول، مدیریت داده بهینه شده است که بسیاری از فرآیندهای تجاری حیاتی، مانند تجزیه و تحلیل داده های مشتری، مدیریت عملیات، و کشف تقلب را پوشش می دهد. 
• بعد اتوماسیون است که کارهای تکراری مستعد خطای انسانی را حذف می کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای پیاده‌سازی پیشرفت‌ها استفاده کند که به‌طور خودکار منجر به حداقل اختلالات و خرابی‌ها می‌شود. 
• شرکت‌ها می‌توانند هزینه‌های زیرساخت‌های نیروی انسانی و فناوری را با حذف یا خودکارسازی فرآیندهای کار فشرده کاهش دهند. به طور خاص، شرکت‌ها می‌توانند بازده سرمایه‌گذاری عالی را از مخارج سرمایه در خدمات ابری به دست آورند. 

این خدمات در مقایسه با سرمایه گذاری در فناوری هایی که ممکن است در آینده نزدیک ضروری نباشند یا منسوخ شوند، بر حسب نیاز انتخاب خواهند شد. 

پس انداز به دست آمده از طریق کاهش هزینه های سربار کارکنان و فناوری به طور بالقوه می تواند سازمان ها را سودآورتر کند. پس‌اندازها را می‌توان در یک کسب‌وکار معین به کار گرفت تا آن را رقابتی‌تر کند، مانند افزایش حقوق یا فراهم کردن فرصت‌های افزایش مهارت برای کارگران. شرکت‌ها ممکن است به‌طور فزاینده‌ای به دنبال استخدام کارگرانی باشند که مهارت‌های لازم را برای کار در ارتباط با خدمات ابری هوش مصنوعی دارند، که منجر به تقاضای بالایی برای این کارگران می‌شود. کسب‌وکارها ممکن است به طور فزاینده‌ای چابک و انعطاف‌پذیر شوند، زیرا دیگر تحت تأثیر زیرساخت‌های محیطی ساخته‌شده برای مقیاس‌بندی خدمات خود قرار نخواهند داشت، به‌ویژه اگر از مدل‌های کاری استفاده کنند که از فناوری‌های دوردست یا ترکیبی استفاده می‌کنند.

پیامدهای خدمات محاسبات ابری هوش مصنوعی

پیامدهای گسترده تر استفاده از هوش مصنوعی در صنعت رایانش ابری ممکن است شامل موارد زیر باشد:

• خدمات مشتری و مدیریت ارتباط کاملاً خودکار از طریق ربات‌های گفتگو، دستیاران مجازی و توصیه‌های شخصی‌شده محصول.
• کارگران در سازمان های بزرگ به دستیاران مجازی شخصی، محل کار و هوش مصنوعی دسترسی پیدا می کنند که در فعالیت های شغلی روزانه آنها کمک می کند.
• میکروسرویس‌های بومی ابری بیشتر که داشبوردهای متمرکز دارند و مکرراً یا در صورت نیاز به‌روزرسانی می‌شوند.
• به اشتراک گذاری و همگام سازی یکپارچه داده بین تنظیمات ترکیبی محیط های On-Service و Cloud، کارآمدتر و سودآورتر کردن عملیات تجاری می شود. 
• رشد اقتصادی در معیارهای بهره وری تا دهه 2030، به ویژه هنگامی که کسب و کارهای بیشتری خدمات ابری هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام می کنند. 
• نگرانی‌های ذخیره‌سازی به دلیل کمبود فضا برای ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ سازمانی توسط ارائه‌دهندگان خدمات ابری وجود دارد.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• چگونه رایانش ابری نحوه مصرف یا مدیریت محتوا و خدمات آنلاین سازمان شما را تغییر داده است؟
• آیا فکر می کنید رایانش ابری از شرکتی که از سرورها و سیستم های خود استفاده می کند، ایمن تر است؟