Algorithmes génératifs : cela pourrait-il devenir la technologie la plus disruptive des années 2020 ?

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  Prévision quantique
• 21 février 2023

Malgré les premiers scandales de deepfake causés par les algorithmes génératifs, ces technologies d'intelligence artificielle (IA) restent un outil puissant que de nombreuses industries - des sociétés de médias aux agences de publicité en passant par les studios de cinéma - utilisent pour créer du contenu crédible. Certains experts affirment que l'IA générative devrait être surveillée de plus près, car les capacités de ces algorithmes d'IA auront bientôt le potentiel de fausser et de tromper le public, sans parler d'automatiser de vastes pans de cols blancs.

Contexte des algorithmes génératifs

L'IA générative, ou algorithmes capables de créer du contenu (texte, audio, image, vidéo, etc.) avec une intervention humaine minimale, a fait des progrès significatifs depuis les années 2010. Par exemple, le Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) d'OpenAI est sorti en 2020 et est considéré comme le réseau de neurones le plus avancé de son genre. Il peut générer un texte pratiquement impossible à distinguer de quelque chose qu'une personne écrirait. Puis, en novembre 2022, OpenAI a publié ChatGPT, un algorithme qui a suscité un intérêt considérable des consommateurs, du secteur privé et des médias en raison de sa capacité étonnante à fournir des réponses détaillées aux invites des utilisateurs et à articuler des réponses dans de nombreux domaines.

Les deepfakes sont une autre technologie d'IA générative qui gagne en popularité (et en notoriété). La technologie derrière les deepfakes utilise des réseaux antagonistes génératifs (GAN), où deux algorithmes s'entraînent mutuellement pour produire des images aussi proches de l'original. Bien que cette technologie puisse sembler compliquée, elle est devenue relativement facile à produire. De nombreuses applications en ligne, telles que Faceswap et ZAO Deepswap, peuvent créer des images, du son et des vidéos deepfake en quelques minutes (et, dans certaines applications, instantanément).

Bien que tous ces outils d'IA générative aient été initialement développés pour faire progresser les technologies d'apprentissage automatique et en profondeur, ils ont également été utilisés pour des pratiques contraires à l'éthique. Les campagnes de désinformation et de propagande de nouvelle génération ont prospéré grâce à ces outils. Les médias synthétiques, tels que les éditoriaux, les vidéos et les images générés par l'IA, ont conduit à un flot de fausses nouvelles. Des robots de commentaires Deepfake ont même été utilisés pour harceler les femmes et les minorités en ligne. 

Impact perturbateur

Les systèmes d'IA générative connaissent rapidement des applications généralisées dans de nombreuses industries. Une étude publiée en 2022 par l'Association for Computing Machinery a révélé que les principales entreprises de médias telles que l'Associated Press, Forbes, le New York Times, le Washington Post et ProPublica utilisent l'IA pour générer des articles entiers à partir de zéro. Ce contenu comprend des reportages sur les crimes, les marchés financiers, la politique, les événements sportifs et les affaires étrangères.

L'IA générative est également utilisée plus fréquemment comme entrée lors de la rédaction de textes pour différentes applications, qu'il s'agisse de contenu généré par les utilisateurs et l'entreprise ou de rapports rédigés par des institutions gouvernementales. Lorsque l'IA écrit le texte, son implication n'est généralement pas révélée. Certains ont fait valoir qu'étant donné le potentiel d'utilisation abusive, les utilisateurs de l'IA devraient être transparents quant à son utilisation. En fait, ce type de divulgation deviendra probablement une loi d'ici la fin des années 2020, comme le propose la loi de 2021 sur la justice algorithmique et la transparence des plateformes en ligne. 

La publicité est un autre domaine où la divulgation générative de l'IA est nécessaire. Une étude de 2021 publiée dans le Journal of Advertising a révélé que les annonceurs automatisent de nombreux processus pour créer des «annonces synthétiques» générées par l'analyse et la modification des données. 

Les annonceurs utilisent souvent des tactiques de manipulation pour rendre les publicités plus personnalisées, rationnelles ou émotionnelles afin que les consommateurs aient envie d'acheter le produit. La manipulation des publicités implique toute modification apportée à une publicité, telle que la retouche, le maquillage et l'éclairage/l'angle. Cependant, les pratiques de manipulation numérique sont devenues si graves qu'elles peuvent entraîner des normes de beauté irréalistes et une dysmorphie corporelle chez les adolescents. Plusieurs pays, comme le Royaume-Uni, la France et la Norvège, ont exigé que les annonceurs et les influenceurs indiquent explicitement si leur contenu a été manipulé.

Implications des algorithmes génératifs

Les implications plus larges des algorithmes génératifs peuvent inclure : 

• De nombreuses professions de cols blancs, telles que l'ingénierie logicielle, les avocats, les représentants du service client, les représentants commerciaux, etc., verront une automatisation croissante de leurs responsabilités professionnelles à faible valeur. Cette automatisation améliorera la productivité du travailleur moyen tout en réduisant la nécessité pour les entreprises d'embaucher en excès. En conséquence, davantage d'entreprises (en particulier les entreprises plus petites ou moins prestigieuses) auront accès à des professionnels qualifiés à un moment critique où la main-d'œuvre mondiale diminue en raison des départs à la retraite des baby-boomers.
• L'IA générative est utilisée pour écrire des articles d'opinion et des articles sur le leadership éclairé.
• L'utilisation accrue de l'IA générative pour rationaliser la gestion des versions numériques, où différents angles de la même histoire sont écrits simultanément.
• Le contenu Deepfake est utilisé dans les publicités et les films pour vieillir les acteurs ou ramener ceux qui sont décédés.
• Les applications et technologies Deepfake deviennent de plus en plus accessibles et peu coûteuses, permettant à davantage de personnes de participer à la propagande et à la désinformation.
• De plus en plus de pays obligent les entreprises à révéler l'utilisation de contenu, de personnages, d'écrivains, de célébrités et d'influenceurs générés par l'IA.

Questions à commenter

• Comment l'IA générative est-elle utilisée dans votre travail, le cas échéant ?
• Quels sont les autres avantages et dangers de l'utilisation de l'IA pour produire du contenu en masse ?