Tekoäly pilvipalveluissa: Kun koneoppiminen kohtaa rajattoman datan

KUVAKrediitti:
Kuva pistetilanne
iStock

Tekoäly pilvipalveluissa: Kun koneoppiminen kohtaa rajattoman datan

Tekoäly pilvipalveluissa: Kun koneoppiminen kohtaa rajattoman datan

Alaotsikon teksti
Pilvipalveluiden ja tekoälyn rajattomat mahdollisuudet tekevät niistä täydellisen yhdistelmän joustavaan ja kestävään liiketoimintaan.
    • Kirjoittaja:
    • tekijän nimi
      Quantumrun Foresight
    • Joulukuu 26, 2022

    Havainnon yhteenveto

    AI-pilvilaskenta muokkaa yritysten toimintaa tarjoamalla tietopohjaisia, reaaliaikaisia ​​ratkaisuja eri toimialoille. Tämä tekniikka yhdistää pilven valtavat tallennusominaisuudet tekoälyn analyyttiseen tehoon, mikä mahdollistaa tehokkaamman tiedonhallinnan, prosessien automatisoinnin ja kustannussäästöt. Aaltoilevat vaikutukset sisältävät kaiken automatisoidusta asiakaspalvelusta työpaikan tehokkuuden parantamiseen, mikä merkitsee siirtymistä kohti ketterämpiä ja joustavampia liiketoimintamalleja.

    Tekoäly pilvipalveluissa

    Koska pilvessä on saatavilla suuria tietokantaresursseja, tekoälyjärjestelmillä on leikkikenttä datajärviä, joita voidaan käsitellä käytännön oivallusten etsimiseksi. Tekoälypilvitekniikalla on potentiaalia tuoda eri toimialoille automatisoituja ratkaisuja, jotka ovat tietopohjaisia, reaaliaikaisia ​​ja ketteriä.  

    Pilvipalveluiden käyttöönotto on muuttanut IT-palveluita peruuttamattomasti. Siirtyminen fyysisiltä palvelimilta ja kiintolevyiltä rajoittamattomalta näyttävään tallennustilaan – pilvipalveluntarjoajien tarjoamana – on antanut yrityksille mahdollisuuden valita osittaisesti, mitkä tilauspalvelut haluavat täydentää datan tallennustarpeita. Pilvisovelluskehityspalveluita on kolmea päätyyppiä: Infrastructure-as-a-Service (IaaS eli verkkojen, palvelimien, datatallennusten ja virtuaalikoneiden vuokraus), Platform-as-a-Service (PaaS tai infrastruktuurien ryhmä). tarvitaan sovellusten tai sivustojen tukemiseen) ja Software-as-a-Service (SaaS, tilauspohjainen sovellus, jota käyttäjät voivat käyttää helposti verkossa). 

    Pilvilaskennan ja tietojen tallennuksen lisäksi tekoäly- ja koneoppimismallien – kuten kognitiivisen laskennan ja luonnollisen kielen käsittelyn – käyttöönotto on tehnyt pilvipalveluista entistä nopeampaa, personoidumpaa ja monipuolisempaa. Pilviympäristöissä toimiva tekoäly voi virtaviivaistaa tietojen analysointia ja tarjota organisaatioille reaaliaikaisia ​​näkemyksiä prosessien parannuksista, jotka on räätälöity loppukäyttäjälle, mikä mahdollistaa työntekijöiden resurssien tehokkaamman käyttöönoton.

    Häiritsevä vaikutus

    Kaikenkokoisten yritysten hyödyntämä tekoälyn pilvilaskenta tarjoaa useita etuja: 

    • Ensimmäinen on optimoitu tiedonhallinta, joka kattaa monia kriittisiä liiketoimintaprosesseja, kuten asiakastietojen analysoinnin, toiminnanhallinnan ja petosten havaitsemisen. 
    • Seuraavana on automaatio, joka eliminoi toistuvia tehtäviä, jotka ovat alttiita inhimillisille virheille. Tekoäly voi myös käyttää ennakoivaa analytiikkaa parannusten toteuttamiseen, mikä johtaa automaattisesti minimaalisiin häiriöihin ja seisokkeihin. 
    • Yritykset voivat alentaa henkilöstö- ja teknologiainfrastruktuurikustannuksia poistamalla tai automatisoimalla työvoimavaltaisia ​​prosesseja. Erityisesti yritykset voivat saavuttaa erinomaisen sijoitetun pääoman tuoton pilvipalvelujen investoinneilla. 

    Nämä palvelut valitaan tarpeen mukaan verrattuna investointeihin teknologioihin, jotka eivät välttämättä ole tarpeellisia tai vanhentuvat lähitulevaisuudessa. 

    Pienemmistä henkilöstö- ja teknologiakustannuksista saadut säästöt voivat mahdollisesti tehdä organisaatioista kannattavampia. Säästöjä voidaan kohdentaa uudelleen tietyn yrityksen kilpailukyvyn parantamiseksi, kuten nostamalla palkkoja tai tarjoamalla työntekijöille aiempaa enemmän taitojen kehittymismahdollisuuksia. Yritykset saattavat yhä useammin palkata työntekijöitä, joilla on tarvittavat taidot toimiakseen tekoälypilvipalvelujen parissa, mikä johtaa siihen, että näillä työntekijöillä on suuri kysyntä. Yritykset voivat muuttua yhä ketterämmiksi ja joustavammiksi, koska rakennettu ympäristöinfrastruktuuri ei enää estäisi niitä skaalaamaan palvelujaan, varsinkin jos ne käyttäisivät etä- tai hybriditekniikoita hyödyntäviä työmalleja.

    Tekoälypilvipalveluiden vaikutukset

    Pilvipalveluteollisuudessa käytettävän tekoälyn laajempia vaikutuksia voivat olla:

    • Täysin automatisoitu asiakaspalvelu ja suhteiden hallinta chatbottien, virtuaalisten avustajien ja henkilökohtaisten tuotesuositusten avulla.
    • Suurten organisaatioiden työntekijät saavat käyttöönsä henkilökohtaisia, työpaikan, tekoälyn virtuaalisia avustajia, jotka auttavat heidän päivittäisessä työssään.
    • Lisää pilvipohjaisia ​​mikropalveluita, joissa on keskitetyt kojelaudat ja joita päivitetään usein tai tarpeen mukaan.
    • Saumaton tiedon jakaminen ja synkronointi palvelu- ja pilviympäristöjen hybridiasetusten välillä, mikä tekee liiketoiminnasta tehokkaampaa ja kannattavampaa. 
    • Koko talouden tuottavuusmittareiden kasvu 2030-luvulle mennessä, varsinkin kun yhä useammat yritykset integroivat tekoälypilvipalvelut toimintoihinsa. 
    • Tallennusongelmat, koska pilvipalveluntarjoajilta loppuu tila massiivisten yritystietojen tallentamiseen.

    Pohdittavia kysymyksiä

    • Miten pilvilaskenta on muuttanut tapaa, jolla organisaatiosi kuluttaa tai hallinnoi verkkosisältöä ja palveluita?
    • Onko pilvilaskenta mielestäsi turvallisempaa kuin omia palvelimiaan ja järjestelmiään käyttävä yritys?

    Insight-viittauksia

    Tässä oivalluksessa viitattiin seuraaviin suosittuihin ja institutionaalisiin linkkeihin: