Generatiiviset algoritmit: Voisiko tästä tulla 2020-luvun häiritsevin tekniikka?

• Kirjoittaja:
• tekijän nimi

  Quantumrun Foresight
• Helmikuu 21, 2023

Huolimatta generatiivisten algoritmien aiheuttamista varhaisista deepfake-skandaaleista, nämä tekoälytekniikat ovat edelleen tehokas työkalu, jota monet teollisuudenalat – mediayhtiöistä mainostoimistoihin ja elokuvastudioihin – käyttävät uskottavan sisällön luomiseen. Jotkut asiantuntijat väittävät, että generatiivista tekoälyä olisi seurattava tarkemmin, koska näiden AI-algoritmien kyvyt voivat pian vääristää ja huijata yleisöä, puhumattakaan automatisoida valtavia toimihenkilöiden töitä.

Generatiivisten algoritmien konteksti

Generatiivinen tekoäly eli algoritmit, jotka voivat luoda sisältöä (mukaan lukien tekstiä, ääntä, kuvia, videoita ja paljon muuta) vähäisellä ihmisen väliintulolla, ovat edistyneet merkittävästi 2010-luvun jälkeen. Esimerkiksi OpenAI:n Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) julkaistiin vuonna 2020, ja sitä pidetään lajissaan edistyneimpänä hermoverkkona. Se voi luoda tekstiä, jota ei käytännössä voi erottaa jostain, jonka henkilö kirjoittaisi. Sitten marraskuussa 2022 OpenAI julkaisi ChatGPT-algoritmin, joka herätti suurta kuluttajien, yksityisen sektorin ja median kiinnostusta, koska se pystyi antamaan yksityiskohtaisia ​​vastauksia käyttäjien kehotteisiin ja muotoilemaan vastauksia monilla aloilla.

Toinen generatiivinen tekoälytekniikka, joka on saamassa suosiota (ja mainetta), ovat syväväärennöksiä. Deepfakesin taustalla oleva tekniikka hyödyntää generatiivisia adversariaaliverkkoja (GAN), joissa kaksi algoritmia harjoittelevat toisiaan tuottamaan kuvia, jotka ovat mahdollisimman lähellä alkuperäistä. Vaikka tämä tekniikka saattaa kuulostaa monimutkaiselta, siitä on tullut suhteellisen helppo valmistaa. Lukuisat online-sovellukset, kuten Faceswap ja ZAO Deepswap, voivat luoda deepfake-kuvia, ääntä ja videoita minuuteissa (ja joissakin sovelluksissa heti).

Vaikka kaikki nämä generatiiviset tekoälytyökalut on alun perin kehitetty edistämään kone- ja syväoppimistekniikoita, niitä on käytetty myös epäeettisiin käytäntöihin. Seuraavan sukupolven disinformaatio- ja propagandakampanjat ovat menestyneet näiden työkalujen avulla. Synteettiset tiedotusvälineet, kuten tekoälyn tuottamat op-edit, videot ja kuvat, ovat johtaneet valeuutisten tulviin. Deepfake-kommenttibotteja on jopa käytetty naisten ja vähemmistöjen häirintään verkossa. 

Häiritsevä vaikutus

Generatiiviset tekoälyjärjestelmät saavat nopeasti laajalle levinneitä sovelluksia useilla toimialoilla. Association for Computing Machineryn vuonna 2022 julkaisemassa tutkimuksessa todettiin, että johtavat mediayritykset, kuten Associated Press, Forbes, New York Times, Washington Post ja ProPublica, käyttävät tekoälyä kokonaisten artikkeleiden luomiseen tyhjästä. Tämä sisältö sisältää raportteja rikoksista, rahoitusmarkkinoista, politiikasta, urheilutapahtumista ja ulkoasioista.

Generatiivista tekoälyä käytetään myös useammin syötteenä kirjoitettaessa tekstejä eri sovelluksiin, käyttäjien ja yritysten luomasta sisällöstä valtion instituutioiden kirjoittamiin raportteihin. Kun tekoäly kirjoittaa tekstiä, sen osallistumista ei yleensä paljasteta. Jotkut ovat väittäneet, että väärinkäytön mahdollisuus huomioon ottaen tekoälyn käyttäjien tulisi kertoa avoimesti sen käytöstä. Itse asiassa tämäntyyppisestä paljastamisesta tulee todennäköisesti laki 2020-luvun lopulla, kuten vuoden 2021 Algorithmic Justice and Online Platform Transparency Actissa ehdotetaan. 

Toinen alue, jolla generatiivista tekoälyn paljastamista tarvitaan, on mainonta. Journal of Advertisingissä julkaistussa vuonna 2021 julkaistussa tutkimuksessa havaittiin, että mainostajat automatisoivat monia prosesseja luodakseen "synteettisiä mainoksia", jotka on luotu tietojen analysoinnin ja muokkaamisen avulla. 

Mainostajat käyttävät usein manipulointitaktiikoita tehdäkseen mainoksista yksilöllisempiä, järkevämpiä tai tunnepitoisempia, jotta kuluttajat haluavat ostaa tuotteen. Mainosten käsittelyyn kuuluu kaikki mainokseen tehdyt muutokset, kuten retusointi, meikki ja valaistus/kulma. Digitaalisista manipulointikäytännöistä on kuitenkin tullut niin ankaria, että ne voivat aiheuttaa teini-ikäisille epärealistisia kauneusstandardeja ja kehon dysmorfiaa. Useat maat, kuten Iso-Britannia, Ranska ja Norja, ovat velvoittaneet mainostajat ja vaikuttajat ilmoittamaan nimenomaisesti, jos heidän sisältöään on manipuloitu.

Generatiivisten algoritmien vaikutukset

Generatiivisten algoritmien laajempia vaikutuksia voivat olla: 

• Lukuisat toimihenkilöammatit – kuten ohjelmistosuunnittelijat, lakimiehet, asiakaspalveluedustajat, myyntiedustajat ja muut – tulevat näkemään vähemmän arvokkaiden työtehtäviensä automatisoitumisen. Tämä automaatio parantaa keskivertotyöntekijän tuottavuutta ja vähentää yritysten tarvetta palkata liikaa. Tämän seurauksena useammat yritykset (etenkin pienemmät tai vähemmän korkean profiilin yritykset) saavat ammattitaitoisia ammattilaisia ​​kriittisenä aikana, jolloin työvoima maailmanlaajuisesti vähenee nousukauden eläkkeelle siirtymisen vuoksi.
• Generatiivista tekoälyä käytetään mielipideartikkelien ja ajatusjohtajuuden artikkeleiden kirjoittamiseen.
• Generatiivisen tekoälyn lisääntynyt käyttö virtaviivaistaa digitaalista versiointia, jossa saman tarinan eri näkökulmista kirjoitetaan samanaikaisesti.
• Deepfake sisältöä, jota käytetään mainoksissa ja elokuvissa näyttelijöiden ikääntymiseen tai kuolleiden palauttamiseen.
• Deepfake-sovellukset ja -tekniikat ovat yhä helpommin saavutettavissa ja edullisempia, minkä ansiosta useammat ihmiset voivat osallistua propagandaan ja disinformaatioon.
• Yhä useammat maat vaativat yrityksiä paljastamaan tekoälyn luoman sisällön, henkilöiden, kirjoittajien, julkkisten ja vaikuttajien käytön.

Kommentoitavia kysymyksiä

• Miten generatiivista tekoälyä käytetään työssäsi, jos ollenkaan?
• Mitä muita etuja ja vaaroja on, jos tekoälyä käytetään sisällön massatuotantoon?